还有什么是DeepSeek不会的！
前段时间，山东有位家长狠狠被AI技术折服，医生的诊断及用药建议都和他一模一样。
网友都说，难道未来一大批医生将无用武之地？
还有人说，不怕，我们还有中医，AI不至于会望闻问切吧……
AI化身“家庭医生”
这段时间，DeepSeek作为“互联网新星”，可是用强大的实力征服了不少网友。
找信息问它、遇到难题问它，甚至有些人生病了，都得找它看病。
偏偏DeepSeek是真争气，它以一己之力，正在逐步干翻百度。
噢，还有医生…
之前它没出来的时候，相信很多朋友遇上个头疼脑热，都会习惯性的查查百度。
结果，大家看着百度给出的病因，直接两眼一黑。
本来是吃点药，或者做个小手术就痊愈的事，愣是被说成了活不了多久的绝症。
好家伙，本来是寻求安慰，想在去医院之前心里能有个数。
没想到上了百度，一瞬间连兜里那点窝囊费该怎么花完都想好了，心情跟坐过山车一样。
好笑的是，网友们还就不信这个邪，非得吃一堑又吃一堑。
不过现在好了，DeepSeek会拯救大家脆弱的心灵，咱们的心终于可以放肚子里了。
2月14日，一则“DeepSeek化身为家庭医生”的新闻迅速冲上热搜。
起因是山东有位家长，她的孩子半夜发烧，赶紧去医院做了血检。
这报告出来之后，她看着那些数据也不知道到底是怎么回事，就先上传了DeepSeek。
等了十几秒之后，DeepSeek还真给出了一大堆的结论，就连要用什么药治疗，它也给安排得明明白白。
但人工智能终究还是依赖大数据给出的分析，咱老百姓肯定还是更加信任医院的专家。
所以，宝妈看了这些诊断结果之后，还是选择去问医生。
没想到，医生接下来说的那些诊断，以及开的药方，竟然和DeepSeek一模一样……
这一个发现，直接颠覆了宝妈的认知，她马上就惊喜地在网络上分享了这次AI看病经历。
但AI“家庭医生”的崛起网友们是高兴了，医学生的天却要“塌了”。
因为DeepSeek的看病技能，还得到了很多专家主任的肯定，甚至他们还说恐怕有些专家都不如他。
于是，一大批医学生纷纷在网络上开始自嘲，说他们要“失业”了。
这些人辛辛苦苦好不容易考上医学院，眼看着当“白衣天使”的梦想即将要实现。
没想到，未来很可能要面对人工智能即将“取代”他们的残酷现实。
一个个的，真是恨不得回去再把医学知识都学一遍，势必不能输给AI。
不过还是有些网友认为，医院还是必须得有专家坐诊。
毕竟，AI看病行，但它仅仅只有知识储备，真要实操，他们行吗？
当专家和中医遇上AI
人体结构是很复杂的，但还好在不同的领域，都有十分权威的专家。
在神经外科，李刚主任极其擅长做各种高难度手术，很多复杂病例到他手里都能救下来
在胸外科，李简主任特别擅长胸部微创手术，他治疗肺癌、食管癌等等也是一把好手。
还有很多优秀的医生，这里就不多说了。
总之，正是有这么多经验丰富的专家在，很多病人才得以捡回一条病。
可是，做手术对于医生来说，是一个很大的挑战，尤其是上了年纪的医生。
不管是切除肿瘤、缝合什么的，都要求执刀医生必须做到手稳，不能出一点差错。
病人进手术室，往往都是几个小时，这个时间医生精神得一直保持高度紧张。
而做手术，也是有天赋在的，有很多医生甚至去世前都没能找到一个继承他手艺的人。
很多专业医学生都很难做到的手术，又怎么让大家放心交给冷冰冰的人工智能？
这里，就不得不再说一个让大家颠覆认知的事实：
早在2023年，其实就有手术机器人被研发了出来！
而且，这些机器人的机械臂甚至比有些专业医生都要稳。
给鹌鹑蛋剥壳、缝薄薄的蛋膜都不在话下。
现在在医疗界还有一个比较出名的“达芬奇机器人”，它已经被用于手术中了。
前一周，一个才2个月的小婴儿的手术，就是“达芬奇”做的。
但是，这个机器人使用时还是必须得有医生在旁边指导。
所以医学生们也不用太担心，这些手术机器人还没独立到，能不需要医生的地步。
距离失业，想必还是有很长的一段时间。
这时候又有网友说了，AI看病估计都是用的西药吧。
咱老祖宗传下来的中医那么复杂，它脑子再好使能学会吗？
机器人能做手术，那它们懂得啥叫望闻问切吗？
有不少网友都说，让AI跟中医比试比试，它绝对代表不了中医！
在大家的认知里，中医都是靠真人看病。
这西医，动不动就是各种仪器检查、抽血化验。
那个DeepSeek，不也是知道了血检报告，才给出了准确的诊断吗。
我们中医有望闻问切，开的药方也是治根，把病灶给除了的同时副作用还小。
但是西药往往都是治标不治本，只能缓解一时。
所以，AI打败不了中医、替代不了中医的观点得到了很多人的支持。
结果，大家再一次被“打脸”了……
2月20日，有记者测试DeepSeek，专门让它根据症状开具中药处方。
不出意外，这也并没有难倒它，库库的就给了一堆中药，还贴心的配好了数量。
其实，不管是中医、西医、还是AI问诊，咱们的目的就是看好病。
AI的优势很明显，它有很多专业医疗数据做支撑，它能够客观、准确、迅速的给出诊断。
这对我们的医疗，不是一件坏事，而且这也让我们看到了AI更多的可能性。
各位觉得，AI还可以用在什么地方？欢迎评论区留言讨论。
