【摘要】智驾行业厮杀正酣，在这个节点上，无论是力求掌握灵魂的主机厂，还是想要拓展商业故事、达成软硬一体成就的智驾方案厂商，抑或是看到发展天花板的Tier 1供应商，都开始抓起智驾芯片这门高现金流消耗的生意。
在端到端技术成为大多数智驾方案演进方向的当下，NPU在智驾系统中的重要性更加突出。而在芯片定义阶段，对NPU选型的考量，往往能够成为一颗智驾芯片是否能顺利诞生并表现良好的战略关键。
以下是正文：
在端到端大模型和高阶智驾逐渐对硬件提出更高要求的当下，智驾芯片的争夺正在白热化。
2024年，是智驾芯片战略地位飞速提升的一年。
在这一年里，无论是力求掌握灵魂的主机厂，还是想要拓展商业故事、达成软硬一体成就的智驾方案厂商，抑或是看到发展天花板的Tier 1供应商，都开始抓起智驾芯片这门生意，企图掌握更大的话语权。
这其中，专供AI计算的NPU在智驾SoC中的重要性则飞速提升，悄然成为智驾芯片的战略之眼。
01
NPU，智驾芯片之眼
通常智驾芯片SoC内集成了CPU、GPU、NPU、ISP、和内存等多个模块。
而NPU则被诸多业内人士认为是智驾芯片战略之眼，很可能决定了一颗智驾芯片能走多远，多家主机厂、芯片商、方案商都在这个模块上投入了巨大精力。
NPU是专为深度学习和AI算法设计的专用处理器，在运行神经网络算法时，NPU比GPU计算速度更快，功耗更低，能够高效、低延时地处理大规模神经网络计算任务，支持车辆的感知、决策和控制等功能。
所以，在端到端技术成为大多数智驾方案演进方向的当下，NPU在智驾系统中的重要性更加突出，而在芯片定义阶段，对NPU选型的考量，则往往能够成为一颗智驾芯片是否能顺利诞生并表现良好的战略关键。
虽然目前国产市场已经诞生了不少高算力芯片，但是技术门槛仍然很高，这其中有一部分原因是NPU导致的。
据知情人士透露，某国产芯片企业开发的高阶智驾芯片的NPU采用新思科技Synopsys的IP，核心并非自研，由此导致对智驾方案适配不足；某国产ip企业的NPU只license售价便约一千万美金，某企业找其做智驾芯片，License、工程费用一共就花了约一个亿人民币。
NPU IP选型的主要难点，其实是生态兼容和工具链适配问题。
“满大街都是做NPU的，随便选一个很容易，技术根本不是做IP选型要考虑的核心问题，生态才是。”一位业内人士透露，一是要看客户的生态需求，二是要看工具链的完备程度。
据知情人士透露，近期开始组建团队自研智驾芯片的某Tier1，也正处于NPU选型阶段，意图向第三方机构外购NPU，助力完成自身中低算力智驾芯片的研发。
02
此刻即是入局的时机
智驾行业厮杀正酣，严酷的淘汰赛正在上演，近期出局的极越，裁员紧缩的各大芯片、方案厂商，无一不证明一点：在拥有足够续血的产品之前，一切融资、背书都还是浮云。
在这个节点上，主机厂、方案商等一众厂商还要腾出手来做芯片这门高现金流消耗的生意，已经是刀尖上走险。
一门吃力但是不一定能讨好的生意，为何都如此投入？
实际上，当前即是智驾芯片的最后进入节点。
由于芯片是典型的高前期投入、长研发周期的生意，即便芯片生意做的再快，从召集人马、购买IP，到设计、流片，量产，至少需要两三年时间，现在开始布局，可能能赶上洗牌完成之时，抢占行业份额和生态内的领先地位。
此外，回归到最简单的商业逻辑，主机厂做智驾芯片部分也是成本竞争的延伸。智驾SoC的研发成本虽高，但是主机厂一旦起量，就能够通过大量出货分摊高昂的研发成本。
以单SoC数千元售价、整年交付数百万辆计，芯片板块价值量就能达到数十亿，从长期来看，这显然是一门具备足够吸引力的生意。
现在开始研发智驾芯片，反映的是主机厂未来大量出货、实现商业扩张的宏图。
与此同时，近期台积电禁令也给智驾芯片竞争带来了新的变数。
预期各家厂商未来的智驾芯片研发伙伴，会更向国产代工厂转移、囤货，甚至思考成熟制程替代方案等方式来应对变化。
03
Mobileye思变：有效算力最重要
当前智驾芯片朝着大算力方向演进的趋势非常明晰，即使是20万价格带的车型，高算力芯片也很有可能渗透其中。
然而，自动驾驶领域，一直秉持着“成本、安全、性能”考量的Mobileye，最新旗舰产品的算力仍然坚持保持在100TOPS以下，似乎无意跟风追求极致的算力表现。
此前，为了回应投资人顾虑，也为了向市场重新阐明自身技术理念，Mobileye在2024年10月1日召开的Driving AI Day大会详细多次提出了对端到端路线的质疑和批判，对市场高喊道“TOPS并不代表全部，算力不等于性能！”
在提及为什么市面上厂商卷到500TOPS算力量级的芯片，但Mobileye还坚持做几十TOPS时，Mobileye早前曾作此解释：
“其他系统的功耗高得多。这些智驾产品的算力远比我们高了几个数量级，但从我们所看到的对比测试的结果，有我们自己完成的，也有其他第三方完成的，我们的性能表现更优。
我们的芯片是为我们开发的软件堆栈专门设计的。它不是一个单一加速器，我们有五种类型的加速器引擎，每一种都专为不同类型的软件堆栈设计，它们整合在一起构建出了一个更高效的系统。”
Mobileye认为，相较于TOPS 数值，每秒能够处理的画面帧数，即每秒帧数（Frames Per Second，简称FPS），能够更准确地体现系统在现实中解决实际问题的能力，因此可以作为更科学地衡量效率的指标。
这或许给市场提供了一个新思路：从迭代视角看待智驾芯片，算力并非是后者的唯一特色，顺应智驾系统功能需求才是关键一环。
财报方面，Mobileye表现正在回暖。公司三季度收入4.86亿美元，同比下降8%，环比增长11%，营收表现好于一致预测和公司预期。
此外，公司三季度经营现金流1.26亿美元，预计后续仍将保持强劲，这也为Mobileye战略打进市场争取了极为宝贵的时间。
04
尾声
实际上，智驾芯片的最终目的还是适应算法，芯片算力最终还是要以功能需求为圆心进行建设，随着软件算法的演变而演变。
如此逻辑下，端到端盛行的时代，算力仅仅是芯片考量中的其中一个因素，而NPU选型，则理所应当的成为智驾芯片的战略之眼。
