山东省公共卫生临床中心积极响应国家“健康中国2030”战略，为提升患者就医体验，解决就诊效率慢、就诊流程不熟悉等难题，上线基于深度求索（DeepSeek）大模型的智能导诊系统，通过“AI+医疗”创新实践提升就诊效率。该系统深度整合自然语言处理（NLP）与知识图谱技术，构建覆盖诊前-诊中-诊后的全流程智慧服务闭环。
技术赋能：DeepSeek助力智慧医疗升级
DeepSeek依托先进的自然语言处理、知识图谱及深度学习技术，为中心小程序构建了“智能交互+精准决策”双引擎。通过对接院内HIS系统、电子病历库及医学知识库，DeepSeek大模型精准理解患者需求，提供从症状自查、科室推荐到就医指引的全链路服务，解决传统导诊中分诊不精准、等待时间长、信息不对称等痛点。
智能导诊功能与优势：一键触达智能服务
1、精准采集患者主诉，智能理解患者症状。
患者使用智能问诊功能，便捷地表达自己的身体状况，可以选择文字输入，将症状详细描述出来；也可以选择语音输入，直接说出自己的感受；此外，系统还提供了一些常见的症状选项，患者可以直接点击选择，省去烦琐的文字或语音描述，通过这三种方式的结合，让患者能够更轻松、高效地与智能问诊系统进行沟通，获得初步的健康评估和建议。
通过导诊系统与本地化部署的DeepSeek充分融合，将患者的业务系统信息通过自然语言处理，共享给DeepSeek模型，更精准地为患者推荐合适的科室，帮助患者更快速、更有效地找到合适的医师进行诊疗。
2、多轮对话功能，精准科室推荐
患者输入症状后，如果系统无法根据症状直接判定合适的科室，会继续询问患者是否还有其他症状，患者可以通过文字、语音、点选等方式描述症状，系统基于DeepSeek的语义分析能力，快速匹配科室与医生，并推送相似病例的诊疗方案参考。
3、避免误诊，降低因挂错号导致的误诊风险。
智能导诊系统结合DeepSeek大模型，精准匹配患者症状和科室推荐，通过分析导诊数据，医院可动态调整科室排班与设备使用，降低资源闲置率。
智能导诊应用与创新：健康自测与风险评估
系统基于DeepSeek知识图谱生成问卷量表，根据患者作答情况自动生成初步风险评估，如有患病风险，自动推荐就诊科室。
未来展望：构建医疗AI生态
山东省公共卫生临床中心将通过DeepSeek大模型的深度本地化部署，为医疗数字化转型注入新动能。中心以"技术筑基-生态协同-临床创新"三位一体模式，加速推进精准医疗体系建设，在实现核心技术自主突破的同时，构建起开放共享的智慧医疗生态。通过持续深化智能技术与医疗场景的融合创新，中心正向着“医生诊疗更精准、患者体验更温暖、医院运营更智能”的智慧医疗新范式稳步迈进。
