Graphpad 绘制柱状图已经信手拈来，每次看到顶刊中的「绝美曲线」都心生羡慕，那如何复刻顶刊同款生存曲线？
图片来源：Nature, 2025
图片来源：小编自己做的
如何解读生存曲线
在生存曲线中，每一个时间点上只要发生「死亡」（终点事件），曲线就会下降。两条曲线之间的距离越大，说明「死亡」（终点事件）发生概率的差别越大。样本量越大，生存曲线越平滑，误差越小，从而越容易出现统计学差异。
如何绘制生存曲线
实际案例演示：小鼠肿瘤模型中，评估药物治疗对小鼠存活的影响
1. 首先，对原始数据进行预处理。在绘制生存曲线时，Y 轴数据只能为 0 或 1，其中「1」代表发生「 死亡 」（终点事件）；「0」代表未发生「死亡」（终点事件）。
2. 打开 GraphPad，选择 Survival，点击 Creat，创建空白工作表。
3. 输入/导入数据。X 轴为时间，Y 轴为实验分组。0 代表存活，1 代表发生死亡。
若同一时间点有多只死亡，则需重复写多次 1（如蓝色框内，在第 30 天死亡 3 只，则重复写 3 次 1）。
若某组（如对照组）完全死亡，则只统计到 100% 死亡的当天。
若某组（如治疗组）在实验设计最后一天仍存活多只，则需重复写多次 0（如橙色框内，最后在第 45 天剩余存活 6 只，则重复写 6 次 0）。
4．点击 Graphs-Data 出现结果图，在弹出的对话框中，选择生存曲线样式和数据呈现形式（小数/百分比），点击 OK。
5. 点击 Results-Survival of data 出现显著性差异分析结果。
6. 结果图呈现。
题图来源：innerchild
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