艺术财富 | 当AI叩开艺术市场之门

《中国美术报》第393期艺术财富

近日，佳士得拍卖举办的首次专门针对AI创作的艺术作品拍卖会“增强智能”（Augmented Intelligence）顺利结拍，并取得了超出预期的成绩。佳士得官方数据显示，此次拍卖会上拍作品共34件，总成交额超过72万美元，成交率高达82%，多件拍品成交价远超最高估价。此外，本场拍卖吸引了37%的新注册买家，其中近一半为千禧一代或“Z世代”（网生代）。对于这一结果，佳士得数字艺术销售副总裁兼总监Nicole Sales Giles表示，此次拍卖会的成功证实了收藏家们认可“在艺术边界上不断探索的创意声音”。

这场拍卖会在全球范围内引发了广泛的关注与争议。开拍之前，数千名艺术家联合签署了一封公开信，要求佳士得取消此次拍卖。公开信中指出，多数拍品使用的AI模型，涉嫌未经许可使用受版权保护作品进行训练，这种行为是对人类艺术家的一种剥削。这一观点引发了关于AI艺术创作中版权归属和道德边界问题的激烈讨论。对此，佳士得曾表示愿意承担风险，尝试推广那些具有争议性和实验性的艺术作品，为艺术市场的发展注入新的活力，同时将努力确保所有参拍作品都符合相关的法律法规，尊重艺术家的权益。

克莱尔·西尔沃《Daughter》（局部） 2024年

法律与技术发展的脱节大概是不可避免的，当人工智能算法将海量艺术作品解构为训练数据后，传统著作权法中的“独创性”“合理使用”等概念正面临着重新定义。然而在相关法律法规得到完善之前，AI创作已经叩开了艺术市场之门。在这场拍卖中，我们或许可以从参拍作品本身出发，探讨AI创作将为艺术市场带来什么。

此次拍卖，佳士得在拍品的选择上是较为谨慎的，除了符合相关的法律法规，上拍作品也基本呈现了AI艺术发展的脉络，参拍艺术家也均有成熟的多学科艺术实践，部分作品已被知名博物馆收藏，AI 技术多是他们创作体系的延伸。从“计算机艺术之父”查尔斯·楚里到算法艺术先驱哈罗德·科恩、从惠特尼双年展新星霍莉·赫恩登和马特·德莱赫斯特到大型沉浸式艺术装置创作者雷菲克·阿纳多尔……本场参拍作者的年龄跨度从“20后”到“90后”。上拍作品有AI辅助完成的，也有直接由系统生成的；有实体作品，也有NFT形式，其中16位艺术家的作品为首次上拍。

查尔斯·楚里《Bspline Men》 1966年

土耳其裔新媒体艺术家、导演雷菲克·阿纳多尔的动态画作《机器幻觉——国际空间站之梦A》以27.72万美元的高价成交，成为本次拍卖会的最大亮点。该作是艺术家“机器幻觉”系列中的重要作品之一，作品利用地球卫星影像和国际空间站拍摄的120万张图片生成了一段16分钟的AI动态数据画作，并通过实时数据输入与环境反馈（如光线、观众移动等）调整生成内容，形成不断变化的“活态”影像。这种交互性打破了传统艺术的静态呈现，使观众成为作品演变的参与者。阿纳多尔表示，AI不仅是工具，更是记忆的延伸与未来的预言者。

雷菲克·阿纳多尔《机器幻觉——国际空间站之梦A》 2021年

本场第二高价的作品是“80后”艺术家组合霍莉·赫恩登和马特·德莱赫斯特为2024惠特尼双年展创作的作品《Embedding Study 1 & 2 (from the xhairymutantx series)》，这件作品以AI技术为基础，创造出了一系列扭曲的变种战士形象，这些形象已经成为2024惠特尼双年展的标志性符号。两位艺术家将他们作品的源代码托管在惠特尼博物馆的网站上，供公众免费使用。这个小程序与其他AI工具类似，用户只需输入一个短语，就可以生成一张风格相似的图片。这件作品展出时就受到广泛的关注，并引发了关于新技术形式语言和理论的思考。该作此次以9.45万美元成交。

霍莉·赫恩登、马特·德莱赫斯特《Embedding Study 1 & 2 (from the xhairymutantx series)》 2024年

“计算机艺术之父”查尔斯·楚里于1966年创作的纸本水墨作品《Bspline Men》以5.04万美元成交，位居全场第三。虽然查尔斯·楚里作品的美学价值饱受争议，但他率先将传统的绘画、雕塑等艺术形式与算法、编程等计算机时代的概念结合，开创了计算机艺术的先河。他在1968年初用IBM704型号的计算机生成了世界上第一个完全由计算机制作的动画短片《蜂鸟》。这件由三万多张蜂鸟图片创建的作品每一帧都是用一张穿孔卡片编程，展现了早期计算机动画的制作过程。《蜂鸟》被纽约现代艺术博物馆购买，是首批被博物馆收藏的计算机生成作品之一。

从最早的穿孔卡片编程到今天的AI大模型，可以说，此次参拍的作品基本反映了AI艺术发展的整个历程，并包含了AI艺术创作三种主要的形态：人机协作作品、纯算法艺术和跨界实验。这场拍卖不仅是艺术市场的一次商业实验，更能引起人们对技术革命与人类创造力关系的思考。未来，兼具算法创新性与文化符号价值的AI作品可能成为艺术资产配置的新选择，但AI艺术要真正实现市场化，还有很多问题需要解决。

杰西·伍尔斯顿《The Dissolution Waiapu》 2025年

首先，版权归属的模糊性是最大障碍。当前存在三种主张：用户主导论强调人工输入的智力劳动；平台权属论强调模型架构与数据的核心价值；数据贡献者权益论则强调保护原作者的利益。只有明确版权归属，AI艺术的交易才能获得法律保障。其次，技术伦理尚未达成共识。目前，多数AI模型开发者未向原作品支付报酬或取得授权，许多艺术家认为这是“用人类艺术喂养AI，再用AI挤压人类生存空间”的恶性循环。对此，“AI创作收益分成模式”提议将收益按比例返还训练数据原作者，或可缓解利益分配矛盾。此外，AI艺术市场接受度不高。目前AI艺术市场尚处于探索阶段，藏家对AI作品的艺术价值和投资潜力仍持怀疑和观望态度，而市场已呈现两极分化趋势：一级市场尚未形成成熟评估体系，二级市场高价成交极易产生泡沫。

由此可见，AI艺术市场的健康发展需要三重支点：法律明确数据使用与版权分配的规则；市场建立透明合理的估值体系；创作者坚守人类情感的核心价值。

目前，AI艺术在市场规范、交易形式、藏品管理、藏家群体构成等方面与传统艺术市场有着明显的区别，短期内对传统艺术市场不会产生过多的冲击。但随着人工智能技术的不断迭代，AI作为艺术创作的辅助工具将得到越来越广泛的应用，这将促使非专业创作者进入市场，并催生新的艺术消费群体，原有的市场界线也将逐渐模糊。

在不可逆转的技术浪潮中，AI艺术的真正价值不在于替代人类，而是拓展创作维度，在人机协作中催生新的美学范式与文化叙事。这无疑会使艺术市场更加丰富多彩，而这一进程既需要技术开发者的伦理自觉，也需要艺术家的开放包容，更需要政策制定者的前瞻智慧。■

编辑 | 贺玮

制作 | 闫天蒙

校对 | 蔡培新

初审 | 贺玮

复审 | 冯知军

终审 | 金新

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