【电池中国 杭州讯】中国化学与物理电源行业协会动力电池应用分会联合电池中国网，开展的“创新推动·纵深推进——2025新能源电池产业链调研”主题活动，于2025年2月拉开帷幕。
日前，调研组一行与杭州宇谷科技股份有限公司董事长刘爱明等企业相关负责人，围绕国内两轮车充换电市场发展现状、如何使电动自行车充换电更安全，以及充换电市场前景等话题进行了深入的探讨。
资料显示，宇谷科技是一家基于Ai新能源、物联网应用的安全智能充、换电服务提供商。
服务方面，其利用Ai+智能硬件技术，专注于电动自行车安全智能充换电网络的新基建和运营。产品方面，主要包括这锂换电和充电小斑马的充换电设备及平台。
技术方面，宇谷科技首发端侧通用锂电池检测大模型，应用于锂电池异常检测和性能预估场景，根据电池传感器采集的电池状态数据，得出锂电池的风险系数、电池健康度和电池电量;其还同步研发了智慧出行推荐大模型，包括Ai智能调度、Ai智能推荐、Ai客服、智能呼叫、Ai能耗等多个应用模型。
从市场需求来看，我国两轮车换电市场近几年迅速增长。这一现象背后，一方面是B端即时配送行业的刚性需求——全国超1000万外卖骑手依赖换电服务实现高效补能，每月支付一定租金以换取“无限次换电”的便捷性;另一方面，部分C端用户追求高效补能和提高安全性，逐渐转向换电模式。
与此同时，市场也面临两大挑战：充换电运营商如何实时监测电动自行车的电池安全?并提高充换电效率?
值得一提的是，2024年4月宇谷科技发布的端侧通用锂电池检测大模型，参数量达30亿，并通过无监督预训练和深度学习技术，实现两大核心功能：
1.电池异常检测精度超98%，将安全事故率降至更低水平;
2.电池容量预估误差小于3%，缓解用户“续航焦虑”。
另外，通过Ai调度模型实现智能化运维，动态优化换电柜布局，及时调度电池，提升了电池周转率。
从用户角度来看，对于B端用户，该技术直接提升了其物流效率;对于C端用户，也受益于安全性与经济性的双重提升。尤其是借助大模型的实时监控、预警功能，可以将电池火灾风险大幅降低。
端侧大模型的应用，不仅是一次技术跃迁，还意味着锂电池监测与Ai技术深度融合，赋能动力电池行业安全需求将逐步实现。
未来，这类大模型若能联合产业链上下游，并由两轮电动车市场拓展至电动乘用车等市场，或将在提升动力电池使用效率，降低故障风险，守护用户安全等方面，发挥更大的作用。
座谈中，调研组还就动力电池应用分会发展历程、主要职能、分会的重点工作等，向宇谷科技相关负责人做了简要介绍。
