山西多家医院接入DeepSeek，有期待亦有担忧

作为当下最炙手可热的大模型，DeepSeek在医疗健康领域也收获了诸多青睐。3月初，山西医科大学第一医院、山西省中医院、中国医学科学院肿瘤医院山西医院（山西省肿瘤医院）均发布消息，称已经接入DeepSeek大模型，正式开启智慧医疗新篇章。

医院接入DeepSeek大模型，对患者就诊带来哪些改变？对医生来说，是帮手还是冲击？

患者

以后给我看病的究竟是医生还是AI？

对于医院接入DeepSeek大模型，患者反响如何？山西晚报记者在这三家医院随机进行了采访。

在山西省中医院门诊大厅，说到“医院接入DeepSeek”，带母亲来看病的省城市民王先生表示：“这是一种趋势。”他觉得现在各行各业都在使用AI，说明在很大程度上能够帮助人们提高工作效率，这是好事。“但用在医院还是有些担心，毕竟每个人的病症都不一样，真的能够用AI来分析解决吗？更何况这是在中医院，本身就需要辨证施治的地方。”

“现在医院接入AI，我是真不太懂。”60岁的张先生对DeepSeek还是有点儿排斥，他觉得，自己来医院看病，都是医生面对面问情况、把脉，患者能实实在在感受到医生的用心。“如果让我们老年人自己在手机上点几下，输入症状，它就能告诉我是咋回事？它说的就一定对吗？万一说错了，我都没地方说理去。”

“我倒觉得AI说不定有点儿用。”在山西医科大学第一医院，太原市民李女士分享了自己的经验：前几天，她通过网络查询自己的病症，相关的信息铺天盖地，看得直犯晕。后来，在和朋友聊天时，朋友建议她用DeepSeek试试。“我把自己的症状一一输入，它很快就给了我答案，还给了建议要做哪些检查。”李女士说，所以她觉得医院接入AI后，医生在治疗方面可能会比以往更精准，下诊断的速度也会更快，能节省看病排队的时间，“是好事。”

“我也没觉得这个事不好，但有些担心隐私问题。在AI系统里输入那么多个人身体情况，还有病历等相关信息，万一泄露咋办？”“就算AI能诊断，但真到治疗的时候，它能像医生那样，根据我的实际情况灵活调整方案吗？”“我觉得医院既然引入AI，肯定是做过考量的。新闻里不少医生都说AI能给医生提供参考，只是最后还是医生把关诊断结果。那我觉得还是可以试试的。”采访中，不少患者都发表了自己看法，其中“如果医生都用AI，那给我看病的究竟是医生还是AI？那我是不是自己在家用AI看病就行了，还来医院干吗？”的观点，更是引起众人的共鸣。

医生

便捷、省时是最大的优点

抱着试一试的心态，山西晚报记者在DeepSeek中简单输入：“头闷，鼻子不通，感觉冷，是感冒了吗？”之后，DeepSeek很快给出反馈：“根据你描述的症状，确实有可能是感冒或上呼吸道感染的早期表现。”同时，还给出了感冒的常见症状以及一些诸如“多休息、保持温暖、蒸汽吸入、盐水漱口”等建议，并附上了一些提醒，包括需要尽快就医的症状和不要随意服用抗生素，可谓是非常全面。

那医生是如何使用DeepSeek的呢？在山西省中医院针灸科，副主任医师郝丽芳简单做了介绍：“通过院内终端，我们能随时使用DeepSeek来进行病历书写。”但这也是最基本的功能。让她觉得这个“AI助手”“好用”的地方在于它可以帮助医生辅助病情分析。“就好像之前有个患者，是痉挛性斜颈，因为这个病本身不常见，如果我不清楚它的一些治疗要点，那我就可以随时使用DeepSeek来查询。”郝丽芳说，而查询到的结果，不仅能更好帮她去给患者做治疗，效率也能提高不少。

山医大一院神经内科住院部前几天接收了一名61岁的患者，主诉颅内感染，已住院治疗8天，需要制定一个护理计划。这时候，“AI助手”就起到了作用，医生只需输入患者的情况描述，平台很快就给出了一份护理方案。而通过结合“AI助手”给出的护理建议，医护人员还能进一步细化临床护理要求，为该名患者制定出更加个性化的治疗推荐和护理要点。不仅如此，这个“AI助手”还根据输入的要求，完成了一份“三月护理培训计划”，医护人员只需要在此基础上，结合实际情况进一步调整细化即可，省了不少时间。

“我们是在3月3日正式上线的，但也还在对具体的科室进行培训、收集意见。”在中国医学科学院肿瘤医院山西医院（山西省肿瘤医院），信息科负责人田园告诉山西晚报记者，借助DeepSeek大模型强大的语义理解和推理能力，该院的智能问答系统实现了全面升级，不仅能够快速准确地解析患者提问，还能从海量医学知识中提取权威信息，以通俗易懂的语言解答患者疑惑。无论是诊疗流程、政策解读，还是常见病症的咨询，患者都能获得及时、专业的回应。值得一提的是，智能问答系统具备自我学习和优化能力，通过对高频问题的持续分析，系统不断优化知识库结构，提升回答的精准度。对于知识库尚未覆盖的个性化问题，系统会智能推荐相关科室的咨询电话，并将问题记录在案，以便后续补充完善，确保每一位患者的需求都能得到妥善回应。

