在Excel中，我们可以借助DeepSeek进行深入的数据分析。具体操作步骤如下：首先，通过调用DeepSeek，将所需数据导入Excel；接着，利用DeepSeek的强大功能，对数据进行处理和分析；最后，根据分析结果，得出有价值的见解和决策。整个过程简便高效，为数据分析人员提供了全新的工作方式。
在Excel中，假设我们有一个简单的数据源，例如一个表格。我们可以尝试使用自然语言在另一个工作表的A2单元格中提出问题，关于这些数据。然后，只需将鼠标放在A7单元格上，右键点击并选择刷新，就能立即获得AI对数据的解读。这种操作方式简便且高效，充分利用了DeepSeek的智能功能。
尝试提出另一个关于表格数据的问题。
首先，将包含数据源和问题的两张表格一同导入至Power Query中：
紧接着，在Power Query的后台界面，创建一个新的空白查询，命名为“DS数据分析”。随后，打开高级编辑器，将以下代码粘贴进去：
在Power Query的后台界面，我们创建了一个新的空白查询，并命名为“DS数据分析”。之后，打开了高级编辑器，并将以下代码粘贴进去：
let Source = 数据源, JSONSource = Json.FromValue(Source), apiKey = "你的DeepSeek API Key", baseUrl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions/", requestBody = Json.FromValue([ model = "deepseek-chat", messages = { [role = "system", content = "你是数据分析专家，用户提供了一份JSON格式的数据，请简洁回答，不要罗列数据。用户的具体需求是"] & JSONSource[问题][0] }, headers = [ "Content-Type" = "application/json", "Authorization" = "Bearer " & apiKey ] ]), response = Web.Contents(baseUrl, [Headers = headers, Content = requestBody]), jsonResponse = Json.Document(response), answer = jsonResponse[choices]{0}[message][content]in answer本文所介绍的方法适用于大宽表式数据分析。那么，DeepSeek是否能够识别关系模型并进行分析呢？虽然目前还未经过详细验证，但这是一个值得探索的方向。在验证通过后，我会与大家分享我的见解。此外，本文已经展示了如何使用Power BI和Excel结合DeepSeek进行数据导入和处理。那么，接下来是否可以进一步探讨DeepSeek如何辅助Power BI/Excel进行数据可视化，自动生成图表呢？答案是肯定的。敬请期待后续的分享。本文所涉及的配套文件和详细内容，都将在文末的知识星球中提供。同时，也欢迎大家加入我们的学习社群，获取更多资源和信息。以下是部分核心课程介绍：* Power BI SVG图表设计：从基础到实战* Power BI 零售运营实战课程扫描下方二维码，即可加入我们的学习社群，开启Power BI与DeepSeek的数据分析之旅。接下来，我们一起来看看知识星球中的常见问题解答。
