打工人的日常，藏着多少健康隐忧？加班后头晕心悸、因压力失眠、体检异常指标频现…… 更揪心的是，近期“年轻人加班猝死” 的新闻频频登上热搜，刺痛着每个人的神经。在忙碌与健康之间，我们该如何破局？
“小病不治”，叠加“加班”文化，导致“大病扎堆”，最终酿成悲剧。究其根源，表面是“看病难”：排队2小时、看病5分钟，让年轻人“讳疾忌医”； 实际是健康管理缺位，当有“小毛病”时，没有一个好用且咨询方便的“健康专家”。
避免“小病”成“大病”，预防很关键！国家中医药管理局将“中医治未病”纳入《健康中国2030规划》，提倡未病先防、既病防变，通过体质辨识制定个性化调理方案。
如何落地？任度·素问中医大模型呼之欲出。
注：本文所有对话来自任度·素问中医大模型截图，图片均由AI生产，仅供参考。
基于根原创 让人人都能拥有自己的中医“健康专家”
中医重预防，非常契合现代医学的“健康管理”理念。让人人都拥有可随时咨询的中医“健康专家”，这是所有中医大模型开发的初衷。
据《中国中医药白皮书》预测，2025年中医药大健康产业规模将达3.1万亿元，但市场供需失衡，因为中医正面临名医资源断层、知识传承断层、服务效率断层等三大难题，短期内很难从根源解决。
可喜的是，从2023年底ChatGPT再次引爆人工智能以来，中国产业推出了不少相关中医的大模型。这里面有几类公司。1是大型互联网公司，它们依赖强大的技术实力结合现代临床病例，迅速打响知名度。2是专业的医疗机构以及厂商，依赖行业知识，联动医院HIS系统，辅助医生开方。3是高校研究模型，侧重学术验证，适合中医学生、研究者使用。
但是，如果没有独立创业公司的明星产品革新创造，打破“互联网巨头”的垄断，这将是不完整的。困难在于中医大模型，不仅仅需要在技术领域突破，还需要深挖行业场景应用、需要多维数据支持和大量训练，这让一般的创业公司望而退步。
任度·素问中医大模型为此而生，让人眼前一亮。
任度·素问中医大模型的发布者传神语联，自2005年成立至今，获奖无数，仅国家级殊荣就获奖几十项。20年技术积累深厚，在人工神经网络核心算法、机器学习方面独有优势。
基于“根原创”的技术创新，传神语联在2022年发布了全国为数不多的原创任度大模型，这是我国科技自主创新的重大突破，迅速应用在医疗、法律行业，成果显著。
有了底层的技术底气，加上对中医中药的赤子之心，任度·素问中医大模型孕育而生，成为该赛道的一匹 “黑马”。
与其他大模型一样，素问中医大模型也融合了古典中医古籍与现代中医诊疗数据。但任度·素问中医大模型的最大优势是，基于自研AI技术底座，加上独有训练，让具有中医辩证思维的“一人一方”成为可能。
小知识： “素问”名取自于我国现存最早的中医理论著作之一《黄帝内经·素问》。任度·素问中医大模型就是创新者传神语联基于任度技术底座，面向中医场景设计的大模型。
全自研架构结合层进式训练：像培养中医一样训练AI
训练一个好用的、像专家一样的中医大模型很难吗？
中医有着完全迥异于现代医学的理论体系（如藏象学说、经脉学说等），如果只是简单地借鉴现有的AI训练方法与模型，很难真实还原中医的八纲辨证、脏腑辨证等复杂思维。
比如市面上有很多中医大模型，但大多只能机械地 “一问一答、千人一方”，很难实现中医重要的“一人一方”原则，更不要说结合患者体质、病史生成定制化药方。其原因就在于，在模型训练时采用西医疾病分类和诊疗标准，尽管灌以中医数据，但并不具备中医的整体观念与辨证论治等特点。
而任度·素问中医大模型在立项之初就明确，必须基于自研，必须将技术与中医中药知识融会贯通，必须让AI能真正理解中医学。为此，传神语联全自研了混合熵（moH）架构，让任度·素问中医大模型对中医数据、中医知识进行层进式训练，从而具备多层知识结构，实现从数据到医者的演进。
具体来说，就像培养中医一样训练AI，可分为三步：
首先，训练基本能力。首先基于人类知识进行训练，让大模型具备基础认知、数理与逻辑等能力，由此获得更高阶的推理与泛化能力。
