4月23日，元戎启行与火山引擎宣布双方达成深度合作，聚焦AI原生服务、智能驾驶与大语言模型融合等领域，共同提升AI算法训练效率，催化VLA（Vision-Language-Action）模型迭代。
元戎启行CEO周光表示：“算力、数据与算法是拉动VLA模型进化的三驾马车。在火山引擎的助力下，算力问题已经得到进一步优化。而数据问题，在元戎启行强数据闭环系统的推动下，已经提炼出了大量高质量数据。至于算法，这本身就是元戎启行的强项。”
元戎启行CEO周光&火山引擎汽车总经理、智慧出行与具身研究院院长杨立伟
今年将有超5款搭载元戎启行VLA模型的AI汽车量产
VLA模型融合视觉感知、语义理解与动作决策，通过多模态信息交互处理，实现复杂场景的语义解析与行为规划。该模型应用于汽车后，可提升车辆的长时序推理能力，使其能够理解特殊路段的行驶规则，并更有效地处理复杂的人车博弈场景。
火山引擎汽车总经理、智慧出行与具身研究院院长杨立伟表示：“能打造VLA模型的企业，一定要对AI技术有深刻的理解，元戎就是其中之一。我期待元戎的VLA模型可以尽快上市。”
元戎启行计划今年推出超过5款搭载其VLA模型的AI汽车量产车型。VLA模型支持激光雷达辅助驾驶方案和纯视觉辅助驾驶方案，并兼容多种计算平台。
周光强调：“AI技术的迭代轨迹与人类智能发展轨迹高度同源，都是要先成为一位通才，才能成为垂类专家。VLA模型是智能驾驶界的通才，有自己的驾驶方法论，是通往完全自动驾驶的最优路径。”
AI将推动智能驾驶技术进步，提升用户体验和安全性
元戎启行CEO周光和火山引擎汽车总经理、智慧出行与具身研究院院长杨立伟在2025上海车展上接受记者采访，他们一致认为AI技术的发展将推动智能驾驶技术的进步，提升用户体验和安全性。同时，他们强调了数据质量、技术演进路径和成本控制的重要性。
1.辅助驾驶技术的宣传与安全
周光：技术宣传应与真实水平对齐，注重安全。元戎启行在模型后训练中特别重视安全对齐，确保系统足够安全后才推向市场。
杨立伟：车企宣传风格逐渐向智能电子方向发展，但智能驾驶领域需要官方框架引导，以确保用户了解技术的安全性。
2.辅助驾驶与安全的关联
周光：接管意愿是衡量智能驾驶系统的重要指标，聪明又安全的AI系统才能获得消费者认可。
杨立伟：智能驾驶技术的安全性提升需要技术进步支持，大模型的发展将推动智能驾驶技术的进步。
3、Road AGI战略
周光：实现L5级自动驾驶需要经过从弱专家系统到通才再到强专家系统的演进路径。通才系统是实现L5级自动驾驶的必经之路。
4、AI技术的成本与应用
周光：技术演进路径上的降本是必要的。
杨立伟：随着技术的发展，智能驾驶的成本将逐渐降低，特别是算力需求的增加和软件成本的分担。
5、VLA技术
周光：VLA技术将解决智能驾驶中的可解释性问题，提升用户安全感。语言交互是提升用户体验的关键。
杨立伟：VLA技术的发展将使智能驾驶系统更像一个“好司机”和“好副驾驶”，提升用户的交互体验。
6、数据训练与用户体验
周光：VLA技术将提升智能驾驶系统的可解释性和安全性，通过语言交互增强用户对系统的信任。
杨立伟：高质量的数据是提升自动驾驶系统性能的关键。
