文：董指导
本期要点
#AI#AI Agent#智能座舱#斑马智行
现在市场有一个越来越清晰的趋势：没有AI的车，不是好车；不能上车的AI，不是好AI。
哪怕传统燃油车，也在思考如何增加含AI量。但是，无论电车还是油车，要把AI和车进行良好结合，并不是件容易的事情。
自动驾驶正经历从L2向L3迈进的历程，而另一个最能体现AI能力的领域：智能座舱，虽然是各路玩家必争之地，但在很长一段时间内都未达到智能的标准，未满足用户的需求。
甚至也有观点认为按照服务数量和用户时长来看，智能座舱在行业里：
压根就没做成。
如今，随着大模型技术的不断突破，智能座舱似乎终于有了起色，属于智能座舱的iPhone时刻，如何开启呢？
01 为什么座舱还不够智能
座舱的智能化，就像打怪升级一样，过一道坎又遇新的坎。
传统的座舱，是机械按钮。2007年，乔帮主用砍掉键盘、全触摸屏的方式，开启了新的手机交互体验，加速了智能机时代的来临。于是，提起智能座舱，不少车企的第一个想法就是：把主控变成个大号手机。
但是，触摸屏的方式，在座舱里并不灵。
触摸，需要眼睛和手指，尤其当一些车企把按键设置得很小、把菜单设计得又复杂又深层嵌套时，用户就不得不花费更多精力来执行触摸操作。这就会分散注意力，增加驾驶风险。因此，网上也时常有用户发帖子，讲述自己如何把触摸屏改为传统物理按键。
于是，语音控制，逐渐成为电车标配。
车主通过语音唤醒来执行操作，已经改善了触摸的不佳体验。但是，受限于技术，体验也仍不好。
一方面，语音识别效果不佳。毕竟，车内环境复杂，发动机噪音、外界风噪、乘客交谈声等多种声音交织，干扰语音识别系统。再加上口音、语速、语调等因素，语音指令常会被误判、或忽略。
另一方面，语音交互规则呆板。传统语音交互，采用的是规则型AI，即设定好固定的指令和响应模式。
比如说 “播放音乐”，AI就能执行，但稍微改变说法，像 “来首歌听听”，系统可能就懵了。更别说实现更自然、随机的对话了。因为缺乏对语义的深度理解和灵活应变能力，无法像人类一样举一反三。
国内某车企老板为此就曾解释过，目前语音系统看起来笨笨的，但就像孩子一样，只是还在成长过程中。
除了上述种种交互困难之外，还有另一个难点在于：交互后做什么。
如果把智能座舱定义为第三空间，那就不能只做一些车相关的操作，更应该能实现和舒适、愉悦相关的体验。就像在智能机时代，手机上有着各类APP，丰富着人们的生活。那在座舱里，应该有哪些应用、服务，又该如何实现呢？
一句话概括就是，人们都在关心，智能座舱什么时候可以跨过临界点，变得“心智成熟、通达聪慧”？简单而言就是精准交互、善解人意、使命必达。
02 跨过临界点，迈向无人区的第一步
跨过技术的临界点，需要的是“主动智能”。
正如斑马智行CTO司罗所说：车上真正智能化的体验，不应该是人来找服务，特别是不应该人通过触控的方式来找服务；而应该更多地以面向服务的方式，来提供相应的自然语言交互的解决方案。
如何从技术上支撑主动智能呢？首要突破口是交互方式更高质。
大模型是基础，随着DeepSeek、通义Qwen等大模型的突飞猛进，语音交互所遇到的障碍正被一一化解。识别率有了快速提升，对自然语音的理解、应对能力也显著改善。
另一个支撑是组织服务的方式，发生变革。
在GTC 2025大会，英伟达CEO黄仁勋总结AI发展的未来时称，现在我们处于生成式AI阶段，即将迈向一个Agentic AI 时代，随后是Physical AI。Agentic AI，也就是智能体，它拥有感知、决策、执行的能力，自主性很强。
Gartner近期也将Agentic AI 列为2025年十大技术趋势之一，甚至业界认为2025年将是智能体商业化元年。而斑马智行也认为，智能座舱的各类服务，不应该通过APP、小程序来组织，也应由AI交互智能体来统一管理、协同驱动。
于是，斑马团队基于全球领先的通义千问大模型，打造了行业首创的 “元神AI交互智能体”。
