过去十年，汽车行业经历了从机械工具到电气化的转型，但用户对“智能化”的期待远未满足。随着大语言模型（LLM）、多模态感知的爆发，AI正成为推动汽车产业发展的核心引擎。据麦肯锡预测，到2030年，全球智能汽车市场规模的60%将来自AI驱动的服务与体验升级。然而，传统车企受限于技术积累，AI公司又缺乏对汽车场景的深度理解，行业亟须一座连接两大领域的桥梁。
成立于2023年6月的弋途科技，正是在这一背景下崭露头角。这家年轻的初创公司由一群来自主流车企、头部Tier1和互联网巨头的跨界团队组建而成，目标直指“AGI（通用人工智能）时代智能空间的探索者”。
凭借对汽车领域的洞察与AI技术的全栈能力，弋途科技在成立一年内便获得云层资本、基石资本等机构的投资，并与10余家主机厂达成合作意向。其核心产品“车载AI智能体平台”已于2024年9月实现量产交付，7个月后的2025年上海车展开幕前夕，弋途科技又推出其自主研发的新产品——“心界AI全栈系统”，提前点燃上海车展的AI热潮。
覆盖从“感知”到“执行”的全链条
弋途科技联合创始人兼CMO李盼在接受《汽车观察》采访时抛出一个大胆论断：汽车将成为AGI时代最重要的智能终端。
弋途科技联合创始人兼CMO李盼
在李盼看来，“汽车不应只是交通工具，而应成为用户生活中不可或缺的智慧伙伴。弋途科技要做的是让汽车从‘听话的工具’进化为‘懂你的伙伴’。”
弋途心界AI全栈系统以“类人化”为核心，包含AI-MIND决策中枢、AI-HMI交互系统、AI-L3智能体和AIOA框架四大模块，覆盖从感知到执行的完整链条。
作为“心界AI全栈系统”的核心，AI-MIND被定义为“车载垂域大脑”。与传统通用模型不同，它专为出行场景打造，整合了2000多个整车信号和5000多个复杂场景的数据。李盼在采访中举例说：“当用户说‘路上颠簸，孩子睡着了’，通用模型只能泛泛建议‘放慢车速’，而AI-MIND会联动座椅调节、空调温度和娱乐系统，主动营造舒适环境。”通过评测、专业数据标注和垂域指标优化，AI-MIND在出行场景的综合推理能力比通用模型提升39.8%。
弋途科技CEO吴小航补充道：“AI-MIND不仅是‘大脑’，更是‘老司机’。它能结合实时路况、用户习惯甚至情绪状态做出动态决策。”例如，在长途驾驶中，系统会通过摄像头监测驾驶员疲劳程度，自动切换驾驶模式、播放提神音乐，并通过语音建议“前方3公里有服务区可休息”。
传统车载交互依赖物理按键和语音指令，而弋途科技的AI-HMI引入了“生成式交互”理念。吴小航在采访中透露：“我们正在探索‘无感化交互’——系统通过多模态感知（如车内摄像头、生物传感器）主动识别用户状态，动态生成界面和服务。例如，当检测到驾驶员疲劳时，AI-HMI会自动调暗灯光、播放舒缓音乐，并通过小程序下单咖啡。这种‘系统为你操作’的模式，彻底颠覆了人适应机器的旧逻辑。”
对于弋途科技首次提出“车载L3智能体”概念，李盼用职场作为比喻解释道：“L2智能体像刚入职的新人，只能完成简单指令；L3智能体则像资深员工，能主动规划任务并协同资源。”在参观体验环节，弋途科技向记者演示了其与喜马拉雅合作的“L3内容助手”和与腾讯智慧出行联动的“L3生活助手”的功能。例如，用户只需说“周末去杭州西湖”，系统便会自动规划路线、预订门票、推荐餐厅，甚至根据天气调整行程。“传统方案需要调用5个以上APP，而弋途科技只需一句话。”吴小航自豪地表示。