短时间内能否取代医生？

在门诊室、手术室、实验室，医生们拥抱DeepSeek，它实在是好助手；在社交媒体、在和同行的交流中，也有人害怕DeepSeek：医生真的会被替代吗？他们的恐惧很简单——手术面对的只是某个具体的病灶，而AI的对面，是数以亿计活生生的病人。

“如果使用DeepSeek看病，很多时候，它在回答中会提示，给出的建议‘仅供参考’并‘请遵医嘱’。”郝丽芳说，而就中医来说，“望闻问切”和“辨证施治”是中医的基本准则，在这点上，人工智能暂时是无法做到的。“比如说我们观察患者的舌头，要看舌苔厚不厚、腻不腻，有多厚、有多腻，这不是你拍张照片上传后，AI就能给出答案的。更何况，照片本身还存在一定的失真可能。”

事实上，使用人工智能辅助医生工作并不是最近一两年才开始的事情，网络上，有不少医院都曾宣称使用人工智能软件来帮助医生阅片、分析检验数据等，这些工具可以帮助医生发现容易被误诊的病灶，并进行标记和提示，从而降低误诊率。但各医院也都强调，人工智能工具只是辅助手段和重要帮手，在全过程中最终来做决断的还是医生。

在政策层面上，国家卫生健康委印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了84种应用场景，均强调人工智能的“辅助”定位。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。也有很多地方此前已为人工智能涉及的领域设置“红线”，例如北京市卫健委曾在2023年出台政策要求医生禁止使用AI生成处方，且人工智能软件等不得冒用，湖南省医保局此前也发文规定严禁使用AI自动生成处方。

“至于未来DeepSeek应用场景能发展到什么程度，一是受限于它本身的技术，二是受限于资源整合的程度。”田园说，在一段时间内，DeepSeek只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作。

3月9日，全国人大代表、中国工程院院士张伯礼代表就这个问题表达了自己的观点：“DeepSeek取代不了医生。我一个人能看几十篇几百篇的文献，它能看几万篇，它给我提供东西更充分，但是他不能帮我做决策，因为它那些东西都是以往的研究成果‘喂’进去的，它不会创新，创新的思维还得靠人，对医生来说它是帮助医生做辅助诊断的好工具、好助手，它也是做基层医生培训的好老师，但它绝不是临床治疗的好医生。面对一个病人，是要承担伦理责任的，所以用它给群体治病的一个经验来开一张处方，这不靠谱。”

担忧

AI的准确率与患者隐私如何保护？

在“AI问诊”火爆的当下，如何看待DeepSeek给出的回答？

山西晚报记者注意到，在小红书、抖音等社交平台上，已经有不少实名认证的医生发布了使用DeepSeek查询治疗方案的评测视频，其中多数给出了使用DeepSeek看病比较“靠谱”的测评结果。

“但我觉得‘AI问诊’只能作为一个辅助诊断方式，它并不能最终替代医生的诊疗。”“AI再智能也只是机器，它取代不了人作为情感动物所能做的那部分，比如问诊中的情感交流。”“它给出的答案都是基于现有的诊疗指南的，如果超出诊疗指南范围，它还能给出准确答复吗？”“医生在接诊患者时，有时候都需要多学科会诊，并根据多年的临床经验来综合判断，这点是AI不具备的吧。”……采访中，对“AI问诊”的准确性，患者和医生都有各自的看法。

“如果是个人使用DeepSeek‘看病’，一旦出现‘误诊’等情况，DeepSeek 一方是无需担责的，因为它在一开始就已明确告知给出的处方仅供参考，不能作为直接的诊疗方案。”田园表示，而且DeepSeek只是一个人工智能软件，是没有处方权的，它给出的建议只能作为一种医疗建议，没有经过专业医生的认可是不能作为专业的诊断方法的。

“那患者的隐私如何得到保障？”对于这个问题，田园表示，这也是医院接入DeepSeek后本地化部署的重要考虑因素。目前，使用DeepSeek主要有三种方式：直接访问应用、调用云服务接口、本地化部署定制开发。而中国医学科学院肿瘤医院山西医院（山西省肿瘤医院）使用的就是本地化部署定制开发。

“在高度专业化且关乎生命健康的医学场景之中，数据安全与患者隐私保护至关重要，这是不可逾越的红线。”田园说，本地化部署需要将DeepSeek安装至本地服务器，再断网使用；如果开源，外源数据会和医院的数据混在一起，无法保证诊疗的可靠性。而实施本地化部署以后，一方面可以保障医院数据不离院；另一方面，医生使用医院专业的真实的医疗数据，才能保证病人得到更专业的治疗。

另外，实施本地化部署，使得DeepSeek还能量身定制，比如为重点科室量身开发一些功能。“二次开发能让DeepSeek更强大、更灵活，将其与医疗场景更加深入地结合，这也是我们下一步即将完成的，患者以后来就诊，就会更方便、更快捷。”田园表示。

新闻链接

DeepSeek“上岗”长治市中医医院

近日，长治市中医医院正式将DeepSeek接入医院系统，成为长治市首家应用大模型技术的医疗机构。该院200余名医生配备了“AI临床助手”，开启“经验诊疗”向“智能诊疗”的跨越式升级。