2025 年 3 月 19 日，赣州市人民医院发布《关于赣州市人民医院 AI 大模型平台项目》方案咨询公告。
项目背景：医院计划通过建设基础AI大模型及平台，逐步为医院各项诊疗业务系统及支撑业务系统赋能AI能力，助力医院在诊前，诊中，诊后，公共医疗等多个领域实现包括但不限于分诊、导诊、预问诊、疾病风险筛查、体检和检验报告解读、临床辅助、病历和医学文本生成、临床试验报告处理等诸多协助，帮助患者获得更加优秀的就诊体验，也为医生的医疗服务提供更准确的辅助决策。
项目需求：
需求说明：
平台建设：部署满血版本 671B deepseek大模型所需的软、硬件资源，基于大模型的全院数据治理基座。
辅助诊断应用：基于院内外现有合规数据，提供基于AI大模型的影像辅助诊断、提供基于AI大模型的胃癌辅助诊断。为医疗团队提供全方位的辅助诊断支持，提高患者救治效率和质量，提升医院特色专病学科建设效果。
院内知识库：构建院内外法规、规章制度等知识库；建设AI办公助手；建设AI运营管理助手。
患者服务应用：基于院内外现有合规数据，提供基于AI大模型的智能客服、诊前预问诊、院内导诊等。构建院内医学知识库+医生画像，与互联网医院、自助机、微信等患者服务窗口深度结合。通过AI大模型智能客服、预问诊应用，将患者的主诉、过敏史、现病史提前收集，结合医生擅长和患者病情，精准匹配到专科医生，高效引导患者准确挂号，实现精准分诊导诊的目的。
医事服务应用：基于人工智能技术的医生效率提升工具，结合先进的DeepSeek大模型技术能力，提供覆盖医学问答自由对话、写作秘书、通讯助手、结果速查、病情讨论、报告解读等医生日常工作的多个场景，并与院端临床应用系统数据集成，协助医生快速处理日常工作，提质增效，临床决策辅助的同时，充分保障医院数据安全。
医学影像服务应用：通过智能质控管理系统实现放射科影像诊断业务的质控全流程闭环管理，显著提升影像检查效率，规范诊断流程，确保从影像采集到临床报告输出的全链路可追溯与医疗质量持续优化；系统运用先进的人工智能算法，对上传的影像数据进行实时、全面的分析，智能触发预警，快速识别潜在风险；PACS诊断工作站报告编辑时，系统自动提取关键信息，快速生成诊断结论、鉴别诊断建议的完整报告，精准提速；面向患者提供诊断结论、病情说明、治疗建议、健康评估、专业科普等服务，提高患者满意度。
医学伦理智能审查：基于AI分析研究方案、知情同意书等文档，识别伦理风险点（如数据使用合规性、患者权益保护）
提供临床伦理支持 ：可查询伦理审查需要提交的资料以及伦理相关问答，设置伦理常见问答，可根据大数据回答提供伦理审查意见和建议；
AI伦理教育与培训：生成伦理案例库与培训内容（如 AI 误诊责任界定、患者知情权保护）
