Springer Nature旗下的《神经外科评论》(Neurosurgical Review)因收到大量AI生成的稿件,已开始撤回评论(commentaries)和致编辑的信(letters to the editor)等文章。其中,印度的Saveetha大学成为撤稿数量最多的机构。此前,《Science》曾在2023年报道过,该大学就存在激进的“自引”行为。
去年12月,有报道指出,由于收到大量疑似由大型语言模型(LLM)生成的投稿,该期刊暂停了评论和致编辑的信等类型的投稿。截至2月10日,该期刊今年已撤稿129篇论文。
Springer Nature的执行出版人Sverre Klemp表示:“虽然已经撤回了多篇文章,但期刊的调查仍在进行中,未来将根据情况采取进一步的行动。”
撤稿原因
新的撤稿通知表示:
“主编已撤回本文。出版商的调查发现,包括本文在内的多篇评论类文章在短时间内提交,且强烈提示这些文本是由大语言模型生成,而作者未进行披露。这些文章违反了期刊的编辑政策,现已被撤回。”
根据撤稿观察网(Retraction Watch)的数据,在撤回的评论类文章中,87篇由Saveetha大学的研究者撰写,其中35篇由Saveetha牙科学院和医院的两位研究人员Hethesh Chellapandian和Sivakamavalli Jeyachandran所撰写。
作者的回应
Jeyachandran在邮件中表示,他不同意撤稿的决定。他认为,仅仅因为未披露使用LLM而撤回文章“令人不安”。他表示:“撤稿通常是由于严重的学术不端行为,如数据伪造、剽窃或有害的错误信息,而不是流程疏忽。”
Jeyachandran指出,被撤回的文章是评论类型,而非研究论文,且“没有数据伪造、剽窃或违反期刊政策的情况。如果期刊仅仅因为未披露AI辅助而撤回文章,那么可接受与不可接受行为之间的界限将变得越来越模糊。”
《神经外科评论》的作者投稿指南有如下规定:
“使用大型语言模型(LLM)应在稿件的方法部分(如果没有方法部分,则在合适的其他部分)进行披露。使用LLM(或其他AI工具)仅用于‘AI辅助编辑校对’则无需声明。在所有情况下,最终版本的内容必须由作者负责。”
印度Saveetha大学的学术争议
Saveetha大学及其牙科学院此前曾因引用堆砌(citation stacking)行为受到质疑。引用堆砌是指研究人员通过不必要的引用来提高指标,包括自引。在2023年的调查报告之后,该机构的撤稿数量开始增加。
图. Saveetha大学的撤稿数量(2025年的数据截止到2月10日)
2024年,期刊至少撤回了Saveetha大学研究者的80篇论文。而《神经外科评论》近期的撤稿,使得2025年该大学的撤稿总数已达到90篇,但今年才过去几周。
2025年1月,一项发表于期刊《定量科学研究》(Quantitative Science Studies)的论文中,Saveetha大学被列为存在“可疑作者行为”的学校之一,其研究产出在2019年至2023年间增长了100%。
该大学在其他期刊的撤稿案例
Saveetha大学的研究人员在另一本期刊《Heliyon CellPress》中的一篇论文也因引用堆砌行为被撤稿。1月30日发布的撤稿通知指出,2024年发表的论文《MPPT efficiency enhancement of a grid connected solar PV system using Finite Control set model predictive controller》因主编的要求被撤回:
“Elsevier的研究诚信与出版伦理团队代表期刊进行的调查发现,作者Ayodeji Olalekan Salau在文章原稿和修订版之间增加引用了大量自己的论文。具体而言,原稿中未引用自己的论文,但在修订版中引用了10篇。调查还发现,文章中的某些段落难以理解。作者被要求解释这些段落,但未能提供合理解释。主编对文章的研究结果失去信心,决定撤回该文章。”
Elsevier的一位发言人表示,此次撤稿是基于对《Heliyon》文章的“审计”,对该期刊的调查“仍在进行中”。
尽管撤稿通知称两位作者均不同意撤稿,但合著者Girma Alitasb在邮件中表示,他“尊重期刊的决定”。Alitasb是埃塞俄比亚Debre Markos大学的研究员,他表示自己“没有参与任何故意的引用操纵行为。在修订阶段,自己的工作仅在于回应审稿人的意见,并未意识到添加了额外的引用文献。这些更改由通讯作者在没有获得自己批准的情况下进行。”
文章整理自:https://retractionwatch.com/2025/02/10/as-springer-nature-journal-clears-ai-papers-one-universitys-retractions-rise-drastically/
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