石家庄的学校也在积极拥抱人工智能,而且这所学校已经在15年前就开始探索了。它就是石家庄一中。说起石家庄一中,这两年好像没有精英、二南等这些民办高中那么出圈和受人关注。但其实,在教育数字化转型浪潮中,学校一直在数智化教学方面默默探索和实践,也在不断的积累、试错、迭代和创新。如今在AI教学方面,石家庄一中已经在全省遥遥领先,甚至在全国的高中里也进入到了第一梯队。



据我所知,一中通过教育教学信息化改革刚开始只是开发了微课平台,并录制了上万节精品微课,后来通过不断的优化和迭代索,学校教学的数字资产不断积累,达到5.2个亿,为大模型培训提供了基础。同时也并逐渐构建起了集智能备课、学情分析、资源推送为核心模的校园数字平台。该平台如同一个庞大的教学数据中枢,将日常作业、考试答题卡等进行扫描与数据采集,对学生学习情况展开系统整理和精准剖析。今年,学校又进行了数智化的升级,把教育与AI大模型相融合,让AI不仅成为了老师备课的帮手,更成为同学的“学伴”,不仅大幅提高了课堂效率和学习效率,更为同学们的自主学习赋能。





啰啰嗦嗦说了一大堆,可能很多网友看完之后还是觉得抽象。那咱们不妨从老师们的教学备课、同学们的日常学习等方面揭秘一下石家庄一中的AI教学。从备课上课的角度看,通过数字化智能平台,老师们可以提前分析研究学生的学情数据,有针对性的备课,课堂透彻讲解重难点,这些针对性问题的有效解决,也让同学们的学习效率成倍提升。比如,老师可以通过分析题目的得分率,了解孩子们掌握知识的程度。错误率高、正确率低的题目,由老师会讲细、讲透;错误率低的题目,老师可能就一笔带过,如果有同学不明白,可以通过视频自学或者单独问老师,这样课堂的效率就大大提升了。



而对于同学们来说,每一科所学知识的掌握情况有所不同,智能平台会为每个人生成学情报告和学习画像,随着数据的丰富,画像越来越丰富、越来越精准。哪些知识掌握得好,这个知识点就会标注为绿色,哪些地方有问题和不足,就会标注为红色,这样同学们就可以更有针对性地进行查漏补缺。同时,系统还会根据你的不足,生成错题本,给你推荐针对性的练习,帮助你弥补知识短板。而老师也将依据“你”的图谱进行对点、对题的精准“投喂”与靶向辅导,以更高效的方式提升了成绩和分数。不得不说,这样有数据支撑的教学方式,远比传统的拍脑门、凭经验精准了很多,更节约了大量重复练习、反复刷题的时间。





基于这样的系统,一中还会建立起了针对知识点的“反扫”行动:在线上,有“靶向班”,会把同一知识点掌握不足的同学们“合并同类项”编排在一起,通过个性化推题,有针对性地帮助他们共同解决知识弱项;在线下,还会组织老师就知识薄弱环节进行点对点讲解,专项补足,进行“反扫”训练,直到最终过关。几年前,一中还将高三模拟成绩达不到一本线的学生组织成一个“黑马班”,进行了2个多月的考前集训,让学校的一本上线率直接从92%上升至98%。



进入到2025年,一中的AI教学融入了Deepseek等AI大模型,已升进入到教育数智化的新时代。首先,AI审题功能已经上线,从审题、知识点梳理、解题思路等方面进行深度思考,给出多种解题方法,同时给出注意事项,不仅为教师讲课备课提供参考,也为学生提供拓展思维训练。大家不要误解,这样的系统并不是学生所做的题目丢给AI,然后AI就给出答案,同学抄AI的答案。而是把AI作为一个“智能学伴”,帮助同学们分析思路,引导孩子找到解决问题的答案,这样也是在提高同学们自主学习、自主研究问题、自主解决问题的能力。



其次,语文作文和英语作文的智能批改已经实现,大大减轻了老师们批阅的压力。而且AI还会从内容、表达、发展等级方面评价学生作文的优缺点,进行评分,并给出评分理由。未来AI还会给同学们作文修改的具体建议,并推荐参考素材、范文示例等。另外,AI阅评英文作文时,可以为优等生的英语作文润色提升;对于基础较弱的同学,AI找出错误问题、分析原因后,还可以推送有针对性习题加以训练,进一步帮助老师培优补差。





当AI技术将备课效率提升300%,当每个学生都能拥有专属的“数字学伴”,当教学反馈从“周维度“压缩至“分钟级”,当教育+AI成为了高效学习的新范式.....同学和家长们又何必再有高中“双休”的焦虑和担忧呢?让天赋好、效率高、自律强的孩子脱颖而出是将来中高考的大势所趋,而对于各大高中来说,如何提高教学的效率和效果?如何精准施教、因材施教、个性化施教?如何赋能同学们的自主学习,高效学习?是必须面对和思考的课题,也必将成为未来学校的核心竞争力。



未来,把教育与AI进行融合的数智化教学一定不可或缺,也是学校培养未来人才的核心能力。在这方面,石家庄一中正在重新定义智慧校园的内涵,并以先锋姿态构建起数智化教学的新范式。其构建的数智化教学中枢,不仅是技术工具的应用,更是教育理念的迭代升级——在这里,每个学生都能获得量身定制的成长方案,每位教师都成为拥有数据分析能力的“教育工程师”,共同描绘着“人机协同”教育的理想图景。

ad1 webp
ad2 webp
ad1 webp
ad2 webp