高举“智驾平权”的大旗，比亚迪让“2025会更卷”这一行业预判成为现实，它一脚踹开写着“第一智驾商店”的大门，再一次向汽车市场扔出自己的“王炸”。
2月10日，比亚迪宣告一口气推出21款智驾车型，宣布“天神之眼”智驾系统将覆盖全系车型，从售价百万的仰望U8到6.98万元的海鸥智驾版，均实现高速NOA（领航辅助驾驶）功能标配。
过去两年，售价不菲的激光雷达是智驾的入场券。车企们像集邮爱好者般攀比传感器数量，让智能驾驶成了悬浮在云端的高奢物件。
不少车企都尝试用成本更低的纯视觉方案来降低智驾门槛，但是它们的杀伤力比不上比亚迪这次的力度。
那些被友商们精心包装成奢侈品的高端科技，被比亚迪大肆摆到平价超市的货架上。
比亚迪的入局，用纯视觉方案和自研芯片编织出一张更大的成本巨网，将高速领航、代客泊车这些高阶功能打捞起来，撒向7万元车型的汪洋大海。犹如当年苹果把触摸屏变成标配，诺基亚的键盘帝国便轰然崩塌——如今比亚迪正在复刻这个剧本，只不过舞台换成了四个轮子的智能终端。
通过自研BEV+Transformer算法架构，比亚迪摆脱了对高精地图的依赖，支持无图城区道路导航，同时采用“三目摄像头+4D毫米波雷达”的低成本硬件方案，较行业平均水平最多可降低60%成本。
比亚迪自研的“璇玑架构”首次实现云端AI与车端AI的双循环协同，通过车联网、5G和卫星网络三大通信层，实时优化智能座舱、智驾和底盘控制。该架构开放142个车辆控制接口，允许第三方开发者调用智驾感知数据，构建类似安卓的汽车生态。
此外，比亚迪与华为云合作构建EB级数据存储集群，日处理数据量达1.2PB，结合DeepSeek大模型优化车端AI推理能力，实现驾驶意图的模糊识别与动态障碍物预测。
技术路线的分野正在被规模效应碾平。过去五年，车企在智驾领域的技术路线争论从未停歇：纯视觉派与多传感器融合派的对垒、自研算法与供应商方案的博弈、单车智能与车路协同的路线之争，本质是不同资源禀赋下的生存策略选择。
比亚迪则直接跳出上述语境，比亚迪的“天神之眼”系统看似低调地采用三目摄像头+4D毫米波雷达组合，却在成本控制上做到极致：相比新势力们引以为傲的激光雷达方案，其硬件成本从2万元骤降至2800元，相当于用小米手机的定价做出了iPhone的影像系统。
更隐秘的招数藏在数据里——抑或年销超过400万辆的规模，比亚迪每天吞下1200万公里真实路况数据，这些“电子饲料”喂养出的AI模型，正在让规则驱动型算法进化出接近人类的驾驶直觉。
这种“用规模换精度”的策略，正在改写行业技术演进的方向：当某家车企能通过数据闭环将纯视觉方案的场景通过率提升至98%，激光雷达的“安全冗余”价值便不得不接受成本效益的拷问。
比亚迪的三目摄像头+4D雷达的低成本方案可能成为10万-20万元级车型的智驾新基准，倒逼特斯拉、小鹏等调整硬件策略。其高速NOA下探至6万元区间，将直接冲击入门级燃油车市场。
智驾功能的下沉速度远超行业预测，有行业报告预测，比亚迪海鸥、五菱星光等7万-12万元车型的智驾装机率，预计将在2025年一季度突破60%。这种变化直接冲击了传统市场分层逻辑，原本以20万元为分水岭的智驾门槛被击穿后，消费者开始用智能体验完整度而非价格带划分产品等级。
纵使比亚迪不可能凭借一场发布会，就从默默无名的智驾小透明跻身行业第一梯队，但它凭借规模化优势训练出来的算法，在迭代能力上将形成滚雪球优势，短期内赶超一些中小车企是可以预见的。
但也不排除另一种可能性，若激光雷达单价跌破200美元，多传感器融合方案可能反扑。开源证券曾在2024年12月底发布的一份研报中指出，智驾加速渗透的关键在于降本，智驾整车，每年的硬件成本都要同比降20%-30%。去年12月，小马智行的一名高管曾向外界透露，小马智行即将推出的第7代robotaxi整车的套件成本要比第6代降低约30%-40%。
另一方面，行业专家认为，因自研比例升高而实现的智驾成本下降，或将让一部分传统Tier 1边缘化。高工智能汽车研究院负责人郑利瑶指出，比亚迪自研比例高达58%的供应链体系，已经让“博世的工程师现在开会时，PPT里对比亚迪域控制器拆解分析的篇幅越来越长”。
而华泰证券分析师则从资本视角解读，认为比亚迪的规模化效应正在改写智能驾驶的估值逻辑，“当智驾硬件成本占比从25%降至18%，资本市场对车企的评判标准将从‘技术领先性’转向‘数据变现效率’”。
无论技术路径如何，比亚迪的“全民智驾”战略，以规模化倒逼技术平权。其通过规模化制造、国产替代与数据闭环构建的竞争壁垒，正在将智驾从“技术秀场”推向“民生工程”。这场变革的终极目标，将让智能驾驶如同ABS、ESP一样，成为汽车的基础功能。
