作为一名理工科大学生，站在实验室与学术前沿的交界处，既感受到基础研究的深邃魅力，也体会到从“学术圈”到“实验台”的攀登之难。清华“星火”计划的跨学科培养、南方科技大学战略科学家培养计划（从游班）的启动，这些探索让我们看到青年科技人才成长的曙光。但如何让更多学子突破成长瓶颈？答案或许藏在知识体系的破界重构、科研精神的阶梯锤炼、思维范式的颠覆升级中。
当下大学生最迫切的需求，是突破传统课堂与前沿科技之间的断层。以人工智能大模型、量子计算、脑机接口为代表的硬核科技正以指数级速度迭代，ChatGPT已能撰写论文代码，AlphaFold几乎破解了2亿种蛋白质结构，以DeepSeek为代表的人工智能大模型正重塑知识边界，但许多高校的课程体系仍停留在传统教材框架内，部分院校甚至对学生使用AI辅助学习的行为持审慎态度，这种情况可能会将本应引领创新的高校推向“知识孤岛”的困境。诚然，现阶段将AI技术深度融入教学存在现实挑战，但历史的车轮从不为迟疑者停留，这不是对传统的背离，而是让教育的本质回归——让技术赋能思维跃迁，让学生真正成为驾驭AI的新一代探索者。
学生时代的我们往往有自己的榜样，榜样和先锋的力量不可小觑。导师不仅是技术指导者，更是科研信念的传递者。当学生目睹导师为纠正实验误差彻夜复核数据时，领悟的不仅是严谨治学的态度，更是对真理的敬畏；当导师在经费受限时仍坚持探索冷门方向，传递的是超越短期利益的学术勇气。
学生应当合理探索，将知识消费转化为知识创造。真正的科研人才需要带着批判性思维建立“问题导向”的学习方式，例如：以质疑的态度研读文章，审视理论背后的假设是否合理；在实验中，即使不能验证假设的正确性，也要主动探索其适用条件与失效边界。这种思维转换要求学生对知识保持审慎的怀疑态度——不将教科书结论视为终极真理，而是作为探索的起点。
站在新一轮科技革命的潮头，从量子纠缠实验室里的数据记录，到FAST射电望远镜的调试现场，青年学子的身影已在科学领域的各个角落闪耀。面向未来，当代青年更要怀抱梦想又脚踏实地，敢想敢为又善作善成，用知识重构认知边界，用实验叩问自然规律，不断书写“科技报国、强国有我”时代篇章。
（作者系南方科技大学物理系学生）
《中国教育报》2025年03月17日 第02版
作者：徐理想
