DeepSeek已植入90家大三甲，医院在用AI干什么活？

从企业到院端，医药圈彻底被DeepSeek“引爆”了。

2月17日，扬子晚报报道：徐州医科大学附属医院刚刚自主完成了国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署及应用开发。应用场景除了诊疗全流程外，还扩展到了科研、办公、医疗风险防范、医疗管理等方面，为行业揭开了国内医疗人工智能大模型火爆现状的一角。

由于医院本地存储的数据量大，DeepSeek可以快速、定向、准确地深度配合医院业务场景使用，比起其他领域，AI在医院的应用更有优势。

全国各地多家大三甲医院正在快速接入DeepSeek。据不完全统计，DeepSeek人工智能大模型已经实现在全国范围内的近90家，当地知名大三甲医院的部署，涉及了安徽省、北京市、重庆市、上海市、广东省、广西壮族自治区、河北省、河南省、湖北省、湖南省、江苏省、吉林省、江西省、辽宁省、内蒙古自治区等超20所省际城市。

各医院在用AI干什么？可能会颠覆你的想象。

AI“杀入”大三甲，覆盖诊疗全流程

AI影像辅助诊断、挂号系统等智能流程早就在临床出现过，只是应用场景十分单一。但DeepSeek的应用创造了全新的场景。

徐州医科大学附属医院披露：DeepSeek人工智能无论在扩展应用场景，还是完善跟踪诊疗上对医院流程进行了深刻变革。随访是医生工作的最后一环，传统人工随访人数限制在20-60人，效率有所掣肘。2月19日医院的“AI智能随访系统”正式上线，轻松实现100%随访场景覆盖，10分钟内完成人工7小时的工作量，效率提升40倍以上。

从辅助诊断到全流程优化、从门诊到手术室、从病房到管理，DeepSeek人工智能应用场景在病理与影像分析智能化、患者服务与流程再造、临床决策与病历管理等方面都产生重要影响。特别是涉及繁冗条例、指南规范的场景，尤其契合这个“超级大脑”。

去年11月，国家卫健委曾发布了一则《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》指出，卫生健康行业AI的应用场景高达且不限于84个。

2月18日，瑞金医院联合华为发布国内首个病理大模型“瑞智病理”，实现病理切片自动化分析，日均处理量达3000张，目前已经覆盖了肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等90%的常见癌种；上海市第四人民医院整合3万余例典型病例及本地诊疗规范，完成了本地化部署并构建医疗知识库；深圳大学附属华南医院在基于DeepSeek-R1构建泌尿外科试点知识库，以此覆盖了临床、科研、管理全场景。

江海证券表示，在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率。

也有医院将AI应用于办公系统要求，比如湖南省人民医院也宣布完成了DeepSeek的本地化部署，覆盖院内4000余台终端，可智能化处理行政审批、排班管理、文件流转等日常事务。也有的医院通过部署接入DeepSeek人工智能顺应政策。

更有网传，成都市中西医结合医院已将AI纳入绩效考核指标。

现象级“数智转型”背后，DeepSeek凭什么？

2021年9月，国家卫健委、国家中医药管理局印发《关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）的通知》，明确要求建设“三位一体”智慧医院。今年，是我国公立医院转型的最后一年。

去年开始，国家层面在AI医疗领域的指导也多了起来。去年11月，国家卫健委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，就涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大类84种具体场景。按照要求，AI辅助诊断要深入覆盖几乎所有国内三家甲等医院。

此前，AI辅助诊断开展较为深入的是影像诊断，国内不少企业如鹰瞳科技、数坤科技甚至腾讯等，都开发了不同程度的AI辅助影像系统，并已应用在很多医院。一些主流医疗设备商如GE医疗等，也开发了肺结节AI识别系统，可以说影像诊断早就进入了AI时代。

如今DeepSeek让辅助诊断上了一个台阶，除了华为等企业开发的病理辅助诊断系统之外，2月19日，人民网发布一则消息：柳州市人民医院实现DeepSeek本地化部署，其自主研发的细胞识别分析系统预计今年3月中旬进行测试。