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嗨，大家早上好呀，我是葡萄。
又是一年过去咯，照镜子的时候有没有发现脸上是否又多了几道皱纹呢？鱼尾纹、法令纹、抬头纹……你说没事哒没事哒，这是岁月的痕迹，是我爱笑的证明？不，它可能是身体发出的「健康预警」！
皱纹是我们自然衰老过程的一部分，随着时间推移，皮肤中的胶原蛋白和弹性纤维逐渐减少，导致皮肤失去弹性，形成皱纹。此外，紫外线、环境污染、生活方式（如吸烟、饮食）和遗传因素也会影响皱纹的出现。
▲图片来源：Giphy
研究发现，皱纹和身体健康息息相关。那些或深或浅的纹路，除了表明岁月流逝和表情丰富，也有的是在提醒你：该关注一下健康了！
所以，与其焦虑地数着皱纹，不如换个角度，把它当作了解自身健康的一个信号，多多关注皱纹背后的健康密码。
而且，不止是皱纹，一些其他的面部状态，也可能预示着疾病。
那么今天，葡萄就和大家一起聊聊：
- 皱纹预示的健康风险。
- 哪些疾病可以从面部看出？
- AI看脸预测疾病，可行吗？
抬头纹又深又多？！小心这种疾病
一项发表在《欧洲心脏杂志》上，名为《Forehead Wrinkles and risk of all-cause and cardiovascular mortality over 20- year follow-up in working population: VISAT study》的研究，探讨了抬头纹与全因死亡率及心血管病死亡率的关系。
▲图片来源：参考文献[1]
研究人员从VISAT队列中选取了3221名年龄分别为32岁、42岁、52岁和62岁的法国参与者，在他们进行体格检查时进行抬头纹调查。
医生对他们的抬头纹数量和深度进行了评分，根据严重程度分为了三级：
- 0分：无抬头纹。
- 1分：少量浅抬头纹。
- 2分和3分：大量深抬头纹。
经过20年的随访后，研究人员发现了抬头纹与全因死亡率和心血管死亡率之间的关系。
随访期间，共有233人死亡（各种原因）。其中，2分和3分抬头纹的人数占15.2%，1分抬头纹的人数占6.6%，没有抬头纹的人数占2.1%。
研究人员发现，与没有抬头纹的人相比，抬头纹评分为1的人死于心血管疾病的风险略高。
经过年龄、性别、受教育程度、吸烟状况、血压、心率、糖尿病和血脂水平的调整后，那些分数为2和3的人的死亡风险几乎是分数为0的10倍。
也就是说，抬头纹严重程度评分越高，心血管死亡风险就越高。
▲图片来源：Giphy
这项研究给我们提供了一个新的思路，虽然抬头纹方法并不能比现有的方法 （如血压和血脂）更好地评估心血管疾病的风险，但是未来，也许会作为一种更简单和直观的方法参与到心血管疾病的筛查和预防中。
不过！虽然现在心血管疾病还不能靠脸来发现，但有一些疾病，真的可以从脸上看出来！
这些病真的可以从脸上看出来！
- 肝病面容
有慢性肝病特别是肝硬化的患者，由于肝功能损伤导致内分泌功能紊乱，影响色素代谢，导致色素在皮肤沉积。给人的第一感觉就是面色晦暗，没有光泽，弹性差，皮肤干燥、粗糙。
碰到此类病人，首先需要询问有无乙肝病史，有无长期大量饮酒，有无服用特殊药物（包括中药、保健品），并完善肝功能、腹部B超、病毒性肝炎全套。
如果肝损明显但无法查明原因，还需排查有无自身免疫性肝病等。如果明确肝硬化后还需完善胃镜（排查有无食管胃底静脉曲张，及其严重程度）、血凝全套等检查。
Tips
我国是乙肝大国，乙肝也是肝硬化甚至肝癌的第一大病因。有乙肝携带的人务必定期检测肝功能、乙肝DNA定量、腹部B超甚至肝脏弹性检查。
一旦乙肝病毒携带转变为乙肝活动，那就得进一步采取措施了，以防快速进展至肝硬化甚至肝癌。
- 肾病面容
两大特征：面色苍白，眼睑、颜面浮肿。
通常如果是急性肾功能损伤，最常见的就是肿，这种肿常表现为晨起眼睑、颜面浮肿，严重时累及下肢及全身。除了肿还有就是小便明显减少，其实就是因为尿排不出去造成水钠潴留从而表现为水肿。
如果是慢性肾衰竭，也就是我们常听到的尿毒症，最大的特征就是严重的贫血，面色苍白，这是由于肾功能衰竭后肾脏分泌促红素减少所致。
无论是急性还是慢性，最起码要做的检测就是尿常规和肾功能，看看有没有尿蛋白、各种管型，有没有肌酐及尿素氮的升高。
- 面色黄
相信大家都听说过黄疸，那么一旦发现面色甚至身上都发黄，眼白（巩膜）也发黄，小便也明显黄得厉害，那多半就是黄疸了。这种情况需要马上去医院检查及治疗。
当然，黄疸原因有很多，可能是肝本身的毛病，如肝细胞损伤、肝功能不全导致胆红素外漏或无法摄取胆红素，也有可能是大胆管堵了胆红素排不出去，甚至可能是溶血所致胆红素生成过多，或是各种原因引起的肝内胆汁淤积。
若有这些症状，首先得查个肝功能看看胆红素的情况，以及腹部B超看有无肝内外胆管扩张。一旦发现有胆管扩张的情况，必要时还要做磁共振胰胆管造影MRCP来看看究竟是不是胆总管长石头了或是长肿瘤了。
