在Momenta CEO曹旭东看来，自动驾驶产业已经从技术探索进入到政策支持和规模化发展的关键阶段，整车企业的智能化升级已经成为国家级战略方向，相关产业正进入快速发展的新阶段。
“今年全国两会上有关汽车智能化的内容，让像我这样的智驾从业者备受鼓舞。”近日，Momenta CEO曹旭东在接受记者专访时表示，随着技术快速迭代、市场逐渐成熟，智能化已成为新能源汽车竞争的“必答题”。
在刚刚落幕的2025年全国两会上，“自动驾驶”“人工智能+”等再次成为热点议题。包括雷军、李书福、朱华荣、冯兴亚、何小鹏等在内的代表委员提出的汽车相关议案提案，受到了许多人的关注。
曹旭东认为：“自动驾驶产业已经从技术探索进入到政策支持和规模化发展的关键阶段，整车企业的智能化升级已经成为国家级战略方向，像智驾这样相关产业也迎来了快速发展的新阶段。”
作为国内智驾行业中的领军企业之一，Momenta近年来的发展备受瞩目。中国电动汽车百人会发布的《汽车智能化发展报告（2024）智驾篇》（以下简称《发展报告》）显示，截至2024年年底，在独立智能驾驶解决方案商中，Momenta城市NOA（智能驾驶领航辅助系统）的市场份额已超过50%，超越华为，位居市场第一。
值得注意的是，今年以来，包括比亚迪、吉利、零跑、奇瑞在内的多家车企，都发布了与智能驾驶有关的战略，并将智能驾驶的相关配置带入15万元级甚至是10万元级汽车市场。一时间，“全民智驾”“智驾平权”成为行业讨论的热点。
事实上，国内“智能驾驶热”的出现绝非偶然。“政府工作报告提到，过去一年高技术制造业、装备制造业增加值分别增长8.9%、7.7%，新能源汽车年产量突破1300万辆。我认为取得这样的成绩，说明中国汽车产业已经进入全新的发展阶段。”曹旭东说。
曹旭东认为，过去，新能源汽车的主要卖点是续航、电池和成本，但随着市场成熟，智能化已成为新能源汽车竞争的关键因素。因此新能源汽车和汽车智能化之间是“互相成就，深度融合”的关系，新能源汽车和智能化的结合，会演化为“电动化+智能化”的双螺旋进化。
“一方面，新能源车时代的竞争已转向智能驾驶、智能座舱等智能化体验领域，智能化赋能新能源汽车，能够提升核心竞争力；另一方面，新能源汽车也在推动智能化加速落地，新能源车产生的海量驾驶数据通过闭环自动化工具链持续回流，驱动Momenta智驾大模型自主学习与算法进化，形成‘量产数据-全流程数据驱动-闭环自动化迭代’的飞轮效应，最终通过远程OTA不断优化智能驾驶体验，用户的购车体验变成了‘买一辆持续升级的智能终端’。”曹旭东补充说。
《发展报告》指出，目前中国汽车的基础智能化正走向全面普及，2024年，中国乘用车L2及以上辅助驾驶普及率达到55.7%，预计2025年会达到65%，到2030年这一数字有望达到90%以上。
巨大的前景无疑引来海内外相关企业的高度关注。今年的国际消费类电子产品展览会上，各大车企在自动驾驶、智能座舱、绿色出行等方面纷纷加大了投入，努力抢占智能出行的“制高点”。
在曹旭东看来，国内外资本在智驾领域投入的增加，能够吸引更多资金、人才、技术等资源进入并扩大市场规模，加速全产业链的发展。Momenta选择把“狼来了”的压力转化为“良性竞争”的动力，借助市场势能，获得更快、更好的发展。
目前Momenta除了专注于量产自动驾驶（Mpilot）的研发工作，也在加速完全无人驾驶L4 Robotaxi的发展。曹旭东透露，Momenta Robotaxi在2025年最关键的目标有3个：第一是实现完全无人驾驶，第二是单车毛利转正，第三是探索更广阔的海外市场。Momenta已与梅德赛斯-奔驰、通用、丰田、日产等车企展开合作，并在欧洲、北美、东南亚、日本等地均有智驾项目落地。
需要注意的是，尽管智能驾驶已经从“尝鲜”逐渐走向“刚需”，但今年全国两会期间，不少代表委员都提出与“自动驾驶的法律地位”“呼吁修订《中华人民共和国道路交通安全法》”“推动自动驾驶汽车规模化落地应用”相关的提案和议案，记者查询后发现，“安全”成为上述提案和议案中频繁出现的关键词。
“想要实现可规模化的无人驾驶，第一位需要解决的就是安全问题。自动驾驶至少要做到10倍于人类驾驶安全水平，才有可能规模化落地应用。”曹旭东直言，“这也是Momenta的愿景——在10年内实现比人类司机更安全的L4级自动驾驶，挽救百万生命、解放百分百的时间，以及实现物流和出行效率的翻倍。”
但是想要实现这一目标，不仅需要大量的资金投入，更需要海量的数据搜集和支持。为此，Momenta确立了数据驱动的飞轮策略，提出了“一个飞轮+两条腿”的智驾发展之路。
记者了解到，Momenta的飞轮战略是指通过数据驱动训练算法模型，自动化地发现和解决海量长尾的问题。在此基础上，Momenta一方面与车企广泛合作，推动L2级别的量产自动驾驶（Mpilot），另一方面用L4的技术赋能量产车辆，然后用量产车辆获得海量数据，解决L4完全无人驾驶的诸多问题。
目前，基于数据驱动的算法、海量数据和闭环自动化工具链，Momenta的智驾大模型已经发展到了第五代，可以根据不同领域的数据进行专门化学习，实现更高效的决策。
“不过，当前市场主流技术在感知精度、决策算法、计算能力等方面仍存在挑战。同时L3级自动驾驶涉及驾驶责任的重新划分。”曹旭东补充说，建议技术、法规、基础设施等多方面协同增强推进。科技企业要持续推进自动驾驶技术的研发，提升算法的泛化能力；政府应加快制定L3/L4级自动驾驶的法律框架，明确事故责任归属，推动保险体系的适应性调整，并加速车路协同基础设施的建设，为自动驾驶的全面推广奠定基础。
“有不少人将2025年视为‘智驾元年’，在这样的时代背景下，我们将持续加强Momenta智驾大模型技术研发和创新，不断提升智驾系统安全性，与产业链伙伴紧密合作量产，加快推动自动驾驶规模化落地，把握中国在全球智能驾驶竞争中的战略机遇。”曹旭东总结说。
中青报·中青网记者 张真齐来源：中国青年报
来源：中国青年报·出行周刊
