《科创板日报》2月23日讯（记者 陈美）今日，2025全球开发者先锋大会“共筑金融新生态：AI大模型落地应用与实践”分论坛在沪举办。 国金证券首席信息官王洪涛分享了“透视大模型在券商落地场景 深度思考与未来抉择”的主题演讲。
王洪涛表示，在ChatGPT热潮席卷全球，DeepSeek成为有史以来，最快活跃用户破亿的APP之下，AI已大幅节省人工工时。“目前，国金证券正在探索特色化的大模型之路。”
首先，在方向上，快速寻找大模型落地点。国金证券以点带面：通过代码大模型和AI办公助手快速沉淀大模型能力，全员参与共同探索；其次，在融合上，构建先进的人工智能组织，调动算法、开发、业务人员共同参与大模型场景探索。
第三，在中台上，汇聚AI能力，快速形成多模态金融大模型中台能力。最后，在应用上，利用AIGC的生成能力充分挖掘数据中的知识和信息，赋能存量业务模式创新，推动新证券业务新发展。
王洪涛认为，由于大模型存在幻觉，对于金融行业而言，证券行业的大模型对于幻觉容忍度分级评级与容错控制较低。“这使得证券行业大模型的幻觉容忍度评价体系，需要从风险传导速度、纠错成本、人机协同度、所在业务领域的监管严格程度来评估和建设。”
“特别是对监管文件报送、高频交易、衍生品定价等低容错容忍的环节，需要有审核和控制措施。目前，在大部分情况下仍然需要人工审核。”
展望未来，王洪涛认为，由于大模型和AI能力的积累，行业正在从“量变”引起“质变”。目前AI正在赋能业务的创新，比如降低信息处理成本，提高工作效率；AI服务标准化、用户交互人性化、业务赋能专业化；赋能存量业务向智能化方向转型升级等。
但是在赋能创新的过程中，王洪涛认为，AI不是替代者，而是经验、能力的放大器。“尽管AI将取代初级工程师的重复性工作，如基础代码编写、文档生成等，但资深IT人员仍能凭借多年业务知识积累，能弥补AI的不足；尽管AI擅长执行，但缺乏对‘为什么’的理解，这使得复杂系统的设计权永远属于人类。”
王洪涛认为，未来，AI工具将成为效率杠杆，资深人员专注于核心创造性工作；资深工程师在复杂系统设计中发挥关键作用，如架构选型、成本与性能平衡。