然后，训练中医知识。使用上千万条中医知识图谱数据，7个领域的完整医疗典籍与文献、数百万临床数据，构建了包含1000亿token医疗数据条目的指令微调数据集，让大模型能真实模拟还原中医八纲辨证、脏腑辨证等复杂思维。
最后，训练模型体验。通过模拟临床决策与反馈优化临证应变能力，让大模型具备“临证从容，方证相应”的看诊能力。从而达成“一人一方”的中医原则，并具备结合患者体质、病史生成定制化药方的能力。
与其他大模型训练方式不同，任度·素问中医大模型通过逐层锁定训练成果并引入反馈机制，有效避免了AI模型“数据污染”、“知识退化”等诸多问题。
此外，任度·素问中医大模型特别重视用药安全，内置三重智能审核体系，可自动识别“十八反十九畏”等500余组紧急组合，并自动提示孕妇、儿童等群体的用药风险。其药方剂量则严格遵循《中国药典》等典籍与法规。
主动引导式问诊、定制化方案 准确率堪比老中医
任度·素问中医大模型遵循“一人一方”原则，可结合患者体质、病史生成定制化方案。
即使只提供患者部分信息，任度·素问中医大模型会通过主动引导询问获得患者更多信息以精准辨证。这种“主动引导”对话方式，会让使用者一步步清楚自己的问题所在以及答案是如何推导出来的。
有了这种全流程问诊服务能力，可帮助资深中医师快速处理常见病出诊，并自动生成病例，减少医师重复劳动，从而提高问诊速度与效率，释放资深医师更多价值。
任度·素问大模型还能根据患者饮食特点、运动情况与睡眠质量等推荐膳食理疗建议，融中医师、药剂师、营养师三位一体，甚至还能记住用户的历史健康情况，并适时提醒，以帮助病人更好的健康管理。
从目前使用的效果看，任度·素问中医大模型在实测中具有极高的准确率，不仅可实现中医问诊全流程，其辩证思维与资深医师相似。加上有循证医学支持，海量古籍作为底层知识库，其响应速度远超一名普通中医医生。
更何况，任度·素问中医大模型采用的“数推分离双网络”架构还具备精准检索与分钟级数据更新能力，实时同步最新论文和指南，远超通用模型。
同时，任度·素问中医大模型也能辅助初级医师或中医学生的学习，成为他们的良师益友和动态知识库。不仅能通过查阅典籍、验证辨证思路，也能通过案例库学习名医经验，为医师学生能力进阶提供更便捷通道，助力解决中医知识传承断层。
素问中医大模型：让中医成果惠及每一个人
其实对于普通人而言，任度·素问中医大模型的作用不仅仅在于“有病”咨询，而是在于“预防”，这也是中医中药的精髓所在。
《黄帝内经》认为“圣人不治已病治未病”，即倡导预防为主的思想。《健康中国2030规划》也在落实这种指导思想。
从当前现代社会的快节奏生活来看，很多人都处于亚健康状态，时常会有一些“小痛小病”，如果放任不管，不仅降低生活质量，可能导致病情延误错过了最佳诊治窗口，甚至是在“焦虑”、“长期加班”的重负下，产生严重的后果。
有了任度·素问中医大模型，就等于有了“家庭中医医生”，可以随时打开问问，了解自己身心情况，预防为主，不必东跑西跑，抢号排队就医，节约大量时间成本。同时任度·素问大模型还附带经典解释，一目了然，轻松学习中医知识，做自己健康的“第一责任人”。
总结全文
从技术到产业，从产品到体验，任度·素问中医大模型开启了中医大模型的另一种可能性。
那就是，立足AI技术本身，结合最新论文数据，深入理解中医理论体系，设计适宜的架构并方法创新，就能够帮助医院、医师提高问诊效率，还能成为普通人群的“家庭医生”。
这背后，不能仅仅从商业层面来理解。
如果没有对中医的热爱，就不会投入大量时间和精力研究体系、让技术和行业知识融会贯通；如果没有过去20多年的技术底蕴，就不会让这些理论体系成为一种种可能；如果没有 “医乃仁术，医者仁心”，就不会有如此丝滑的体验，以及持之以恒的动力。
这不仅是推动传统中医学的“数字焕新”，也助力五千年的中医经验有了新的传承和发展方式。这样的产品一个个面试和普及，就能让普罗大众看到AI的价值。
这就是技术不断推动社会前进的力量所在，也是传神语联的创业初心。
