陈强远
中国人民大学国家发展与战略研究院研究员
孙 婷
中国人民大学经济学院博士研究生
过去一年来，我国新质生产力稳步发展，新动能培育成效显著，在AI大模型、智能驾驶、人形机器人、国产原创药等方面不断取得突破。同时，过去产业发展的教训表明，脱离区域实际条件的扩张易陷入重复建设、资源错配的低效竞争陷阱。为此，必须将“因地制宜”作为培育新质生产力的核心方法论——既立足区域资源禀赋、产业基础与创新能力的客观差异，科学统筹传统产业升级、新兴赛道布局与未来产业孵化，避免“未立先破”的粗放式跃进。
一、新质生产力的本质特征与“因地制宜”内涵
新质生产力是数字时代生产力跃迁的集中体现，是科技创新在其中发挥主导作用的生产力，尤其是关键性颠覆性技术实现突破的生产力，具备高效能，体现高质量，区别于依靠大量资源投入、高度消耗资源能源的生产力发展方式，是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力，是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。
（一）本质特征
与传统生产力相比，新质生产力突出特征表现如下：
核心要素：知识型人才替代技能型劳动者。传统生产力以技能型劳动者为主体，依赖体力与简单技能完成生产任务；新质生产力则以战略型创新人才与应用型技术人才为核心，要求劳动者具备跨学科知识储备、技术创新能力和数字化素养。人才结构从单一技能型向复合知识型跃迁，智力资本成为核心驱动力。
劳动资料：智能系统迭代机械化工具。传统生产力以机械化设备为主，劳动工具局限于物理空间的操作功能；新质生产力则基于新一代信息技术和先进制造技术，构建智能化生产体系。劳动资料从“机械臂”升级为“数字脑”，实现生产流程的自感知、自决策与自优化。
劳动对象：数据要素突破实体资源边界。传统生产力聚焦农产品、矿产等实体资源，受制于自然条件与物质边界；新质生产力将数据、信息、新型材料纳入核心劳动对象，并延伸至深空、深海、极微空间等前沿领域。资源利用从“有限物质”扩展为“无限数字”，形成虚实融合的新型生产要素体系。
动能机制：创新驱动替代要素粗放投入。传统生产力依赖资源能源的大规模消耗，呈现高投入、高耗能特征；新质生产力依托关键性颠覆性技术突破，以创新驱动为核心动能，通过数字技术与产业深度融合提升全要素生产率。发展模式从“规模扩张”转向“质量跃升”，实现要素投入的集约化与智能化。
（二）“因地制宜”内涵
发展新质生产力需坚持“一地一策、分类推进”原则，以资源禀赋为基底、产业升级为主线、区域协同为纽带，构建“评估—布局—协同”的全链条路径。通过差异化定位与系统性突破，实现科技创新“落地生根”、区域发展“百花齐放”，全面激活高质量发展新动能。
精准评估：资源禀赋与产业基础双轮驱动。各地需立足区域资源条件和产业基础，系统梳理比较优势与短板。通过数智化手段（人工智能、大数据分析）精准定位资源潜力，明确科技创新成果转化与生产力要素融合的逻辑，科学制定差异化发展目标。例如，西部地区可依托能源、土地等禀赋，布局清洁能源、资源深加工等特色产业；东部发达地区则可聚焦前沿技术突破与高端制造升级。
分层布局：传统升级与新兴培育双向发力。构建“传统产业提质+新兴产业育强+未来产业前瞻”的梯次发展体系。对占比较高的传统产业（如西部能源化工产业、农牧加工产业），推动设备更新、工艺优化和绿色化改造，利用数字技术延伸产业链、提升附加值；对战略性新兴产业，强化技术攻关与产业集群建设；对人工智能、量子信息等未来产业，结合科研基础前瞻布局试点项目，避免同质化竞争。
