上周，一场看似平常的考察暗流涌动。
无锡市委书记杜小刚带队跨越300公里，直奔合肥，敲开了科大讯飞的大门。
在与董事长刘庆峰的交谈中，杜小刚表示无锡正在部署“万卡集群”算力设施，并抛出分量十足的合作构想——
建立“从底座到应用”的全链条战略合作关系。
刘庆峰当场拍板，要一起打造“以算力为基础的产业生态”。
随后，考察团走进科大讯飞的核心机房，近距离观摩 “飞星一号”的运行。
作为中国首个支撑万亿参数大模型训练的国产算力平台，它的每一块芯片上都烙印着“中国制造”的印记。
表面上看，这不过是全国各地天天上演的标准 “招商剧本 ”——领导考察，企业接待，互相推介……但细察这次对话的内容和时机，你会发现这剧本里暗藏玄机。
“万卡集群 ” “底座到应用 ” “国产算力平台 ”——这些词汇组合在一起，一幅远超普通招商引资的战略蓝图浮出水面。
过去一个月，杭州、成都、珠海、秦皇岛等多个城市已经抢在无锡前面，接连与科大讯飞、智谱AI等国产大模型企业“联姻”。
什么样的紧迫感，让这些地方政府如此迅速而坚决地行动？
地方政府拥抱国产AI，总体呈现出 “三线并进 ”的战略布局。
一条线是科大讯飞，从算力底座到应用场景构建闭环。
在杜小刚向科大讯飞抛出全链合作的橄榄枝之前，秦皇岛已于3月2日与科大讯飞签署合作协议，共同建设 “人工智能 +” 信创产业应用示范基地项目。科大讯飞AIPC华北总部将在此落地，从研发、生产到销售和服务，全产业链条一应俱全。
而作为科大讯飞的大本营，合肥更是充分发挥总部优势。经过科大讯飞20多年积累，合肥已构建了从芯片到应用的全产业生态。依托这一“AI母港”，合肥正向整个长三角输出“算法-算力-数据”的一体化能力。
一条线是智谱AI，以资本加持定制区域“AI大脑”。
3月内，智谱AI斩获18亿地方投资——杭州10亿元，成都3亿元，珠海5亿元。
杭州希望借助智谱AI推动国产基座 GLM 大模型的技术创新和生态发展，服务浙江省和长三角地区经济实体。
成都高新区与智谱AI合作打造的“智谱诸葛大模型”，将成为四川省的专属基座大模型，双方计划5年内支持超1000家企业AI+转型，并孵化20家以上生态企业，打造西部AI产业高地。
珠海则与智谱AI共建首个城市级GLM大模型空间——“智谱+珠海华发空间 ”，为当地产业提供全栈AI技术支持，这种“一城一模型 ”的布局正成为新趋势。
一条线是华为，早在去年就喊出了“一城一云一模型”。
目前，华为已在贵州贵安、内蒙古乌兰察布和安徽芜湖建成三大核心数据中心枢纽，在全国160多个城市建立了城市云运营中心。
这意味着，超过一半的地级市都已接入华为城市云体系，通过盘古大模型，华为云与各行各业紧密合作，推动单纯的“政务云 ”迈向综合 “城市云 ”。
这种 “一城一云一模型 ”的理念正在重塑城市智能化的发展路径。通过构建城市大模型智能中心 （AIPMC），华为为城市拥抱人工智能提供了统一架构，贵阳和东莞已率先完成落地。
这三条线，都有一个共同点——位列美国制裁名单。
这些戴着华盛顿“技术镣铐”跳舞的企业，为什么成为地方竞相合作的“香饽饽”？
故事得从五年前讲起。
2019年10月，上一届特朗普政府把科大讯飞等28家中国机构扔进了“实体清单”，直接掐断了它们获取美国技术的路。
到了2023年，美国把枪口对准了英伟达的A100和H100芯片，这俩可是全球AI训练的顶梁柱，直接威胁到中国大模型的算力底座。同年10月，禁令升级，H800等高端AI芯片也被拦在门外。英伟达只能推出性能被削弱的“特供版”H20给中国市场喘口气。
可彭博社今年1月30日爆料，这一届特朗普政府正琢磨连H20也要卡死。更有意思的是，他们还想把开源AI模型、甚至美国开发的模型在中国的服务器上跑这件事都管起来，生怕中国占一点便宜。
这恐怕是特朗普与拜登达成的唯一共识。1月13日，拜登政府在卸任前夕还出台了新一轮人工智能相关出口管制措施，进一步加严对人工智能芯片、模型参数的管控，甚至拓展了“长臂管辖”范围，对第三方与中国开展正常贸易设置障碍。
这是什么逻辑？
在美国眼中，中国不应该有平等竞争的权利，更不能在AI这一关键赛道实现赶超。
然而，历史总是充满了意外。
美国的步步紧逼，不但没有扼杀中国的AI梦想，反而被逼出了国产替代的“生死时速”。
华为昇腾平台在推理优化、算子适配等核心环节的突破，为全栈国产化初步扫清了技术障碍。
科大讯飞被列入实体清单后，转身扑向华为昇腾平台，半年时间就把星火大模型的代码迁了过来。上述“飞星一号 ”即是国产替代在面对国外制裁时成功突围的典范。
