《科创板日报》3月4日讯（记者 郭辉）人工智能浪潮席卷全球，在今年的全国两会之际，全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风表示，当前要加快人工智能与实体经济的深度融合，培育发展新质生产力，关键在于强化人工智能全栈协同创新，扬长补短、凝聚合力，推动“人工智能+”在千行百业实现高水平应用。
图：全国政协委员、飞腾信息副总经理郭御风在两会现场
郭御风表示，我国近年已初步构建较为全面的人工智能产业体系，产业规模持续快速发展壮大，并取得了以DeepSeek为代表的众多创新成果，大模型在各领域的落地应用越来越多。但产业的发展整体仍面临着严峻挑战。
一是产业链发展不平衡。在应用软件方面发展较为迅猛，“长板”显著；但在硬件、基础软件等方面的研发和产业化能力相对较弱，“短板”突出，缺乏具有国际竞争力的基础软硬件核心技术和产品。例如DeepSeek仍依赖英伟达GPU，基于CUDA生态，自主可控AI芯片及软件栈研发和规模化应用迫在眉睫。
二是技术与产业落地之间存在较大“鸿沟”。部分智算中心项目存在“重建设、轻应用，重规模、轻实效”的问题，为了追赶风口盲目投入资源，反而忽视AI技术与产业应用场景的深度融合，应用价值未得到充分释放，导致高投入、低产出、重复建设。
三是“内卷式”竞争等乱象屡禁不止。人工智能产业在我国正处于“野蛮生长”阶段，市场规则还不够健全、成熟，部分厂商为争夺市场份额，采取低价等“内卷式”竞争方式，导致行业生态恶化。
对此，郭御风建议，需要着眼全局推动人工智能全栈协同创新，夯实拓展应用场景，营造公平竞争环境，厚植创新土壤，助推产业实现“质”的有效提升和量的合理增长。具体来看：
一是加速核心技术攻关，推动人工智能全栈协同创新。建议在基础研究的协同创新方面，加大对AI算法、数学、认知科学等基础研究的投入，鼓励高校、科研机构与企业强化合作；在硬件与软件的协同创新方面，加速推进自主可控算力芯片研发，开发兼容国际主流生态的AI软件栈；在数据与模型的协同创新方面，构建开放、共享的高质量数据集，推动数据标准化和规范化，为AI训练提供可靠基础；在研发大模型的同时，注重小模型的优化和落地，满足不同场景的需求。
二是夯实拓展应用场景，加快“人工智能+”产业落地。建议要深入挖掘各行业的真实需求，结合各行业的复杂场景构建多模态行业大模型，推动大模型技术赋能行业智能化，填补AI技术与产业落地之间的“鸿沟”；加快场景落地，建议打造国产通算智算示范应用、大模型示范应用等标杆应用，通过试点项目验证技术可行性和效果，逐步推广成熟方案，引领行业应用走深向实；推动AI与其他技术（如5G、物联网、区块链）深度融合，探索新的应用场景和商业模式。
三是倡导公平、高效的市场竞争环境，促进产业健康发展。我国人工智能产业正处于全球竞争的追赶期、补短期，赶超国际先进水平不可能一蹴而就，“短视”行为不利于产业高质量发展。建议国家发改、工信、市场监督管理等相关部门加大执行和监督力度，减少市场垄断和不正当竞争行为，推动产业的良性发展；推动人工智能公共数据等资源的开放共享，鼓励大企业开放技术平台，形成“以大促小”的产业发展格局。
四是进一步强化企业创新主体地位，优化创新机制。杭州“六小龙”的异军突起，表明中国的创新土壤可以孵化出世界级高科技公司。加快发展新质生产力必须进一步深化改革，营造、优化有利于科技创新的环境和氛围。建议要进一步强化企业创新主体地位，发挥企业的“出题人”“答题人”“阅卷人”作用，建立产学研深度结合的科技成果转化体系。发挥央企、国企在关键领域中压舱石的作用，通过持续市场牵引，引领产品迭代和技术升级。
