在Excel中,我们可以借助DeepSeek进行深入的数据分析。具体操作步骤如下:首先,通过调用DeepSeek,将所需数据导入Excel;接着,利用DeepSeek的强大功能,对数据进行处理和分析;最后,根据分析结果,得出有价值的见解和决策。整个过程简便高效,为数据分析人员提供了全新的工作方式。

在Excel中,假设我们有一个简单的数据源,例如一个表格。我们可以尝试使用自然语言在另一个工作表的A2单元格中提出问题,关于这些数据。然后,只需将鼠标放在A7单元格上,右键点击并选择刷新,就能立即获得AI对数据的解读。这种操作方式简便且高效,充分利用了DeepSeek的智能功能。

尝试提出另一个关于表格数据的问题。

首先,将包含数据源和问题的两张表格一同导入至Power Query中:

紧接着,在Power Query的后台界面,创建一个新的空白查询,命名为“DS数据分析”。随后,打开高级编辑器,将以下代码粘贴进去:

在Power Query的后台界面,我们创建了一个新的空白查询,并命名为“DS数据分析”。之后,打开了高级编辑器,并将以下代码粘贴进去:

let    Source = 数据源,    JSONSource = Json.FromValue(Source),    apiKey = "你的DeepSeek API Key",    baseUrl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions/",    requestBody = Json.FromValue([        model = "deepseek-chat",        messages = {            [role = "system", content = "你是数据分析专家,用户提供了一份JSON格式的数据,请简洁回答,不要罗列数据。用户的具体需求是"] & JSONSource[问题][0]        },        headers = [            "Content-Type" = "application/json",            "Authorization" = "Bearer " & apiKey        ]    ]),    response = Web.Contents(baseUrl, [Headers = headers, Content = requestBody]),    jsonResponse = Json.Document(response),    answer = jsonResponse[choices]{0}[message][content]in    answer本文所介绍的方法适用于大宽表式数据分析。那么,DeepSeek是否能够识别关系模型并进行分析呢?虽然目前还未经过详细验证,但这是一个值得探索的方向。在验证通过后,我会与大家分享我的见解。此外,本文已经展示了如何使用Power BI和Excel结合DeepSeek进行数据导入和处理。那么,接下来是否可以进一步探讨DeepSeek如何辅助Power BI/Excel进行数据可视化,自动生成图表呢?答案是肯定的。敬请期待后续的分享。本文所涉及的配套文件和详细内容,都将在文末的知识星球中提供。同时,也欢迎大家加入我们的学习社群,获取更多资源和信息。以下是部分核心课程介绍:* Power BI SVG图表设计:从基础到实战* Power BI 零售运营实战课程扫描下方二维码,即可加入我们的学习社群,开启Power BI与DeepSeek的数据分析之旅。接下来,我们一起来看看知识星球中的常见问题解答。

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