本报记者 梁宝欣 深圳报道
2024年，《产业结构调整指导目录（2024年本）》将物业服务纳入到鼓励类商务服务业，进一步明确了物业服务的发展方向和定位。
而今年政府工作报告明确了2025年政府工作任务，如提振消费、扩大内需，推进城镇化与区域协调发展、城市更新及老旧小区改造，发展居家养老，打造“好房子”，推进“人工智能+”等，这些部署为物业行业发展清晰指明方向。
克而瑞物管调查显示，2024年，92.86%的头部物业企业高度关注AI大模型的行业落地，42.86%的企业已将其应用于具体业务场景，推动数字化管理取得实质性突破。
推动城市从“增量开发”向“存量优化”跃迁
克而瑞物管指出，2024年物业服务纳入“鼓励类－商务服务业”，标志着行业定位提升，不仅是对物业服务行业价值的深度认可，也为行业的高质量发展奠定了坚实的政策基础。此外，非住宅物业管理首次纳入鼓励发展范畴，预示着无论是住宅物业管理还是非住宅物业管理，未来都将迎来更为广阔的发展空间和机遇。
值得关注的是，今年两会期间2025年政府工作报告重磅发布，明确了本年度经济社会发展的十大工作任务。而这些任务中的多项内容与物业行业紧密相连，将对物业行业的发展走向产生深远影响，尤其是在物业管理行业进入存量时代的大背景下。
其中，在介绍今年政府工作任务时，政府工作报告提出，要大力推进新型城镇化与区域协调发展，进一步优化发展空间格局。要求深入实施新型城镇化战略行动。持续推进城市更新和城镇老旧小区改造，统筹城市低效用地再开发，加快健全城市防洪排涝体系，加强燃气、给排水、热力、地下管廊等建设和协同管理。
需要注意的是，在推进新型城镇化和区域协调发展的背景下，这会给物管行业带来一些新的发展机遇与挑战，例如在城市更新、新城镇建设中，物管企业需要思考如何提前布局与应对。
对此，第一太平戴维斯华南区物业及资产管理部负责人、高级董事王伟在接受《华夏时报》记者采访时表示，新型城镇化的核心不仅是物理空间的扩张，更是城市功能与治理能力的系统性升级。物管行业需从“空间服务者”向“城市运营伙伴”转型，深度参与城市规划的前期咨询与全生命周期管理。
王伟认为，在区域协调发展背景下，物管行业面临制度协同与技术赋能双重挑战：跨区域服务认证体系不兼容、数据共享机制缺位导致资源重复配置与效率损耗，地方性政策差异加剧同质化竞争，制约行业创新动能释放。同时，智慧管理系统覆盖率在核心城市与县域市场存在显著梯度落差，中小物管企业技术迭代能力不足，影响服务品质升级与全链条管理效能提升。
“未来，物管企业需构建‘生态化服务矩阵’，将绿色基建、智慧交通等纳入服务范畴，推动城市从‘增量开发’向‘存量优化’跃迁。”王伟说道。
随着城市发展模式从“增量开发”逐步向“存量优化”转变，发展银发经济成为这一转型进程中至关重要的一环。在这一领域，物业行业正处于政策与市场的双重风口之上。今年的政府工作报告明确指出，积极应对人口老龄化，完善发展养老事业和养老产业政策机制，大力发展银发经济。推进社区支持的居家养老，强化失能老年人照护，加大对老年助餐服务、康复辅助器具购置和租赁支持力度，扩大普惠养老服务，推动农村养老服务发展。
中指研究院认为，在普惠养老政策深化与银发经济加速布局的背景下，物业企业依托社区近场服务优势，正成为基层养老体系的重要补充。通过整合医疗、家政等资源，物业可构建“助餐+照护+康复”的一站式居家养老服务场景，尤其针对低收入群体及失能老人，实现“最后一公里照护”。
王伟也指出，银发经济的本质在于以“需求分层化”为坐标轴，构建覆盖全生命周期的精准服务体系。老年群体对社区的需求已从基础照护升级为“社交归属感”与“价值再创造”，这要求物管企业构建“全龄友好生态”。
此外，值得注意的是，今年政府工作报告再次聚焦“提振消费”，并在介绍今年工作的十大任务时，将“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”放在第一位。而在此背景下，物管行业可以从相关方面挖掘消费潜力，比如开展社区商业合作、提供特色增值服务等。
王伟认为，当代消费复苏的底层逻辑已从促销驱动转向情绪价值供给。物业管理企业可基于“第三空间”理论，将社区场景升级为兼具功能性与情感链接的“内容孵化器”，通过精细化运营激活社区活力。
“人工智能+”与“好房子”新机遇
今年的政府工作报告还提出，2025年将持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。
克而瑞物管调查显示，2024年，92.86%的头部物业企业高度关注AI大模型的行业落地，42.86%的企业已将其应用于具体业务场景，推动数字化管理取得实质性突破。
其中，据记者了解，2024年12月11日，万物云发布“灵石”产品，通过集成空间内的各类关键数据，利用AI技术，分析数据和做出决策，自动调配服务现场的人力资源与机械设备，覆盖区域内的人行、车行、安全防护、环境维护、客户服务以及能源消耗等多个方面。
王伟亦向记者直言，人工智能技术正在重塑物业管理行业生态，通过智能安防系统实现异常行为实时预警与无感通行管理，结合物联网传感器与机器学习算法构建设施设备预测性维护体系。自然语言处理驱动的智能客服系统在高效分流常规咨询的同时，依托用户行为分析精准匹配社区增值服务，而AIoT平台通过动态调节公共能耗与机器人配送服务优化资源管理效率。
“然而面对数据孤岛与设施改造成本等核心挑战，物管行业正探索区块链数据中台与模块化智能解决方案。随着技术专利壁垒的强化与服务形态的生态化延伸，物业管理正从基础运维向整合社区经济、健康管理等多元场景的智慧服务平台加速转型。”王伟说道。
另外，今年“好房子”首次写入政府工作报告。今年的政府工作报告提到“适应人民群众高品质居住需要，完善标准规范，推动建设安全、舒适、绿色、智慧的‘好房子’”。
需要注意的是，2024年8月，住房城乡建设部部长倪虹表示，随着经济社会的发展、科技的进步和人民需求的变化，“好房子”也是个与时俱进的过程。但归纳起来有四个特征，即绿色、低碳、智能、安全。其中，绿色就是让人们住得健康；低碳就是要为居民省钱，也为社会节能；智能就是让居民用得更方便；安全是要让居民住得安心和放心。
其实，近两年，“好房子・好小区・好生活”的理念备受瞩目，并且该理念的实现需要人工智能赋能。王伟指出，“三好”理念正在解构传统物业的价值评估体系。建筑隐含碳、生物多样性指标等ESG要素已纳入资产估值模型，这意味着物管企业需通过“绿色运维”（如能源审计、碳足迹追踪）提升资产溢价能力，而非依赖硬件堆砌。成本控制的核心在于“数据穿透力”——通过物联网传感器实时监测设备损耗率，或利用AI预测性维护降低突发维修成本，实现从“成本中心”到“利润中心”的转化。
责任编辑：张蓓 主编：张豫宁
