123亿！《哪吒2》如何用科技改写全球动画史？

引言｜

「48小时生成样片，80万字小说AI改编，123亿票房登顶全球——这场直播揭开了《哪吒2》逆袭好莱坞的终极密码，预言AI将如何改写中国动画史。」

【重磅嘉宾】

韩晓非, 上海幻马文化传媒有限公司动画和3D立体效果艺术总监、哪吒1/2后期团队主创，从事影视动画行业 20 余年

TONIX, 艾门韦思CTO、央视网络春晚AIGC负责人

Leon，[捏TA]运营合伙人

唐俊淑，中国传媒大学动画与数字艺术学院硕导、影视艺术协同创作研发中心主任

嘉炑，《三体》动画版总编剧

【嘉宾金句】

好的动画电影，观众买的不是技术，是故事里的热血和共鸣。
用AI做样片，两天就能让资方看到项目的灵魂——过去要两个月——韩晓非
春晚用AI最难的不是生成画面，是说服导演组相信可控的惊喜。
AI创作的终点不是工具普及，是让艺术家赚到体面的钱。——TONIX（AIGC技术负责人）
AI生成的水特效比手绘更真实，但观众永远会为手搓匠心多买一张票。
内容的持续更新，才是IP长生不老的仙丹。
AI降低了创作门槛，会真正释放普通用户的表达欲，生成无限的二创内容，帮助IP创作者持续获取生命力和灵感。——Leon（[捏TA]运营合伙人）
未来动画人最核心竞争力——用AI把罐头美学变成满汉全席。——唐俊淑（中国传媒大学动画学院）
AI最狠的一刀：编剧熬夜三天写的场景，不如AI30秒生成的视觉锤。
未来编剧的核心技能：用AI生成100个版本，然后说服导演选最初的那个。——嘉炑（《三体》动画编剧

2025年2月19日晚8点，一场名为“AI+动画：揭秘《哪吒2》百亿票房的科技密码”的直播在线上掀起热潮，全网播放量近30万。这场由“火花公开课-微博AI大伽百人谈”发起的跨界对话，吸引了动画主创、技术大咖、高校导师与IP运营者的共同参与。直播间内，主持人张有鱼博士以一句“动动小手转发”的号召开场，随后涌入的观众见证了这场持续两小时的“技术盛宴”。

当晚的直播背景极具冲击力——就在几天前，《哪吒2》票房突破123亿，登顶全球动画影史冠军。这部国民级动画的奇迹背后，究竟藏着怎样的“科技密码”？直播中，上海幻马文化传媒动画艺术总监韩晓非、艾门韦思CTO TONIX、[捏TA]运营合伙人Leon、中国传媒大学硕导唐俊淑、《三体》动画版总编剧嘉炑等嘉宾轮番登场，从剧本创作、技术落地、用户共创到教育转型，层层拆解AI如何重塑动画行业的逻辑。

直播间的评论区始终沸腾。有人惊叹于AI生成的角色设计“比手工更高效”，有人追问“动画师会被取代吗”，也有人感慨“普通人也能用AI做电影级短片”。而当韩晓非分享《哪吒2》团队如何用AI两天完成传统流程两周的工作量时，评论区刷满了“国漫崛起”的弹幕。这场直播，不仅是一场技术解析，更是一次行业未来的预言——AI与动画的深度融合，正在改写中国动画的历史。

第一部分｜从80万字小说到3天样片：AI如何改写动画前期的游戏规则？

“AI无法替代中期动画师，但能让我们敢想不敢做的画面。”作为《哪吒1》《哪吒2》后期团队的核心成员，韩晓非在直播中抛出的这句话，精准概括了AI在动画工业中的定位。这位从业20年的动画老兵，用多个实战案例展现了AI如何从剧本到分镜全面颠覆传统流程。

剧本革命：80万字小说如何“一键提炼世界观”？

“以前改编一部80万字的小说，美术组需要几个月梳理主线。现在AI能直接解析文本，提取角色、世界观和核心冲突，效率提升80%。”韩晓非在屏幕上展示了团队正在开发的动画番剧《尼罗河知音》。这部改编自水星沙同名小说的作品，原本需要人工逐章拆解埃及神话体系与人物关系，如今通过AI工具，仅用一周便完成了世界观框架的搭建。更关键的是，AI还能根据导演需求生成分章节剧本初稿，“相当于同时雇佣100个编剧助手”。

