最新统计数据显示,目前已有近450个人工智能产品在深圳各级医疗卫生机构应用落地。其中,临床医疗服务类404个,医院管理类29个,公共卫生管理类4个,科教研辅助类2个,支撑环境类8个。

近年来,深圳在智慧城市建设方面走在全国前列。在加快打造医疗卫生高地的同时,医疗卫生系统数字化转型也取得了显著成效,深圳正在全力打造医学人工智能创新发展先锋城市。


5秒回溯诊疗 1分钟写完病历

近日,由迈瑞医疗和腾讯联合开发的全球首个重症医疗大模型在深圳落地,在北京大学深圳医院打造“样板项目”。借助AI,医生能在5秒完成诊疗全情的回溯和整合,1分钟写完病历,并拥有一本即问即答的重症知识“百科全书”。

“AI+医疗”已在深圳各大医院广泛应用。在市妇幼保健院,“AI+产前超声”让孕中期“大排畸”超声检查从30分钟缩短至10分钟;在市人民医院,“AI+病理”已实现宫颈液基细胞学的成熟应用,宫颈刮片检查“阴性”结果出具时间从2个工作日压至体检当日,且阴性诊断准确率接近100%。

在北大深圳医院,“AI+检验”实现了标本采集-运输-签收-离心-检测-智能审核-报告-样本存储的全流程自动闭环式管理,检验结果自动发送给患者和医生,感染类标本报告平均耗时从444分钟降至145分钟;在市三医院,“DeepSeek+腾讯混元”双AI模型帮助体检者精准匹配项目,拿到报告后,还能一键“翻译”成“大白话”,标识出不同健康风险等级,提出合理建议……

除了各大医院,“AI+医疗”的应用在基层也“百花齐放”。罗湖医院集团东门社康上线了“腾讯AI临床助手”,帮助医生实时获取诊断依据,提供精准辅助诊断和病历质控支持;首个通过执业药师考试和多项医学考试的医疗大模型——华佗GPT在龙岗全面应用,最新上线了家庭医生咨询功能。


龙岗区“AI+医疗影像”应用。受访单位提供

此外,AI+深小卫的全流程智能就医近日已在“深圳健康云”小程序上线。你可以跟“深小卫”对话,进行预问诊,智能推荐就近医院科室。检查报告读不懂,“深小卫”也能帮忙解读。同时,还为市民提供健康档案查询、健康画像服务,让你充分了解自己的身体状况、疾病风险和健康提示。


推进AI全域全时全场景应用

在深圳,企业有技术,临床有应用场景,深圳医疗卫健系统主动拥抱人工智能,推动研发创新、场景应用、生态开放全链发展,打造“好用”的“人工智能+医疗健康”产品。

北大深圳医院与深圳市博为医疗机器人有限公司合作研发了内镜清洗机器人,全自动完成从漂洗到甩干、烘干、消毒等十多道工序。


骨骼康复机器人。受访单位提供

市二医院与深圳市迈步机器人科技有限公司合作研发外骨骼康复机器人,改变了过去依靠康复医师“耳提面授”式提醒的局面,通过AI动态捕捉步态并进行分析,让患者通过正确姿势达到更好的康复效果,大大缩短了住院周期。

据了解,市卫健委以方便市民全流程智能化就医、打造全AI化医疗卫生服务场景等为主线,集成16类63个场景,加速推进AI在医疗卫生全域全时全场景应用,助力形成“场景应用最开放、算力供给最普惠、产业生态最健全、创新创业最便捷”的产业发展环境。

市卫健委相关负责人透露,还将联合多家深圳AI头部企业,探索全AI示范医院建设,建设数智化、标准化医疗卫生服务新体系。


卫健事业走上AI快车道

目前,深圳“人工智能+医疗健康”已形成“政策引导+技术研发+场景落地+产业集聚”的完整生态链,覆盖诊断、治疗、健康管理、药物研发等全链条。

作为深圳政府部门、科研机构、医疗机构、企业资源链接平台,数智健康联合创新实验室已在深圳市健研数管中心成立。该实验室通过集中算力、大模型、语料库等资源,采取中心化方式,本地集中部署DeepSeek等大模型,做到“快普及、防风险、降成本”。2月底,该实验室远程赋能南山区人民医院,72小时内成功打造基于本地部署的病案编码智能审核、门诊病历智能质控、门诊诊疗方案智能推荐等三大医疗应用场景。

据悉,到2027年底,人工智能将深度渗透到医疗服务、中医药、公共卫生、医学教育、医学科技、生命健康等各个领域,医疗健康大数据、人才、资金、算力、算法等为人工智能+医疗健康发展提供有力支撑,将打造一批人工智能+药械专业园区,建设若干个人工智能+药械研发平台,形成一批示范性强的人工智能+医疗健康应用场景,打造2~3家AI示范医院,建设1~2个人工智能+医疗健康示范区,推动深圳生物医药人工智能产业形成集聚效应。

采写丨深圳晚报记者 周倩 通讯员 深卫信

编辑|余凯扬

审读|郭建华

二审|蔡志军

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