如果是石头，一般可以在消化科做ERCP，在内镜下取石。如果是长了胆管肿瘤导致胆道梗阻或是胰头癌外压导致胆道梗阻，那也可以ERCP放支架，先疏通胆管解决燃眉之急后再考虑下一步治疗方案。
Tips
并非所有的皮肤黄都是黄疸的症状，不少人可能只是因为近期胡萝卜素摄入过多，人体来不及代谢变成了「小黄人」。这种黄和黄疸最大的区别就是黄疸巩膜是黄的，而胡萝卜素血症巩膜是不黄的。
如果实在不能分别，还是去医院查个肝功能，胡萝卜素血症的话胆红素应该是正常的。哦，对了，富含胡萝卜素的食物最常见的就是胡萝卜和橘子。
- 腺样体面容
先来看两张照片：
▲图片来源：网络
这种面容的孩子or成人通常都有一个通病：长期用口呼气，日积月累久而久之颜值严重受损。
如何挽救？
1、有意识地闭嘴，一旦发现自己是张口呼吸立即作出调整。
2、上下唇颊肌训练，反复用上下唇夹住一张硬纸片并且快速抽出，通过强化唇肌的力量，使得唇部自然闭合转为通过鼻气道呼吸。
3、根本问题多数在于呼吸道的阻塞，得搞清楚为啥会呼吸道不通。是否有过敏性鼻炎，是否是腺体样肥大，这都需要去耳鼻喉科好好诊治一下。
- 甲亢面容
可见眼裂增大，眼球突出，目光闪烁，呈惊恐貌，兴奋不安，烦躁易怒。见于甲状腺功能亢进症。
- 黏液性水肿面容
表现为面色苍白，睑厚面宽，颜面浮肿，目光呆滞，反应迟钝，眉毛、头发稀疏，舌色淡、胖大。见于甲状腺功能减退症。
- 伤寒面容
可见表情淡漠，反应迟钝，呈无欲状态。见于伤寒、脑脊髓膜炎、脑炎等高热衰弱患者。
- 苦笑面容
可见牙关紧闭，面肌痉挛，呈苦笑状。见于破伤风。
- 满月面容
面圆如满月，皮肤发红，常伴痤疮和小须。见于库欣综合征及长期应用肾上腺皮质激素的患者。
- 肢端肥大症面容
头颅增大，脸面变长，下颌增大并向前突出，眉弓及两颧隆起，唇舌肥厚，耳鼻增大。见于肢端肥大症。
说到这里，你是不是也有一个想法？
既然有这么多病症，可以通过面部特征来预测和识别，那现在日益发展的AI技术是否能帮助我们看脸预测疾病呢？
你别说！科学家们早就想到这了！
AI看脸测病，可行吗？
我们知道，除了基于临床危险因素的传统预测模型之外，一些面部特征与冠状动脉疾病（CAD）风险的增加有关，这就可能为疾病筛查提供了潜在的手段。例如，脱发，灰发，面部皱纹，耳垂皱纹，黄褐斑和角膜弧形可能与 CAD 风险增加和心血管健康不良有关。
然而，使用这些面部特征进行CAD筛查受到种种因素的限制，比如面部特征类别少，流行率低等等，因此需要整合与CAD相关的所有面部特征用于疾病筛查。
一项发表在《欧洲心脏杂志》上名为《Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo》的研究做出了贡献，研究人员发展并验证了一套深度学习的人脸照片CAD检测算法。
▲图片来源：参考文献[2]
这项研究涉及中国的9个地点，共纳入了6809名患者，研究人员经过设计、选择人群、数据收集、照片处理、算法开发、算法训练、算法测试等多阶段的研究发现：
在测试组中，深度学习算法展现出了良好的性能。
▲图片来源：Giphy
随着人工智能的发展，深度学习算法已成为基于面部照片的疾病诊断和预测的有前途的工具，尤其是针对遗传和内分泌疾病。这个研究更是提出了一个新的概念，使用深度学习面部分析可以帮助检测CAD。
我们当然希望技术快速更新，但要知道，无论是看面部特征还是AI检测，都只是作为辅助功能存在的，更重要的还是发现不适或者异常时及时去医院看医生。
早安，我爱这个世界。
参考文献
[1] Esquirol Y, Ferrieres J, Marquie J C, et al. P1548 Forehead Wrinkles and risk of all-cause and cardiovascular mortality over 20-year follow-up in working population: VISAT study[J]. European Heart Journal, 2018, 39(suppl_1): ehy565. P1548.
[2] Lin S, Li Z, Fu B, et al. Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo[J]. European heart journal, 2020, 41(46): 4400-4411.
[3]生物谷.皱纹变多或是心血管疾病的预警！20年跟踪研究：「抬头纹」能为心血管疾病提供早期信号、男性型秃发等特征与心脏病风险增加有关[EB/OL](2025-01-14)[2025-02-10].https://mp.weixin.qq.com/s/KfQDOHkMrqYaQ6x_q8cm6A