角色设计：200套埃及王子方案背后的“人机博弈”

当韩晓非展示《尼罗河知音》男主角——一位埃及王子的AI设计稿时，评论区瞬间被“求原图”刷屏。屏幕上，200多套方案以每秒一张的速度切换：头戴黄金圣甲虫冠冕的祭司风、身披薄纱手持权杖的奇幻风、融合赛博机械元素的未来风……“传统流程中，美术组需要找大量埃及文物参考，再手工绘制3-5版方案。现在AI直接生成200套，我们只需筛选、微调。”韩晓非透露，这套方法已被应用于《哪吒2》的配角设计，节省了90%的人力成本。

动态分镜：48小时交出投资人“无法拒绝的样片”

最让观众震撼的，是韩晓非团队用AI制作的《宇宙小纵队》样片。这部儿童向动画的企划初期，资方曾对“埃及+科幻”的混搭风格存疑。传统流程中，制作动态分镜需经历线稿、上色、剪辑等环节，耗时至少两周。而韩晓非团队借助AI工具，两天内生成全部场景与角色图，再用半天完成剪辑配音，最终呈现出一段45秒的“准电影级”样片。“资方看完当场拍板，沟通成本直降50%。”他总结道。

动画师的焦虑与野心：AI能解放双手，但表演仍需灵魂

尽管AI在前端创作中势如破竹，韩晓非却坦言：“中期动画师暂时无法被替代。”他以《哪吒2》中敖丙的“冰龙破天”镜头为例：这段1分钟的打斗戏，传统流程需要动画师手动K帧2000多次，耗时一个月。而目前AI生成的动作仍显僵硬，“就像提线木偶”。不过，他透露团队正在试验“AI生成基础动作+动画师微调表情”的流程，未来或能将效率提升3倍。

直播尾声，韩晓非用一句“天桥说书人”的比喻引发共鸣：“从说书人到电影导演，工具在变，但好故事永远需要人性温度。”这句话被观众截图转发，成为当晚最出圈的金句之一。而评论区的一条高赞留言，或许道出了行业的心声：“AI不是来抢饭碗的，是来帮我们造更大饭碗的。”

第二部分｜48小时极限挑战：央视春晚AI节目差点翻车的幕后真相

舞台与AI的“冰与火之歌”：48小时极限挑战与双保险策略

“AI不是降本增效，而是同等成本下做到更好。”当TONIX在直播间说出这句话时，评论区瞬间被“真香了”的弹幕刷屏。作为艾门韦思CTO、央视网络春晚AIGC技术负责人，他全程参与了春晚项目的技术攻坚，而他的分享，揭开了AI动画技术最“硬核”的一面。

直播事故背后的技术深水区

2025年央视网络春晚的筹备始于2024年10月。导演组最初提出一个大胆设想：让AI实时生成舞台背景，与艺人表演无缝衔接。然而，TONIX团队很快发现，舞台的不确定性远超想象——灯光变化、艺人走位、镜头切换，每一项都可能让AI生成的画面“崩坏”。“导演组最焦虑的是，AI能否在直播中扛住压力。”TONIX回忆，“我们甚至模拟了100种意外场景，比如艺人突然脱稿、灯光故障，但AI的实时渲染始终无法突破算力瓶颈。”

最终，团队选择了一条“折中路线”：三维数字人双保险。以《燕归巢》节目中的“黄公望数字人”为例，团队先用Unreal Engine的MetaHuman技术构建三维模型，通过动捕设备微调表情和肢体动作；随后，用AI工具对画面进行风格化重绘，确保与舞台整体美学统一。“这相当于给数字人上了‘双重锁’——动捕保证表演精准，AI保证画面质感。”TONIX展示了一段幕后花絮：成都团队仅用48小时，就完成了撒贝宁主持的AI动画节目制作。“导演组最初给的brief复杂到需要两周，但最后关头方案大改，我们只能赌一把。”

