车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪
车东西3月26日消息，日前，红帽（Red Hat）在北京举办沟通会，红帽全球副总裁兼车用操作系统和边缘业务总经理Francis Chow发表红帽车用操作系统最新进展的演讲。
红帽是一家企业开源软件解决方案供应商，依托强大的社区支持，为客户提供稳定可靠而且高性能的Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技术。红帽可以帮助客户集成现有和新的 IT 应用、开发云原生应用、在一流的操作系统上开展标准化作业，并实现复杂环境的自动化、安全防护和管理。
此次，Francis Chow演讲详细阐述了红帽公司如何以Linux为核心，推动汽车电子架构从传统分布式ECU向集中化、可升级的软件定义模式演进。
该演讲揭示了当下汽车行业的深层变革逻辑，也展现出红帽在操作系统领域的生态新动向。
一、软件定义汽车：一场从“机械思维”到“数字思维”的进化
过去，一辆汽车往往搭载上百个独立的ECU（电子控制单元），每个单元仅负责单一功能（如控制车窗或空调）。这种硬件驱动的设计模式，导致车辆出厂后功能固化，软件更新成本高昂且周期漫长。
Francis Chow指出，新一代汽车架构正在向集中化演进——仅需2-5个高性能计算单元（HPC），即可整合分散的功能模块。
这种架构不仅支持量产后的持续OTA升级，还能像智能手机一样动态扩展新功能。
传统汽车研发中，软件开发必须等待硬件样机就绪后才能启动，导致开发周期冗长且测试复杂。
对此，红帽提出“软件先行”模式，通过虚拟化平台实现软硬件并行开发。
▲软件为中心&开源引领开发
借助Linux的硬件抽象能力，软件设计可完全独立于具体硬件。企业可以提前在云端启动研发，利用开源生态快速搭建原型，再逐步迁移至虚拟测试和实体硬件适配。
那么，为何选择Linux作为核心？Francis在现场给出了答案。
当下，全球90%的云服务运行于Linux，其硬件抽象能力已在电信、金融等领域得到验证。
更重要的是，Linux生态为AI部署提供了天然土壤——全球十大AI模型均基于Linux开发。
▲红帽的SDV产品
红帽计划在2025年前完成Linux的功能安全认证（ASIL-B），使其能够支持自动驾驶等关键场景。此外，红帽的车用操作系统已深度优化，软件包数量从传统Linux的4000多个精简至400多个，显著降低了系统延迟和复杂性。
在此基础上，红帽的野心不止于车用系统，其产品组合覆盖车端操作系统、边缘计算平台、OpenShift应用管理工具及AI开发套件，形成了一条从车辆到云端的完整技术链。
举例来说，车用系统支持容器化应用原生运行，无需依赖中间件。而OpenShift平台则可实现车内数据与云端制造系统的无缝联动。
Francis强调，这种一致性架构已在金融、航空等高安全需求行业验证多年，未来将成为车企数字化转型的“基础设施”。
二、专访Francis Chow：红帽直面行业挑战
1、安全性争议：开源能否满足车规级标准？
面对“开源系统安全性”的相关问题，Francis回应称，开源并不等于失控。其专业团队已投入近三年时间推进功能安全认证，已通过Math Library和Mix criticality的功能安全认证，将于第二季度取得ASIL-B Full certification。
客户既可基于开源代码灵活定制，又能依托红帽的安全技术支持，避免自行开发可能导致的合规风险。
2、中国市场的独特博弈
在中国车企加速自研操作系统和芯片的背景下，红帽的策略是“以生态换效率”。
Francis坦言，部分车企的自主研发投入与红帽构建统一平台的成本相当，但红帽凭借千余人的Linux团队和成熟工具链，能够以更低边际成本提供标准化方案。
例如，其统一中间层技术可帮助客户实现一次开发、多端部署，避免为不同硬件重复适配。
3、虚拟测试与成本优化
针对车企关注的测试成本问题，Francis指出，通过容器化ECU虚拟测试方案，部分合作车企的仿真效率提升40%，测试成本降低50%。
这种方案不仅缩短了验证周期，还允许工程师在虚拟环境中模拟极端场景，大幅降低了实体测试的风险与投入。
结语：操作系统“老牌大厂”进军车圈
此次红帽的战略透露出一个清晰信号，即汽车行业的竞争正从硬件性能转向软件生态。
通过开源Linux和一致性架构，红帽试图将自己在企业级市场的成功经验复制到汽车领域。
一方面，红帽能提供车规级的安全保障，另一方面其通过开放生态吸引开发者与合作伙伴，形成“滚雪球”效应。
值得关注的是，红帽与高通的合作已进入量产倒计时，量产细节值得期待。
对于传统车企而言，红帽的解决方案更像一条“数字化捷径”——借助成熟的工具链和云原生开发模式，它们可以跳过漫长的自研周期，快速实现智能化升级。
而在新兴车企眼中，红帽的开放生态则可能成为差异化创新的基石。
