（人民日报健康客户端记者 高瑞瑞）“我家孩子就是这款AI骨龄医生给出的骨龄检测报告，还挺准的，在你们这里治疗一年，孩子追高了6公分。”在浙江大学医学院附属儿童医院内分泌科门诊，一位年轻妈妈开心分享自己的体验。
这位妈妈所讲的“AI骨龄医生”，是浙大儿院院长傅君芬教授带领内分泌学科团队早在2017年就携手杭州依图医疗技术有限公司共同研发的AI骨龄产品，这位AI骨龄医生拥有超强算力，能够在3秒内准确读出一个孩子的骨龄，准确性不低于、稳定性优于经验丰富的内分泌科及放射科医生，同时也是我国基于TW3（Tanner-Whitehouse）法的AI骨龄产品。
2021年，浙江大学医学院附属儿童医院内分泌科门诊内医生正在为孩子解读骨龄。受访者供图
“骨龄比生理年龄更能反映身体发育成熟度，在儿童生长发育相关疾病、儿科内分泌、儿童保健、法医、运动医学等领域应用广泛，可预测孩子生长潜能，早期发现多种疾病。”浙大儿院院长傅君芬告诉人民日报健康客户端记者。传统骨龄测定方法主要有图谱法和TW计分法，图谱法匹配速度快，但精确性不足，不同医生看片误差较大；TW3法精确计算法精准度高，但操作繁琐，但需要对20几块骨头进行8~9等级的分级，然后通过一套算法来计算出骨龄，人工计算耗时至少30分钟，使用计算机软件也需10到15分钟，临床应用受限。
“AI骨龄医生”正在分析患者骨龄情况。受访者供图
谈及“AI骨龄医生”的研发初心，傅君芬坦言：“2017年是人工智能与医疗结合的元年，当时受IBM沃森、机器狗阿尔法的启发，考虑到传统TW3法精确但耗时，图谱法简单却不精准，我便想借助人工智能实现快速且精准的骨龄测定。有了这个创意想法后，我就着手研究方案设计、解析TW3评分标准、标化研究路径、积极培训内分泌团队、放射科人员及依图医疗的技术人员，并利用团队已经积累的大量骨龄片，开始骨龄等级的标注，采用深度学习方法，与依图医疗联合开发出人工智能骨龄评测系统，半年时间就完成模型搭建并投入使用。”
傅君芬向人民日报健康客户端记者回忆道，刚开发完成时，人工智能骨龄医生与医院的4位副高以上专家读片准确性不相上下，但速度快很多，几乎是秒级，专家则需分钟级。之后，通过专家不断对标注不准确的地方进行修改，人工智能骨龄医生不断学习，能力越来越强，准确性不断提高，现在已远超专家的骨龄测定准确度，能精确到几岁几个月。
“现在这位‘AI骨龄医生’已经低调工作8年，已服务超过300万的儿童，目前它远超预期，准确性已没有问题。”傅君芬告诉人民日报健康客户端记者，将AI用于儿童骨龄检测有5方面的优势：一是有助于儿童体检，了解自身骨龄状态，评估发育潜力；二是对内分泌科疾病随访意义重大，人工智能骨龄测定的精准度能更好地判断治疗效果和疾病进展；三是在预测成年身高时，精准的骨龄数据结合其他因素，能提高预测准确性；四是对基层医疗服务帮助很大，弥补儿科内分泌医生短缺、高水平骨龄评估专家少的问题；五是利于年轻医生培训，通过实操学习，让他们更好地理解骨龄评估系统和每块骨头对骨龄的贡献度。
“未来，我们还计划在预测平台建设、年轻医生培训、基层服务、骨龄质量控制、疾病随访等方面进一步布局，比如积极带领浙江省儿童生长发育质控中心、积极参与全国儿科质控工作，提升基层服务水平，并制定更大的行业骨龄新标准，以及更科学的生长发育评测指南等，进一步规范和完善人工智能骨龄测定及相关生长发育评测体系。”傅君芬说。