从“试错100次”到工业化标准

TONIX提到一个关键数据：网络春晚的AI技术方案迭代了至少10次。例如，《门》的概念片中，导演希望用AI生成“每推开一扇门都是新世界”的视觉效果，但连续生成的门户画面导致观众视觉疲劳。“AI不是万能的，但它能让你快速试错100次。”团队最终推翻60%的原始设计，重新提炼出“文物复活”“量子莫扎特”等核心元素。这种“边跑流程边改方案”的极限操作，恰恰暴露了AI动画的深层矛盾——技术民主化与工业化标准的博弈。

“传统特效制作一旦定稿就不能大改，但AI允许我们推翻重来。”TONIX以《哪吒2》中敖丙的“冰龙破天”镜头举例，“如果按传统流程，这个1分钟的打斗需要动画师手动K帧2000多次，耗时一个月。而我们现在用AI生成基础动作，动画师只需微调10%的关键帧，效率提升3倍。”但他也坦言，AI目前仍无法替代中期动画师：“就像提线木偶，AI生成的动作缺乏‘灵魂’。”

未来预言：动画行业的“技术平权”

直播尾声，TONIX抛出一个犀利观点：“AI会让中国动画领跑全球，因为我们敢用、会用、能试错。”他提到，艾门韦思2024年承接的AI动画项目中，70%是文旅和舞台剧合作。“比如某景区想打造‘陈塘关’实景，我们直接用AI生成建筑概念图、游客互动剧情，甚至餐饮菜单设计。”这种“技术-场景-商业”的闭环，正在倒逼行业升级。

评论区有人追问：“动画师会被淘汰吗？”TONIX的回答引发深思：“未来需要的不是‘建模工具人’，而是懂AI的‘动画导演’——他们要知道如何给AI下指令，如何把100张废稿中的灵感碎片拼成神作。”

第三部分｜

现在几乎没有IP能离开用户的二创生态，IP运营迎来“人民战争”

捏TA的「二创革命」：普通人如何用AI反哺IP生命力？

“未来最有价值的IP或许是由用户一起参与共创形成的。”当Leon在直播间放出用户生成的“吊带袜天使风哪吒”AI图时，满屏“求教程”的弹幕几乎淹没了画面。很显然，捏TA作为AI角色内容生成APP，正掀起一场“二创革命”。

120万张同人图与“准电影级”短片

Leon指出，AI今天的模型能力成熟度对于电影工业来说仍然相当有限，如果不触及到核心的制作环节，多数专业从业者期待的降本增效仍然是很难发生的，但用户侧却呈现出另外一种情况，今天已经有大量的AI生成内容，能够在小红书、抖音、快手等平台获得大量关注，这说明对于普通用户的注意力来说，今天的模型水平完全是足够的。他展示了一组爆炸性数据：2024年12月，[捏TA]与动画IP《百工灵》合作，百工灵入驻捏TA社区，用自己的账号发布了两个角色形象的AI资产，开放角色AI生成权限。一个月内，用户累计生成120万张二创图，其中有相当一部分被用户发布到小红书，获得大量关注。“这种合作模式下，与账号下属的AI资产相关的所有内容和数据，最终都会回流到版权方自己的账号中，既解决了确权问题，又解决了用户生态的洞察问题。”

这种“用户共创”模式，正在改写IP运营逻辑。以《哪吒2》为例，官方预计在2025-2030年的空窗期内，用户二创内容将承担80%的IP热度维持任务。“我们甚至发现，有些同人图的反响超过官方设定。”Leon提到，一位用户设计的“机甲太乙真人”被大量转发，团队已考虑将其纳入《哪吒3》的周边开发。

从“单向输出”到“生态共生”

Leon用“热带雨林”比喻AI时代的IP生态：“过去IP是版权方种下一棵树，用户只能围观；现在AI让每个人都能播撒种子，长出一片森林。”他举了一个典型案例：某用户用AI生成哪吒与敖丙的“同人漫画”，在短短1天内播放量突破百万，完成了平台新账号的成功起号——AI降低了创作门槛，但放大了创意价值，而这种价值是多方共赢的。

然而，这种模式也引发争议。当被问及“版权风险”时，Leon直言：“我们大量的IP二创是非营利性的，只有跟IP方合作才可能考虑IP商业化的部分，这点是红线。”

AI平权：普通人逆袭的“新大陆”

