是不是感觉去医院看病越来越难了？带孩子去儿科，有时候晚上都得排到好几百号。其实这只是冰山一角，整个医疗系统都面临着医生资源紧缺的巨大压力，8万名医生，要扛起14亿人口的医疗重担。
这可不是危言耸听，民间更有“劝人学医天打雷劈”的警示语，到底是什么原因导致医生这么稀缺？是原本的医生都不干了，还是新的医学生都不敢当医生了？
医生缺口敲响警钟
很多当父母的都知道，流感季带孩子去医院看病，那场景用“人山人海”来形容一点也不夸张。
候诊室里到处都是抱着孩子、一脸焦虑的家长，孩子们的哭闹声此起彼伏，好不容易排到号，有可能一等就是好几个小时。
进了儿科诊室，医生三言两语问完病情开完药，整个过程不到五分钟，感觉就像在赶场子一样。
这种“快餐式”的就诊体验，让家长们既无奈又担忧，也凸显了儿科医疗资源的紧张现状。
这种紧张确实存在，并且通过数据就能感受出来，国家卫健委公布的数据显示，2024年我国儿科医师数量已经达到20.58万人。
这些数字虽然比2015年增长了七成以上，但儿科医生紧缺的局面依然存在，这主要是因为庞大的人口基数和日益增长的医疗需求。
而且儿科医生流失的问题也不容忽视，今年在两会上有人就提出，其实现在基层儿科医师的流失率都已经超过9%了。
这说明就算培养了更多的儿科医生，如果留不住他们，最终也无法从根本上解决儿科医生紧缺的问题。
其实儿科只是医疗系统资源紧缺的一个代表，整个医疗系统都面临着医生资源不足的困境。
数据显示我国目前医生数量大约在8万名左右，而需要服务的总人口却高达14亿，这就是目前医疗环境的严峻现实。
这个比例和发达国家相比差距相当大，如果医生资源持续匮乏，会直接导致医疗质量下降，患者就医体验恶化，甚至可能延误病情，危及生命健康。
怎么有效解决医生资源短缺问题，已经成为一个亟待解决的重大课题。
为什么医生会这么少
医生为什么这么少？还真不是一句两句能说清楚的，学医之路比起其他专业来说漫长许多，五年本科打底，很多专业还要再读三年研究生，甚至博士。
等熬出头，年龄都已经奔三，或者有些人都三十好几了，这期间要面临的是堆积如山的医学教材，还有各种考试、实习，睡眠严重不足是常态。
网上流行的那句“劝人学医，天打雷劈”，虽然是句玩笑话，但也反映了医学生们学习的艰辛和压力。
好不容易毕业了，以为能松口气了，结果接下来还要面对激烈的就业竞争。
好医院的职位就那么多，一堆高学历的医学生抢破头，僧多粥少，竞争压力可想而知。
就算幸运地找到了工作，也不一定能拿到理想的薪资，长时间高强度的工作，还要承担巨大的医疗风险，但收入却可能与付出不成正比。
就拿儿科医生来举例，他们之中有些人每个星期工作的时间会超过50个小时，折算到每一天来说，单日接诊量可能会有100个孩子。
有时候工作特别忙，接诊过程中就会被孩子的家长抱怨，每个孩子都是家里的宝贝，家长自然受不了被医生兼顾地少，所以儿科的医生稍有不慎就容易被投诉。
除了学习和就业的压力，紧张的医患关系也是导致医生短缺的重要原因，医闹事件时有发生，医生不仅要治病救人，还要时刻担心自身安全，身心俱疲。
这种不安全感，让很多人对医生这个职业望而却步，此外基层医疗资源的匮乏也加剧了医生短缺的现状。
大城市的三甲医院，医疗资源集中，医生待遇相对较好，自然吸引了大量的医疗人才，偏远地区的基层医院，由于条件艰苦待遇较低，很难吸引到优秀的医生。
这种医疗资源分配不均，导致大城市医生超负荷工作，而基层缺医少药，进一步加剧了整体的医生短缺问题，形成了一种恶性循环。
这也难怪有数据统计，每年培养的几十万医学生之中，大约只有六分之一会持证当上医生治病救人。
所以说，想要让医生的数量增加，以上这些问题都是亟待解决的，必须把医生的待遇提高上来，有安全的工作环境，才能增加他们的就业欲望。
AI会取代医生吗？
AI技术日新月异，医疗领域也掀起了一股AI浪潮，特别是像医疗AI大模型DeepSeek这样的新技术的出现，更是引发了人们对AI是否会取代医生的讨论。
枣庄市政协副主席王凌委员对这个问题有自己的看法，她认为“人工智能加上医疗”的模式，好处多多。
它能够把优质的医疗资源下沉到基层，让更多偏远地区的人们也能享受到高质量的医疗服务，这对于解决医疗资源不均的问题，意义重大。
虽然AI可以帮助医生提高工作效率，例如快速分析病例、提供辅助诊疗方案，甚至进行一些初步的诊断，从而节省医生的时间和精力。
但是它无法取代医生和患者面对面的沟通和交流，毕竟医学不仅仅是冷冰冰的科学，也需要有人的感情在里面。
医生需要根据患者的具体情况，制定个性化的治疗方案，而不是简单地“对症下药”，而做到这一点，往往需要和患者进行深入的沟通和交流。
更重要的是，医疗伦理AI也无法取代医生的判断，这是一个复杂敏感的领域，需要考虑很多问题。
所以与其把AI看作是医生的竞争对手，不如把它当作得力助手，未来医生和AI的协同合作，可能会成为医疗领域的新常态。
AI可以承担一些重复性、机械性的工作，让医生有更多的时间和精力去关注患者的需求，提供更优质的医疗服务。
当然也不会影响未来医学生的就业，只要有强大实力，一定能在这个行业里救死扶伤。
结语
医生资源短缺真的是个大问题，医生不好当，学医更难，漫长的学习生涯、巨大的就业压力、紧张的医患关系、不匹配的待遇，都让医生越来越少。
AI的发展虽然给医疗行业带来了新的希望，但它无法完全取代医生的作用。
说到底，解决医生短缺问题，还是要从多方面入手，提高医生的待遇和社会地位，改善医患关系，优化医疗资源配置，吸引更多优秀的人才加入医疗行业。
