来源：数之能
一、方案背景
在智能制造浪潮下，码垛机作为仓储、物流等领域的关键自动化设备，其高效稳定运行对企业生产效率与成本控制意义重大。传统现场运维模式弊端凸显，如人工成本高、故障响应慢、数据利用不足等，已难以满足企业智能化发展需求。
物联网、大数据、人工智能等新兴技术的崛起，为码垛机运维管理变革提供了有力支撑。构建码垛机远程运维物联网系统，可实现设备实时监控、智能诊断、远程维护等功能，助力企业提升运维效率、降低成本、增强竞争力，推动行业智能化转型升级。
二、痛点分析
1、人工成本高昂
传统码垛机运维依赖人工巡检与维护，需投入大量人力。且人工巡检周期长、效率低，易因人为疏忽遗漏设备潜在问题，增加设备故障风险。
2、故障响应迟缓
码垛机故障时，现场人员发现后逐级上报，信息传递滞后。技术人员赶赴现场排查维修，耗时久，导致生产停滞。
3、数据利用不足
码垛机运行产生海量数据，如设备状态、运行参数、故障记录等。但多数企业缺乏有效数据采集、存储与分析手段，数据分散孤立，无法挖掘数据价值，错失优化生产、预防性维护及产品研发创新机会。
三、解决方案
通过接入码垛机PLC数据，设备运维管理平台能够实现对全国各地设备的全面监控与集中管理，在线查看各个设备的运行状态、位置分布、数量类型、工艺参数、告警频率、运维记录等信息，从而合理配置资源，实现高效运维与智慧运维，强化售后服务水平，增强企业竞争力与社会形象。
四、实现功能
实时监控：以可视化方式展示码垛机运行状态、位置分布、工艺参数等信息，如设备运行/停止、故障报警、当前产量等。
故障告警：系统实时分析设备数据，发现异常及时告警警，并通过微信、短信、邮件等方式通知管理人员。
远程维护：工程师可远程连接码垛机PLC，进行编程调试、程序上下载、参数修改等操作。在设备故障时，无需亲临现场，通过远程协助快速解决问题，缩短故障处理时间。
运维管理：记录设备全生命周期档案，包括设备采购、安装调试、运行维护、维修记录、保养计划等信息。生成运维工单，跟踪工单处理进度，统计分析运维数据。
数据分析与决策支持：对设备运行数据深度挖掘分析，生成各类报表与可视化图表，如设备利用率、故障频率、能耗分析等。为企业售后运维、产品研发等决策提供数据支持。