直播中，Leon现场演示了用户在[捏TA]APP中制作内容的生成流程，用户只需要选择角色，然后通过几次点击，选择对应的画面创意就可以生成出一个极高水平的角色插画。“一个毫无美术基础的小白，用几秒钟的时间就可以完成创作。”他提到，平台日活用户中，几乎100%都是“非专业创作者”，包括学生、上班族甚至退休老人。

而这样便捷的生成体验的基础，是来自于所有被选择的角色和画面创意，都在来自于用户——用户可以在APP内创作“创意”，形成AI创意资产，而不只是最终的内容，这是过去任何的内容型产品都不曾有过的体验，Leon总结，“未来，创意不再是由单个人或者专业团队完成的，而是全民都可以参与其中协作的创意狂欢。在这样的生态之下，我们非常期待会有AI原生的IP会诞生出来”

第四部分｜

教材印刷追不上AI进化！高校动画专业正在教学生‘淘汰老师’？

招生季的焦虑与觉醒：动画人必须成为“艺术家+极客”混血儿

中国传媒大学动画与数字艺术学院硕导唐俊淑刚结束一场面试，“今年家长眼里有光——因为《哪吒2》让所有人看到，动画人终于可以挺直腰板说话了。”唐老师首先分享了一组数据，撕开了行业的残酷现状：3D建模师岗位替代率51%，2D美术师41%，制片管理33%（2024年数据）。她苦笑道：“十年前我读研时，通宵学Maya建模是基本功。现在学生用AI生成角色，再用ZBrush微调细节，效率提升90%。传统技能课时只能压缩，腾出时间教他们‘跨界整合’。”

倒三角模型：技术占20%，美学占50%

唐俊淑在屏幕上展示了一张“倒三角能力模型图”：技术技能（20%）+ 数据思维（30%）+ 美学鉴赏（50%）。现在这个智能媒体的时代，除美术和叙事的能力之外，还要懂CG技术、计算机图形图像技术、视频语言，还需要有市场观念，能够设计出来一个原创的IP，最后还要有产品观念，要懂表演，要懂传播发行，然后也要懂市场运营。

直播中，她提到一个尖锐矛盾：AI生成的画面常有“罐头美学”感——精致但同质化。比如AI工具改编《山海经》，结果80%的方案撞车Midjourney常见风格。“最后胜出的方案，是一个学生用AI生成基础图后，手绘添加敦煌壁画肌理。评委评价‘这是AI做不到的东方韵味’。”

在智能技术的加持下，我们生产出来的内容不仅是在美术馆和展厅里，更要能下沉到生活里面和消费场所、公共场所都能看到这个艺术作品。更期待这个更年轻一代的这个艺术家能和我们一样去探索智能。

教育者的预言：动画将渗透日常生活

“传统动画教育正在变成‘非遗’。”唐俊淑语出惊人。她展示了一张对比图：左边是传统动画工作室的手绘台，右边是学生用AI+投影技术创作的公共艺术装置《量子花海》——观众走过商场走廊时，脚下会绽放AI实时生成的花卉图案。“动画不该只活在银幕上。未来的创作者可能在商场、景区甚至农田里造梦，这才是技术民主化的力量。”

直播间评论区有人提问：“动画师会被淘汰吗？”她回答：“会淘汰的是‘建模工具人’，但需要更多‘动画导演’——他们要知道如何把100张AI废稿中的灵感碎片，拼成下一个《哪吒2》。”

第五部分：｜

《三体》编剧的AI实践：被AI抢走三天工作量后，我开始用它的BUG反杀创作瓶颈

编剧的“双手解放运动”：AI把及格线拉到120分

“去年我用AI配字幕，一秒钟完成过去熬夜三天的工作。那一刻我差点哭出来。”《三体》动画版总编剧嘉炑的分享，从一段“痛苦回忆”开始。她打开电脑文件夹，里面密密麻麻躺着200多个AI生成视频——从科幻机甲到古风水墨，全是她一年来的实验作品。“AI不是来抢饭碗的，是逼我们做到120分。”

80万字小说→200张概念图：可视化IP革命

嘉炑展示了最让她骄傲的项目：80万字科幻小说《星穹》的AI改编工程。传统流程中，编剧需撰写1:1分镜描述，与美术组反复沟通风格。而她的团队用AI工具，直接将文本拆解为世界观框架，生成200张概念图+分镜脚本，沟通效率提升70%。“资方看完PPT当场拍板，因为每张图都带着‘电影感’。”