区域协同：要素流动与优势互补联动增效。打破地域壁垒，构建“发达地区创新策源—欠发达地区承载转化”的协同网络。通过全国统一大市场促进东西部要素流动：引导东部技术、资本与西部能源、土地资源对接，共建跨区域产业链（如东数西算、新能源协作）；强化成渝、关中平原等西部增长极的辐射作用，以“飞地经济”“科创飞地”等模式带动周边地区创新能力提升。同时，针对欠发达地区加大财政、税收倾斜，优化创新要素“流量—流向—流速”。
二、“因地制宜”产业体系的构建逻辑与协同路径
新质生产力的发展遵循“生产关系适配生产力”的基本规律。当前，我国区域间资源禀赋差异显著、产业基础梯度分明，若忽视地域特色而“一刀切”推进，易导致要素错配与低效竞争。唯有立足实际、因地制宜，既激活科技创新核心动能，又统筹传统产业转型与新兴产业布局，才能打通生产要素向新质生产力流动的堵点，构建全域协同、层次分明、优势互补的现代化产业体系。
（一）构建逻辑
禀赋差异：破解资源错配促协调。我国区域间资源分布与发展阶段呈现“东技西能、南智北碳”的鲜明特征。东部技术密集但土地资源紧张，西部能源富集但创新要素不足。若强行套用单一模式，易引发重复建设与产能过剩。因地制宜通过精准匹配区域禀赋，既能释放本地资源潜力，又能依托“东数西算”“西电东送”等机制实现跨区域要素协同，推动全国生产力布局优化与全域均衡发展。
产业适配：分层施措强链提韧性。新质生产力培育需与传统产业转型、新兴产业育强协同发力。西部地区立足能源化工、农牧加工等传统优势产业，通过数字化改造实现“老树发新芽”；东部沿海聚焦集成电路、生物医药等“高精尖”领域攻坚核心技术；中部依托交通枢纽优势布局智能网联汽车、低空经济等融合业态。差异化路径既避免产业同质化内卷，又通过“一链一策”补强区域产业链短板，提升全国产业体系抗风险能力。
全球竞合：差异突围赢战略主动。全球化逆流下，差异化布局是我国突破“技术围堵”的关键。沿海自贸区探索数据跨境流动规则，对接高标准国际经贸体系；中西部依托中欧班列构建陆港经济带，开辟新兴市场合作通道；边境省份打造跨境产业链（如云南辐射南亚数字经济）。通过“一地一策”培育特色竞争力，我国可在全球价值链中形成多点支撑格局，增强对国际规则与创新资源的掌控力。
（二）协同路径
建设现代化产业体系需破解传统动能衰减、新兴动能不足、未来动能待育的结构性矛盾。当前，传统产业亟待数智化焕新，新兴产业需扩容提质，未来产业呼唤前瞻布局，三者并非割裂替代关系，而是通过技术穿透、要素重组与制度适配形成“梯度衔接、协同共进”的生态体系。唯有以新质生产力为纽带，推动三者在技术创新、场景融合、资本联动中实现动态平衡，方能构建自主可控、安全高效的现代化产业格局。
传统产业：数智焕新强基固本。聚焦传统产业“设备更新、工艺迭代、链条延伸”三大主线，以数智化与绿色化重构竞争力。一是深化智能制造应用，通过物联网、工业互联网实现生产流程全链路数字化管控，降低转型成本；二是推动绿色技术渗透，推广清洁生产、循环利用工艺，加速钢铁、化工等高耗能行业低碳转型；三是强化产业链协同，依托大型国企开放数智接口，带动中小企业接入智能供应链体系，形成“龙头引领+中小配套”的集群化升级路径。体制机制上，重点培育生产性服务业，通过税收优惠、采购倾斜等政策降低中小企业转型门槛。
新兴产业：扩容提质锻造韧性。锚定“8大领域”（新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备），构建“技术突破—场景落地—集群发展”的产业生态。一是强化制度供给，破除民营资本进入航空航天、海洋装备等领域的隐性壁垒，扩大市场准入；二是提升产业链韧性，以“链长制”推动芯片、传感器等“卡脖子”环节国产替代，建设跨区域协同的产业备份体系；三是深化两业融合，发展服务型制造（个性化定制、全生命周期服务），推动新能源汽车、光伏等产业向“制造+服务”一体化转型。通过政策引导与市场激励双向发力，培育产值超万亿的战略性新兴产业集群。
