在医疗行业数字化转型的浪潮中，齐鲁医院德州医院作为鲁西北地区集医疗、教学、科研、预防、保健、急救、康复为一体的三级甲等综合医院，正以信息化建设为引擎，全力推动“智慧医疗、智慧服务、智慧管理”三位一体的智慧医院建设，为患者提供更加优质、高效的医疗服务。
近期，医院引入基于人工智能（AI）技术的临床决策支持系统（CDSS），旨在通过对临床数据的深度挖掘与分析，为医护人员提供实时、精准的决策支持，优化临床诊疗路径，提升医疗质量和安全。
以评促建，加快信息化建设进程
近年，国家卫生健康委发布新版《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》。齐鲁医院德州医院以此为契机，对照新版标准六级要求，全面审视医院信息化建设现状，精准定位短板，有针对性地进行优化提升。
电子病历六级要求实现“全流程医疗数据闭环管理，高级医疗决策支持”。这意味着医院各医疗业务系统需具备过程数据采集、记录与共享能力，并能展示全流程状态。同时，系统要能够依据知识库对各诊疗环节提供实时数据核查、提示与管控功能。
为此，医院致力于打通各信息系统之间的壁垒，提升医疗数据治理能力，让医疗数据在各业务系统中灵活流转、应用。同时，医院积极建设权威、动态的临床知识库，以辅助优化诊疗方案、自动审核处置及医嘱合理性等，确保医疗过程的安全、可控、规范、高效和智能。
打破壁垒，提升医疗数据治理能力
齐鲁医院德州医院建设的CDSS通过接口无缝对接医院所有业务系统，自动采集全量患者医疗数据。利用自然语言处理、术语映射等AI技术，将临床端自由输入的或半结构化的描述性自然语言，分割为不同的实体概念、逻辑、关系，并通过分句、分词、词性标注、实体识别、实体编码等步骤，完成术语编码，形成计算机通用语言，最终生成标准统一的结构化数据。
这些标准统一的医疗数据，广泛应用于临床诊疗方案优化、医嘱合理性审核、异常指标预警以及统计管理等环节，为智慧医院建设筑牢根基。
构建个性化知识库，筑牢医疗质量防线
CDSS的临床辅助功能依赖于权威、动态的知识库和规则库，这是保障医疗质量的关键。医院目前使用的知识库、规则库基于多类型知识来源，包括正规出版或发布的指南、专家共识、医学教材、专著、法律法规、技术规范、药品说明书、标准、文献等，并由全职医学团队保持不超过3个月的更新周期。
同时，齐鲁医院德州医院组织各科室根据实际情况，将符合医院特点的标准、指南等文献材料，通过管理平台自建知识库、规则库，确保CDSS能够提供精准、实用的决策支持。
实时提醒，规范临床诊疗行为
基于结构化医疗数据和权威知识库，CDSS在多个诊疗环节和场景中发挥重要作用：
在医生端，系统能够综合分析患者全量数据，通过与知识库的映射，智能判断患者疑似疾病并推荐相应的检查、治疗、评估表等，辅助临床制定个性化诊疗方案。即使面对复杂、多变病情及跨专科疾病患者，系统也能提供准确判断和处置建议。
在医技端，系统可完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，实时标记预警异常指标，并提供正常值参考。对于部分禁忌项目，系统设置三级卡控措施，实时提醒或制止不当操作。
在护士端，系统能够智能识别患者体温、心率等查体情况，实时给予护士建议，并自动回写病历反馈护理效果。同时，系统还可智能审核患者诊疗过程中的检验报告数据，实时标记预警异常指标，并提供正常值参考。
数据驱动，助力医院管理决策
在电子病历系统应用水平分级评价现场评审中，CDSS的临床实际应用情况和效果是重点考评内容。医院应用的CDSS具备使用数据统计和分析功能，为医院管理人员提供决策支持。
系统可汇总统计院内诊疗质量和CDSS在各诊疗环节的决策支持情况，帮助医院管理部门及时了解薄弱环节，有针对性地制定质量提升方案。通过数据分析和系统应用，医院创建了院内专家“传帮带”机制，助力年轻医生在系统和专家的帮助下，不断提升个人业务能力，缓解院内诊疗水平参差不齐的现状，提升全院整体诊疗服务水平。
此外，系统的数据治理能力支持其在更多场景中的应用，如病历质控、临床风险预警、智能控费、数据填报、临床路径管理等。未来，医院将通过自主研发或合作开发等方式，挖掘CDSS更多应用价值，全面覆盖临床、控费和管理等多个模块，全方位支撑智慧医院建设。
齐鲁医院德州医院通过深度应用CDSS，不仅提升了医疗质量、保障了医疗安全，更为患者带来了更优质、高效的就医体验。未来，医院将继续深化CDSS的应用，探索更多创新模式，为推动医疗行业的智能化发展贡献更多力量。
