"医生,我最近写字越写越小,手也总是不自觉地抖,会不会是帕金森病?"这是神经内科门诊经常遇到的问题。确实,帕金森病早期症状往往表现在书写上,但单靠医生凭经验观察手写字迹来诊断,难免会有主观性和误诊风险。
近日,长春中医药大学附属医院与长春理工大学联合开发出一种基于人工智能的帕金森病诊断新方法。这项研究显示,通过分析病人的书写特征,可以实现97.95%的诊断准确率。这意味着,未来或许能通过一个简单的写字测试,就能早期发现帕金森病。
案例一:李伯伯的困扰 68岁的李伯伯最近发现自己写字时手总是不受控制地颤抖,字迹也比以前小了很多。作为一位退休教师,他一直很注重练字,但现在连签个名都觉得吃力。李伯伯担心自己是不是得了帕金森病,但又害怕去医院检查。
实际上,像李伯伯这样的情况并不少见。帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病,在老年人群中发病率较高。过去20年间,由帕金森病导致的致残和死亡人数增加了一倍多,给全球带来沉重负担。
为什么写字能反映帕金森病? 写字是一项复杂的精细运动控制过程。当帕金森病影响到主导手时,病人会出现书写障碍。具体表现为:
写字时手部动作不流畅字迹逐渐变小书写速度减慢笔画间距不均匀手部颤抖导致字迹歪斜 案例二:张医生的新发现 神经内科张医生在临床中发现,很多帕金森病患者在确诊前3-5年就已经出现书写异常。但传统上主要依靠医生经验来判断这些异常,缺乏客观量化的标准。这促使研究人员开始探索:能否让计算机来帮助诊断?
突破性的技术创新 长春理工大学的研究团队开发出一种新型特征提取方法,通过数字书写板采集病人书写时的多维度数据:
运动学特征:笔尖移动的速度、加速度等压力特征:书写时施加的压力变化角度特征:书写工具的倾斜度和方位角力矩特征:整合以上三种特征的综合表现 这些数据经过人工智能算法分析后,不仅能识别出帕金森病患者,还能将其与容易混淆的特发性震颤病人区分开来。研究结果显示:
诊断准确率达97.95%灵敏度(正确识别病人的能力)为98.15%特异度(正确排除非病人的能力)为99.17% 这项技术的优势在于:
无创伤:只需要完成简单的书写任务成本低:不需要昂贵的医疗设备便捷性:可以在基层医疗机构推广使用客观性:避免了医生主观判断的误差 虽然这项技术取得了突破性进展,但研究团队表示,目前还需要进一步扩大验证范围,将更多可能与帕金森病混淆的疾病纳入研究。此外,还需要考虑疾病的不同亚型和分期情况。
专家建议,如果发现以下情况要及时就医:
书写越来越小,笔画越来越密集签名明显改变写字时手不自觉抖动书写速度明显变慢感觉手部动作不协调 早发现早治疗是控制帕金森病的关键。这项新技术的出现,为早期筛查提供了新的可能。期待未来能在临床实践中发挥更大作用,帮助更多患者及早发现病情。
需要提醒的是,出现书写异常并不一定就是帕金森病,也可能是其他疾病导致。如有疑虑,建议及时到正规医院神经内科就诊,由专业医生进行诊断和鉴别。
参考资料：Lu H, Qi G, Wu D, Lin C, Ma S, Shi Y, Xue H. A novel feature extraction method based on dynamic handwriting for Parkinson's disease detection. PLoS One. 2025 Jan 24;20(1):e0318021. doi: 10.1371/journal.pone.0318021. PMID: 39854412; PMCID: PMC11760584.