它由中枢总控智能体（System Agent）与诸多应用智能体（Agents）组成，用算法驱动构成了复杂AI系统（Compound AI System），以类人交互、多智能体协同的方式，结合用户需求情况，自主规划、调用原子化服务能力，重新组织成满足要求的服务。
这样，既可以提升语音交互的质量，又可以免去用户在APP之间来回切换的繁琐，实现“办事儿只需说一次”的便捷。
在技术上突破临界点之后，应用服务的临界点也需要跨越。在手机端，多个APP账号隔离，导致用户为了享受到某个服务，甚至需要在多个APP之间进行切换。虽然繁琐，但由于生态成熟，要进行AI驱动，并不容易。
然而，车端，没有包袱、打造AI原生服务生态，就更容易一些。比如智己汽车、斑马智行、饿了么联合宣布，AI外卖智能体将率先上车。
有段时间天气很冷，我开车接送孩子在几个地方往返，中餐就是点外卖。这时候就遇到小麻烦，点早了饭早到会冷掉，开车途中点又不安全。这时候，直接语音点餐、车至餐到，就非常惬意了。
当然，外卖这个场景，未必是刚需；就像初代iPhone一样，初代AI应用也未必完美。但确实是车端AI应用的重大尝试，甚至是“无人区的第一步”。踏出第一步，才有更多应用的可能。
当技术、应用都跨过了临界点后，智能座舱的iPhone时刻也就来临，车载的“幸福生活”，也会如约而至。
03 智能座舱的新格局
要真正实现智能座舱的iPhone时刻，带来丝滑的座舱产品体验，需要有三板斧：垂类AI大模型技术、融合全场景互联网服务能力、以及工程落地经验。
AI上车，涌现出以豆包、百度为代表的“互联网+大模型公司”，以科大讯飞、商汤为代表的“语音科技+大模型公司”，以及拥有多年工程经验的德赛西威、中科创达，谋求转型的同时寻找大模型企业联手。
但要做到懂技术、懂用户、懂车，在行业里具备以上三种know-how的企业屈指可数，斑马智行算是其中一个。
在2016年，特斯拉上海工厂还没有开启的时候，斑马1.0车载操作系统就已经随车发布，1年后装机量就到了40万；期间公司经历过产品、业务的多元化扩张后，进行了瘦身和聚焦：All in AI，聚焦智能座舱。
智能座舱的方案研发，就紧扣着行业的痛点和跨过临界点的要求：交互变革、服务重塑。2024年，斑马智行发布了全新智舱技术品牌“元神AI”。
通过和阿里通义的合作、以及自身数十年的全栈智能OS开发经验，斑马保持着技术实力在线。OS是更加底层的软件栈，可以起到资源调度、车上安全处理等作用；AI则可以为终端用户提供更加直接的体验。二者的结合，可以实现1+1远大于2的作用。
而且元神AI 是开放的平台，不同于行业封闭的智舱平台解决方案，可以适配不同大模型、兼容不同芯片。近期元神AI率先完成了与DeepSeek的技术融合，与紫光展锐、黑芝麻、地平线、芯驰等多芯片品牌的合作，也是斑马开放性的例证。
斑马智行拥有数十年的开发经验，量产落地汽车超过800万辆，合作超过400家服务生态伙伴、拥有200亿次的语音交互服务。因此，团队对车、对用户痛点都有更深的体会。
比如数据安全非常重要，斑马希望尽量把问题在车上解决。这意味着要把AI的解决方案以及算法的运行，更多地放在车端进行，而不是云端。与之带来的便利，就是AI智能体可以在无网或者弱网的情况下继续提供服务，减少干扰因素，同时延迟减少、响应更快。
斑马智行对智能座舱领域的技术积累、产品理解，也得到了业内的认可。3月17日，智己汽车联合斑马智行、饿了么等公司发布了“IM AIOS生态座舱”，该产品主打“No Touch，No App”的理念。阿里系在生活、娱乐、办公等领域的众多应用，也成为了该座舱的亮点、AI原生服务生态的大本营。
十年之前，斑马智行率先开启了车载系统研发之路；十年探索后，斑马智行又率先推出AI智能体，推动智能座舱迈向iPhone时刻。
这样的探索，是非常有意义的。因为人类对智能的车的期待，一直很高。无论是动画里的变形金刚、还是电影《霹雳游侠》的KITT ，都向人们展示着智能的体验有多酷炫。
让车越来越智能，仍有很长的路要走；而这条路上的每一个探索者，都值得鼓励与掌声。
---全文完，欢迎交流
理工/金融 复合背景
畅销书《英伟达之道》译者
百亿私募/头部自媒体 双重经历
