12月10日，在深圳举行的“中国公路学会2024学术年会”上，高德地图首次对外展示了一项创新性的解决方案——“双汇聚、双循环”信息服务体系，旨在通过车道级实时同步技术，加强交通事故、故障、施工等突发事件的信息共享与快速响应。该系统不仅能及时实施封路、收费站和应急车道的开闭等管制措施，还能对恶劣天气和地质灾害发出预警，并确保信息能够在分钟级别内通过多渠道发布，实现路况的实时更新计算。
同时，高德地图还展示其兼容视频、雷达、射频等多种感知手段的能力，能够获取并融合高质量的数据，适应不同智慧等级的道路，从而提高出行安全服务的效率。在今年发生的广东梅大高速坍塌事故和宁夏G110国道货车相撞事故中，高德地图成功实现了分钟级别的数据感知和预警。此外，高德地图引入了轨迹大模型，提供覆盖出行全过程的安全信息服务，包括事前捕捉危险驾驶行为、事中预警以及事后分析。
根据公开数据，我国公路通车里程18万公里，通车里程稳居全球第一，但也面临着灾害频发、事故多发的严峻形势，现有的感知设备无法满足所有位置监测，公路交通存在里程长、灾害频、事故多三大特点。同时，我国极端恶劣天气频发，2023年道路塌陷事件1206起，同比增加20%；2024年也发生多起恶性塌陷事故。严重危害到人民生命财产安全。
高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁表示，出行获得感提升是衡量方案水平以及后续建设的重要标准。其中，出行数据的融合与感知应用，是提升出行服务水平，增强获得感的重要技术前提。
图为董振宁于会议期间做主题分享
为了进一步提升交通安全，高德地图新推出了云迹平台——AI时代的智能轨迹数据计算服务平台。据了解，高德地图超8亿地图用户的交通行为参与安全AI引擎计算，云迹服务通过AI算法实时计算交通参与者位置信息，与出行路线结合，全面评估车与车之间、车与道路设施之间的交通风险，对交通参与者发出超视距预警提醒信息，减少事故发生概率。
值得注意的是，在道路安全领域，货运行业的事故率尤为突出。有研究指出，司机相关的问题，如疲劳驾驶和激进驾驶行为，是我国道路货运事故的主要原因，占据了37%的比例；而车辆装备问题（例如设备盲区）紧随其后，占比为35%；环境因素，如天气和路况，则占15%，位居第三。重型货车由于其刹车距离较长、存在较大视觉盲区以及多进行长途运输，使得驾驶员更易疲劳，因此对于超视距预警和多车协同干预的需求尤为迫切。
高德方面表示，本次最新推出的云迹服务已融入到高德云图的货运数字化解决方案中，通过应用先进的AI模型实时计算时空信息，并结合精确的定位技术，云迹服务能够快速处理各种信息，全面评估货车行车和环境风险。这项服务不仅突破了传统单车提醒的限制，还能同时触及并交互干预多个相关方，从而综合降低交通事故的风险。
董振宁表示，搭载云迹服务的产品为货运公司及其司机提供了车路和车车间的预警服务，显著减少了事故的发生率。此外，结合货车数字化的应用，“经验路线、省钱路线”等新功能已经在核心客户中进行了试用，帮助企业节省运输和管理成本，得到了积极反馈。
截至目前，高德地图已经为快递快运、无车承运人、第三方物流、同城配送、货运平台及物流科技厂商，提供了一系列从运前规划、运中控制，再到运后分析的完整解决方案。除此之外，为进一步促进货运交通的安全性和有序性，高德还引入了数字化货车通行证系统，帮助交通管理部门提升货车管理效率。
南都记者 傅晓羚