在软件定义汽车（SDV）时代，SOA（面向服务）架构实现了软硬解耦；而在AI定义汽车（AIDV）时代，弋途科技推出的AIOA框架进一步解决了多智能体协作和场景化服务的难题。该框架将传统功能模块转化为“智能积木”，并通过标准化协议实现跨域调用。李盼举例说：“比如‘打开天窗’不再是一个固定指令，而是结合环境温度、用户偏好和车辆状态的动态决策。”这一架构已被主机厂采纳，成为智能化升级的“即插即用”方案。
构建生态护城河
在AI汽车赛道，蔚来、理想、零跑等新势力高举全栈自研大旗，华为、百度则以生态模式扩张。弋途科技选择了一条差异化路径：聚焦汽车垂域系统，通过开放合作构建生态护城河。
弋途科技COO夏永峰
“我们与DeepSeek这种模型公司合作，专注将通用能力转化为车载场景的专家系统。”弋途科技COO夏永峰表示。这种策略让弋途科技快速接入了行业顶尖的AI能力，同时避免了与科技巨头的正面竞争。例如，弋途科技与腾讯智慧出行联合开发的“L3生活助手”，直接调用微信小程序生态，实现了订票、点餐等服务的无缝闭环。
据了解，弋途科技已与超过30家生态伙伴达成合作，涵盖芯片、算法、内容服务等多个领域。其与德赛西威联合开发的“智能座舱域控制器”，实现了端侧大模型与车规级芯片的深度融合；其与博世合作的“车身控制智能体”，能通过语音直接调整悬架硬度。
当被问及是否担心新势力的竞争时，吴小航显得很从容。他指出：“理想汽车的智能座舱仍是行业标杆，但弋途科技的定位是‘赋能者’而非‘颠覆者’。我们的核心优势在于‘跨界基因’，我们既懂OEM的工程需求，又掌握AI公司的技术迭代节奏。这种双重能力，让我们能比互联网公司更快落地，比传统Tier1更懂场景创新。”
在盈利模式上，弋途科技目前以开发费和授权费为主，但团队正在探索新方向。吴小航透露：“我们计划推出‘终端即入口’的订阅服务，例如AI播客和个性化行程规划。”目前，弋途科技已与某新势力品牌测试“AI管家”订阅服务。
此外，软硬一体化的计算平台和“一脑多端”的跨设备联动，也被视为未来增长点。
夏永峰补充道：“车载智能体的商业化不仅是技术问题，更是生态问题。我们需要与合作伙伴共同培育用户习惯。”当前，弋途科技正与高通、地平线等芯片厂商合作，开发针对车载大模型的异构计算方案。首款集成AI-MIND的域控制器计划于2026年量产，可支持端侧多模态模型的实时推理。
打造“车脑一体”的终极形态
弋途科技对AI汽车的想象远不止于当下。在李盼看来，AD（自动驾驶）与座舱智能的融合是必经之路。“机器人需要灵巧的手和空间模型，汽车则需要‘车脑一体’的感知与执行体系。”
在李盼的描绘中，未来的汽车将是“舱驾融合”的超级智能体：VLA（视觉－语言－行动）技术打通驾驶与交互的边界，车内外传感器与AI-MIND实时联动，甚至可通过机械臂实现“具身智能”。
基于此，李盼预测：“三年内，汽车可能会从A柱伸出机械手为用户递咖啡，这不再是科幻场景。”
弋途科技CEO吴小航
当被问及“汽车AGI何时到来”时，吴小航给出了务实回答：“关键在舱驾融合。当智驾系统与座舱智能共享感知与决策时，汽车才会真正具备‘整体智慧’。”他透露，弋途科技已与一家头部智驾公司启动联合研发，目标在2027年实现“一句话控制自动驾驶”的类人交互。
在采访尾声，吴小航强调：“技术的终点不是参数，而是人与机器的共生。当汽车能理解用户的疲惫、孤独或喜悦时，它就不再是工具，而是生活的一部分。”
