DeepSeek火了，为什么先带火了一体机？

2025年开年，AI领域被DeepSeek投下一枚"深水炸弹"——这款开源大模型以训练成本骤降95%、推理成本锐减75%的突破性创新，彻底点燃了私域大模型的燎原之势。

基于大模型的能力，更广泛的行业数据将被AI激活。对企业而言，私域大模型部署就像给企业装上专属大脑，但传统方式需要拼凑算力、算法、数据三要素，如同让医院自己组装CT机。

这也就需要用到deepseek等大模型深入行业所需要用的关键推手——大模型一体机。

私域大模型部署进入"快进模式"

在今年年初，随着deepseek的爆火，我们清楚地看到，AI赋予了硬件智慧，从日常的衣食住行到工业装备，硬件具备了与人交互的能力，为人类提供更贴心的服务。同时软件也在被AI重构。AI促进软件在功能、开发模式以及用户体验等方面发生深刻的变革。

“我们更欣喜地看到，数据将被AI激活，大量优质数据在行业内部，甚至是客户的私有环境下。基础大模型、垂直大模型，包括私域大模型，能够充分挖掘和激活这些数据。”近日，超云总裁房玉震在2025超云产品技术大会上分享道。

基于Deepseek等大模型，我们看到AI已经在行业取得了广泛应用，比如在医疗领域，AI辅助诊疗药物的研发；在交通领域，网联车实现智能驾驶；在制造业，生产走向自动化、智能化；在金融行业，智能客户和风险评估被广泛地应用；在农业领域，精准的农业发展；在城市管理方面，AI也助力城市治理更加高效。

以医疗行业为例，由于医院本地存储的数据量大，DeepSeek可以快速、定向、准确地深度配合医院业务场景使用。应用场景除了诊疗全流程外，还扩展到了科研、办公、医疗风险防范、医疗管理等方面。如今已有全国各地多家大三甲医院正在快速接入DeepSeek。据不完全统计，DeepSeek人工智能大模型已经实现在全国范围内的近90家当地知名大三甲医院的部署，涉及20多个省份。

这些私域大模型的部署离不开硬件产品——大模型一体机。

让算力从"奢侈品"变成"日用品"

大模型一体机是什么？简单地说，可以理解为“AI全家桶”——就像买一台智能家电，插上电就能直接使用各种高级功能，不需要自己组装零件、写代码或者担心数据泄露。它把高性能硬件（比如芯片、服务器）、现成的大模型算法、行业专用软件全部打包成一个“箱子”，企业买回去就能直接用。

传统意义上来说，私域大模型落地需要跨越三重障碍：动辄千万的算力投入、复杂的技术集成、敏感的数据安全。某三甲医院信息科负责人坦言："我们采购的8台GPU服务器在机房闲置半年，因为找不到既懂医疗又懂AI的部署团队。"

这正是超云推出SuperCube系列大模型一体机的核心动因——将算力集群、存储系统、网络架构、安全模块与预训练模型深度集成，实现开箱即用的"AI即服务"。

这款看似普通的黑色机箱，实则封装着AI落地的系统工程思维。以SuperCube5000为例，其内置的医疗知识图谱通过自适应学习算法，可快速完成医院本地数据的融合训练。运维人员通过可视化界面，像操作智能手机般管理模型迭代、权限分配和数据流动。

这种"拎包入住"的智能化方案，正在引发算力需求的指数级增长。数据显示，2025年Q1企业级AI算力采购量同比激增380%，其中85%流向制造、医疗、教育等传统行业。

"DeepSeek带来的不仅是成本下降，更是认知革命。"超云产品部副总经理任世杰指出，"就像当年PC取代大型机，现在每个企业都需要自己的'智能大脑'"。

2月28日，超云联合生态合作伙伴正式发布了SuperCube系列AI大模型一体机——高级版SuperCube7000、企业版SuperCube5000以及基础版SuperCube3000，同时还展示了明星GPU服务器及配套的软件与生态方案。

超云解决方案架构师董立鑫表示，企业在推进AI应用落地时，常面临多重挑战，而SuperCube系列AI大模型一体机则实现了算力、算法、数据、工具、方案以及部署方式这些要素的软硬件一体化集成，开箱即用，精准解决了企业在AI应用中的难题，为企业带来前所未有的智能化体验。

面对医疗数据隐私、制造业工艺机密等敏感场景，私域部署展现出独特优势。超云通过与亚信安全等厂商的深度合作，构建起"三层防护体系"：硬件层采用可信计算芯片，确保数据"可用不可见"；传输层部署量子加密通道，密钥破解需12万亿年；应用层设置动态权限沙箱，细粒度控制数据流向。在某汽车工厂，这套系统成功阻断37万次异常访问，同时保证研发数据在安全域内高效流转。

"AI安全不是铁笼，而是保险箱。"超云解决方案部总经理周涛比喻阐释安全理念，"既要严防数据泄露，更要释放数据价值。"这种平衡思维，使得某省级政务云在部署私域模型后，群众办事效率提升60%的同时，实现数据零外泄。

智算需求激增催生千亿级窗口

虽然Deepseek降低了大模型对硬件的要求，但是却引发了算力海啸。

“尽管单次推理成本下降75%，但模型复杂度的指数级增长使整体算力需求激增50-100倍。即便在市场规模恒定的理论状态下，算力基础设施需求仍将产生10倍级扩容要求。”超云产品中心总经理田锋指出，这种技术演进催生出"算力需求扩张效应"。

更深层次的产业影响在于，DeepSeek通过技术平民化推动行业认知革新——其开源策略不仅加速大语言模型向多模态进化，更激发传统领域AI应用热潮，形成"技术普及→场景拓展→算力饥渴"的链式反应。当前市场呈现典型"满血版优先"特征，约87%企业用户选择完整参数版本，这进一步放大了算力需求的乘数效应。

从“让数据中心更简单”到“像使用智能手机一样使用私有云”，再到如今的“让AI更简单”，超云推出的行业一体机加速了通过"国产算力适配+三级互联架构（片/卡/集群）+全闪存极速加载+液冷高效散热+智能管理平台"技术矩阵，构建端到端AI基础设施：实现国产芯片运行千亿参数大模型、32卡集群推理效率提升3.2倍、模型加载速度23GB/秒突破行业瓶颈，液冷系统将PUE压至1.05且支持办公室静音部署，配合智能调度平台使运维效率提升90%，这些创新正推动医疗、金融等场景的AI渗透率从18%向57%跃进，重塑"算力即服务"新范式。