特斯拉FSD在中国遭遇的“水土不服”有望得到快速解决。
有消息称，特斯拉正与阿里深入接触，探讨未来双方合作的可能。据知情人士透露，阿里高层已经亲自到访特斯拉，为特斯拉中国的FSD落地提供GPU数据中心服务。
据悉，阿里巴巴集团CEO吴泳铭已经访问过特斯拉。
这对于已经落地中国市场一个多月，却遭遇“水土不服”的特斯拉FSD，无疑是个利好消息。
自2月25日起，特斯拉FSD开始向中国市场的部分车型分批次推送。不过此次推送的并非具备完全自动驾驶能力的FSD，而是“FSD智能辅助驾驶功能”（为避免用户误解，特斯拉官方也在近日发布消息称，其FSD驾驶套件已正式更名为“智能辅助驾驶功能”）。
由于中国数据法律的限制，特斯拉无法将其在中国市场的200万辆电动车数据传至海外来训练FSD模型，同时美国也不允许其在中国训练人工智能软件。
这也导致在中国市场推送的FSD版本，无法适应国内复杂的道路场景，这也是为什么特斯拉车辆在智能辅助驾驶状态下会出现闯红灯、走错车道、占用公交车道等交通违规情况，与其在美国的表现相差甚远。
按马斯克的说法，特斯拉在中国推送的FSD只是利用互联网上公开的中国道路和标志的视频，来进行训练模拟。
这也从另一个侧面证明，仅仅依靠在美国的数据训练以及纯视觉系统，特斯拉FSD的迁移能力已经足够好了，也验证了FSD一段式端到端的基础模型能力的强大。
多位业内人士也表达了类似观点。FSD的基础能力“强的可怕”，目前出现的问题主要是因为没有进行针对性的本地化训练，并不能表明FSD没有竞争力。
为了提升FSD对中国复杂路况的适应能力，满足用户对于支付6.4万元而拉高的期待值，特斯拉亟需在中国解决数据和算力中心问题。
如果能与阿里达成合作，特斯拉就能实现合规处理和训练传感器数据，实现数据训练的闭环。
在地图方面，特斯拉已经与百度建立深度合作，特斯拉FSD得以在中国落地，便是与百度合作满足了监管部门要求。
通过更准确和实时的地图数据和本土路况信息（如车道标线、交通信号灯等），以及在本土的数据训练，特斯拉FSD的“水土不服”问题也将迎刃而解。
这对特斯拉也至关重要。毕竟中国的智驾浪潮已经进入“平权”、全民普及、高阶标配的阶段，特斯拉FSD不仅要让现有中国车主对于额外支付的6.4万元感到物超所值，还要在激烈市场竞争下的赢得更多中国用户。
只有通过海量本土数据快速迭代算法，特斯拉最新版本的FSD完整功能才能真正在中国落地。