智谱AI则走出了另一条国产化路线。该公司已经适配了40多种国产GPU芯片，还跟优刻得搭了个国产算力生态链，把英伟达断供的风险甩到一边。
突破越振奋，就越要沉着冷静，我们前进的方向还蹲着几只“拦路虎”。
首先是硬件产能跟不上。华为2024年昇腾910B芯片计划产能仅约20万片，勉强能满足几家头部企业的需求，但众多地方智算中心很可能面临供给缺口。
其次是生态适配不完善。国产芯片与主流开源框架的兼容性仍有待优化，这严重制约了中小开发者的参与积极性。
更大的挑战还在国际规则博弈层面。如果美国进一步限制Llama等主流开源模型对华授权，众多依赖这些基础架构的企业可能被迫重构整个技术路径。
最根本的困境在于开发者习惯的转变。英伟达CUDA生态经过多年培育，已经成为全球AI开发者的 “默认选择”，国产算力平台不仅要解决硬件问题，还需加速构建相关替代工具链，彻底改变开发者的使用习惯。
地方政府这时候跳进来，拼命布局AI生态，其实就是在接这个生死攸关的接力棒。
美国封锁越狠，国产替代的紧迫感就越强。无锡的“万卡集群”、杭州的10亿融资、成都的“智谱诸葛大模型”，这些不是单纯的招商项目，而是中国AI产业在外部重压下谋求自主可控的战略反击。
算力是底盘，模型是引擎，场景是抓手，三线并进就是要抢时间、抢机会，把命运攥在自己手里。
从被迫转型到主动突围，从单点突破到生态重构，这场由封锁倒逼的国产替代浪潮，不仅改写着全球AI产业的竞争版图，更在实战中验证了一个真理：
关键技术突破，往往始于至暗时刻的绝地反击。
从东海之滨到西部内陆，从北国雪原到南方椰林，这场反击正在全国各大城市同步上演，以实际行动奔赴一个共同的远方。
“国产算力+国产大模型+城市场景应用”正变成城市AI的主流打法 。
这是一条被迫选择却又恰逢其时的发展道路。
首先，国产算力正从“无奈之选”变成“战略支柱”。
华为昇腾、燧原、海光等国产芯片性能持续攀升，让越来越多城市坚定地将国产算力设施纳入重点产业投资计划。杭州、成都、西安纷纷提出打造 “国产智算中心”。
这背后是什么？是一场不见硝烟的 “算力争夺战 ”！
拥有强大国产算力的城市，就掌握了未来AI竞争的入场券。这些算力中心不仅带动芯片设计、服务器制造等上游产业，还吸引大量AI应用企业集聚，形成“算力-模型-应用 ”的完整产业链。
国产算力已经不再是简单的 “替代品 ”，而是城市产业升级的新引擎。
其次，模型定制化正从“可有可无”变成“必不可少”。
过去，城市AI应用往往只是简单调用通用大模型。现在呢？随着国产大模型技术成熟和算力成本下降，“一城一模型 ”正成为新趋势。
上海的 “数字孪生城市大模型 ”、深圳的 “鹏城智算 ”，成都的“诸葛大模型”，都是为本地量身定制的AI大脑。
上海的模型通过数字化全市1.7万平方公里国土空间，构建了从地下到地上的完整 “虚拟上海”，实现了商业决策优化和城市资源管理的全面数字化。
深圳的模型采用“感、融、算、控 ”技术路线，建设4000P FLOPS算力规模的智算中心和覆盖六大领域的200余个数字孪生应用，打造了全面赋能市民和企业的智慧城市生态。
成都的模型基于四川特色产业与民生需求，覆盖文旅、民生等五大核心场景，整合全域旅游资源并支持AI交互，计划五年内助力千家企业完成AI转型升级。
这种定制化浪潮正催生一批“城市AI解决方案提供商 ”。智谱AI、百度、科大讯飞等大模型企业争相推出城市定制服务，与地方政府深度绑定。未来，每个城市都将拥有自己的 “AI分身 ”。
最关键的变化是生态协同，从“各自为战”到“协同作战”。
在这个新时代，单打独斗已经行不通了。只有模型企业、算力企业、应用企业与政府四方联动，才能构建完整的地方AI生态系统。政府出政策和场景，算力企业建基础设施，模型企业提供核心技术，应用企业负责落地。
政府出政策和场景，算力企业建基础设施，模型企业提供核心技术，应用企业负责落地。 四方拧成一股绳，共同推动地方AI产业腾飞。
未来城市AI竞争，拼的不再是单一技术，而是生态能力。 能够构建完整国产AI生态链的城市，必将在这场竞争中脱颖而出。
这不仅是对美国封锁的有力回应，更是为全球城市智能化转型提供了全新思路。
美国人大概怎么也想不到，他们的围堵战略，最终变成了中国AI创新的“催化剂 ” 。
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