未来产业：前瞻布局抢占先机。瞄准“9大方向”（元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能），构建“技术预研—资本护航—应用孵化”的培育体系。一是突破底层技术，在类脑智能、未来网络等领域建设新型研发机构，推动“沿途下蛋”式成果转化；二是创新资本支持，建立“政府母基金+创投+耐心资本”的多元投入机制，允许风险容忍与长周期考核；三是激活场景牵引，在医疗、能源等领域开放试验场，推动脑机接口、生成式AI等技术从实验室走向生产线。体制机制上，探索“负面清单+容错备案”管理模式，释放科研人员创新活力。
三、“人工智能+”行动赋能新质生产力的现实
方向和产业路径
（一）现实方向
“人工智能+”正通过劳动者能力跃迁、生产工具虚实融合、劳动对象数据增值的协同突破，通过新技术催生新质生产力。
劳动者赋能：从经验依赖到智能协作。人工智能技术重构劳动力能力边界，推动劳动者向“人机协同”跃迁。通过生成式AI对海量知识的数据化处理与创造性重组，劳动者可突破传统经验限制，形成跨领域、多维度的智慧能力。
工具革新：从实体机械到虚拟孪生。人工智能催生“虚实共生”的新型生产工具，打破物理空间与自然条件约束。工业互联网平台、数字孪生系统等虚拟化工具实现生产流程全链路数字化管控，使传统机械装备向“自感知、自决策、自优化”的智能体升级。
对象升维：从物质资源到数据要素。数据要素与AI技术深度融合，重塑劳动对象的价值创造逻辑。人工智能将生产过程简化为“数据采集—智能分析—价值输出”的闭环，使能源、医疗等领域的非结构化数据转化为可量化、可交易的生产资料。
（二）产业路径
“人工智能+”基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。“人工智能+”赋能传统产业转型三大着力点：一是数智赋能工艺升级。聚焦智能装备研发与场景适配，攻关智能感知、人机交互等核心技术，开发高精度传感器、工业机器人等装备，推广数字孪生、机器视觉等应用，为中小企业提供低成本渐进式改造方案，提升全链数字化协同效率。二是全链焕新技术穿透。推动AI技术与设计仿真、生产控制等环节深度融合，依托工业互联网、行业大模型重构“研产服”流程，实现钢铁智慧高炉、汽车智能驾驶等关键技术突破，构建精益化、柔性化制造体系。三是需求牵引产品增值。面向消费升级与细分市场，发展智能网联汽车、适老适幼终端等新产品，推动“硬件+数据服务”模式转型，培育远程运维、数据分析等增值业态，同步强化数据安全与隐私保护机制，激活市场新增长极。
“人工智能+”推动新兴产业锻强韧性、未来产业抢占先机。通过“技术穿透—场景落地—生态重构”三链协同，为现代化产业体系注入“创新驱动、全域协同”的新质动能。一是底座筑基：核心技术体系攻坚突破。聚焦智能感知、机器学习等底层技术研发，优化量子计算数据处理效率，突破人形机器人自主决策，筑牢大模型、工业互联网等技术底座；二是场景拓维：垂直领域应用靶向深耕。新兴产业构建“算力—算法—场景”垂直产业链，发展智能网联汽车、AI+低空物流等万亿级集群。未来产业布局人形机器人、脑机接口医疗等赛道；三是跨界融合：前沿技术协同赋能跃升。推动AI与量子计算、脑机接口等技术深度融合，加速量子云平台协同部署、元宇宙虚实交互，形成“空天智能工厂”“低空经济调度系统”等跨界创新生态。
文章来源：中宏网
微信编辑：张菁菁
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