本科阶段计算机大类专业,到底哪个比较好呢?像计算机科学与技术、软件工程、大数据、智能科学与技术、信息安全、物联网工程、网络工程等等。很多同学在高考选专业时会纠结,现在也有不少高校以计算机大类招生,大一结束后让学生选择专业方向,这又让同学们陷入纠结,到底选哪个专业好呢?另外,还有正在读大学的学生,纠结本科专业的就业和学习方向。那么,究竟哪个专业更胜一筹?这里我们得分两种情况来讲。

第一种情况,如果选择本科毕业后直接就业或者读研:

首先,在本科阶段,计算机类专业的差别并不大。说白了,在大学里选哪个方向都差不多,因为学历和学校的层次更为重要。

其次,除了顶尖的学校,不用太纠结专业方向所开设的课程。在本科阶段,公共基础课如数学、英语,专业基础与核心课程,像数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理,还有数据库、编程语言等都是一样的。所谓专业方向的深化课程,也无需过于在意。

因为在本科阶段,大学老师授课一般侧重于理论。例如,大家可能觉得AI方向的课程会深入学习机器学习、深度学习,但实际上讲的大多是基础知识,像讲解一些基本库,比如scikit - learn库的API使用,顶多再加上一些简单案例,在大学课程里很难看到真实公司使用的案例。

再比如说大数据方向,可能以为学好大数据相关课程就能处理百万级数据,可实际上大学的大数据课程一般只是讲讲Hadoop或者Spark等组件的用法。这里我们不是要评价大学老师的实践能力,主要是这些技术在一般学校难以搭建真实的公司项目环境。

所以大学讲课更注重理论,实际操作较少。因此,对于就业来说,如果学校一般,具体选哪个方向对找工作的帮助都很有限。本科就业基本都以开发方向为主。所以要是能选计算机科学与技术和软件工程,那优先选这两个专业。对于考研而言,计算机相关专业都可以选,这不算是跨考,考研主要围绕408计算机学科专业基础综合考试。

第二种情况,如果选择考公考编,那么建议尽量选择计算机科学与技术专业。因为在考公考编时,计算机科学与技术专业可选择的岗位比其他专业要多。



ad1 webp
ad2 webp
ad1 webp
ad2 webp