“实力不够，AI来凑？” 曾被誉为“天才女棋手”的秦思玥，如今却因AI作弊身败名裂，职业生涯戛然而止！
这一事件在棋界引发震动，也折射出AI在竞技领域的伦理与公平性挑战。围棋是人类智慧的象征，但当AI的力量被滥用，传统规则是否还能维持？
01
事件回顾
围棋界的“潘多拉魔盒”
2024年12月15日，19岁的职业棋手秦思玥在全国围棋锦标赛女子组比赛中因使用AI作弊被当场发现，她在凌晨进入赛场藏匿手机，并在比赛过程中使用人工智能程序。裁判组通过监控视频和证人证言确认作弊行为后，中国围棋协会做出严厉处罚：撤销职业段位、取消比赛成绩，并禁赛8年。
这意味着，秦思玥的职业棋手生涯，几乎已经宣告终结。
图源：中国围棋协会
从天才少女到围棋“弃子”，令人叹息
秦思玥，2006年生，曾是中国围棋界炙手可热的新星：
- 14岁定段：2020年全国围棋定段赛崭露头角，晋升职业初段。
- 全国冠军：2022年，随上海清一队夺得全国围棋锦标赛团体桂冠。
- 职业晋升：2024年晋升职业二段，前途一片光明。
然而，如今一切化为泡影。这位曾经被寄予厚望的“围棋少女”，却自毁前程。
图源：腾讯网
AI在围棋领域的影响早已深远。2016年AlphaGo战胜李世石，标志着AI在围棋领域超越人类棋手。从那时起，围棋AI迅速进化，如KataGo、FineArt、Leela Zero等AI已经能稳定战胜顶级职业棋手。如今，几乎所有职业棋手都使用AI进行训练、复盘、策略分析，AI已经成为围棋生态的一部分。但与此同时，AI也成为作弊工具，围棋的公平性正面临挑战：
- 作弊手段隐蔽化：从藏匿手机、智能耳机到远程传输数据，传统赛场监管难以完全防范。
- 围棋核心价值的消解：棋局胜负不再取决于棋手的智慧，而是取决于谁能绕过规则使用AI。
- 职业围棋的信任危机：当作弊案件频发，比赛结果的公信力下降，棋手之间的信任被侵蚀。
02
棋界之外
学术界同样面临AI作弊挑战
围棋并非唯一一个被AI技术冲击的领域，近年来全球高校同样因学生利用AI作弊面临严峻挑战。英国《泰晤士高等教育》近期的一项调查显示，在英国80所大学中，超过82.5%的高校都调查过学生使用AI作弊的案件，其中伯明翰城市大学、利兹贝克特大学和考文垂大学的违规案例尤为突出。据分析，学术AI作弊存在一些难点：
- 认定标准不统一：高校尚未形成统一的AI使用规范，部分学校允许AI辅助学习，部分则严禁使用，这导致认定作弊行为的标准不清晰。
- 检测手段有限：AI生成文本越来越接近人类写作风格，传统抄袭检测软件（如Turnitin）难以有效识别。
- 惩罚标准不一致：从降低成绩、取消学分到开除，各校对于AI作弊的处罚尺度不一，导致学生对违规后果的认知模糊。
无论是围棋AI作弊还是学术AI作弊，核心问题都是规则滞后于技术发展。当AI赋能个体超越自身能力边界时，如何定义“公平”？如何调整规则以适应新技术？我们看见：
1）作弊的定义正在模糊化
围棋中，AI最初作为训练工具，如今却被滥用于比赛作弊。学术领域，AI最初用于辅助研究，如今却成为论文“代写者”。在这两个领域，人类的“竞争”核心正在被AI技术重塑。在传统规则下，“公平”意味着参赛者必须依靠自身能力获胜。但在AI时代，AI作为工具，到底是允许增强人类能力，还是必须在竞争中被完全排除？
2）规则的更新速度远远赶不上AI技术的发展
AI作弊屡禁不止，根源在于监管体系远远落后于技术进步。规则制定者通常对AI技术缺乏深入理解，导致在应对AI作弊时出现滞后性：
- 围棋界缺乏系统的AI防作弊技术，仍主要依赖人工监督，而作弊手法日益隐蔽。
- 高校未能建立完整的AI作弊惩罚体系，各校应对方式不一，导致执行混乱。
03
结语
智慧产业的未来
围棋，承载着千百年来的智慧、策略与文化。学术界更是人类知识和智慧的直接体现。当AI极大超过人类的能力，未来是否会有更多人铤而走险，利用AI作弊？或者，规则应该如何进化，才能让技术既促进发展，又不破坏公平？