她点开一段视频——AI根据《红楼梦》文本生成的实验短片《量子纠缠》，抖音播放量破5000万。画面中，林黛玉的衣袂飘带化作数据流，贾宝玉的面容在粒子特效中若隐若现。“很多人骂‘毁经典’，但年轻人留言‘这才是我想象中的红楼宇宙’。”嘉炑笑道，“AI撕开了文学经典的另一种可能性。”

新叙事语法：多线程创作打破线性流程

最颠覆行业的，是嘉炑提出的“多线程创作法”。她以8分钟短片《门》为例：剧本撰写、AI生图、剪辑调色同步推进，传统需3个月的流程压缩到2周。“过去改一句台词要惊动整个团队，现在AI能实时生成10版画面供选择。”她透露，《哪吒3》剧本创作已尝试此法，“导演组甚至想挑战72小时从剧本到成片”。

直播尾声，嘉炑放出“炸弹级”观点：“未来IP属于所有参与者。当你用AI生成哪吒同人图时，已经在为《哪吒4》投票。” 这句话瞬间引爆评论区，一条高赞留言写道：“这不就是元宇宙时代的‘人民创作’吗？”

第六部分｜

拉片哪吒后，我发现AI能替代的不仅是动画师，还有观众泪腺

从“AI作画”到“系统故障”：失控的创作实验

直播期间还有另一位AI艺术家（小A）主动邀请进来分享。小A的焦虑源于一场失败的实验。2024年11月，他与某游戏公司合作开发“AI动态分镜生成系统”，试图用AI自动解析剧本生成分镜脚本。初期测试中，AI成功将《西游记》三打白骨精段落转化为分镜，画面张力甚至超越人类分镜师。然而，当输入《封神演义》复杂战斗场景时，系统突然崩溃——AI将“哪吒大战敖丙”解析为“机甲战士对抗赛博海怪”，并自动生成大量血腥暴力画面。“我们不得不手动删除80%的废稿，但资方已经看到那些失控画面。”小A在直播中苦笑，“那次之后，我学会在所有合同中加上‘伦理审查条款’。”

这种失控并非孤例。小A展示了一组对比数据：在AI生成的角色设计中，32%的方案出现文化符号错乱（如埃及法老佩戴日本武士刀），15%涉及伦理争议（如儿童向角色暗含成人化元素）。更棘手的是，某些“错误”反而获得市场青睐——他参与设计的某国风手游角色“九尾狐AI废稿”被玩家票选为“最受欢迎皮肤”，最终迫使项目组推翻原设定。

“罐头美学”陷阱：当AI杀死创意多样性

直播中，小A抛出一个尖锐观点：“AI正在制造全球化的审美霸权。”他点开一张热力图：全球Top 100 AI动画作品中，78%采用“赛博朋克+国风”混搭风格，角色面部特征高度趋同（大眼睛、尖下巴、发光纹理）。这种“罐头美学”甚至渗透到传统领域——某博物馆委托他制作的敦煌飞天AI动画，因“过于类似《原神》角色”遭专家组否决。

“最可怕的不是同质化，而是创作思维的懒惰。”小A以自身经历举例：2024年为某电影节制作AI短片时，曾连续3天输入“悲伤+雨夜”关键词，生成的200个场景中，63%出现“黑衣女子独行”“雨伞漂浮”等套路化意象。“当我们依赖AI提供‘标准答案’，人类的想象力反而被锁死在算法牢笼里。”

技术平权的悖论：人人可创作，但99%是噪音

尽管对AI弊端直言不讳，小A仍肯定其革命性价值。他展示了一段震撼视频：四川山区的中学生用AI工具包制作的《三星堆幻想录》，在纽约独立动画节斩获“最佳视觉创新奖”。“这部作品的成本不到5000元，却击败了迪士尼300万美元的参赛片。”评论区瞬间被“国创崛起”刷屏。

但光鲜背后藏着残酷现实：小A团队开发的AI创作平台数据显示，用户日均生成内容达120万条，但仅有0.03%达到商用标准。“算法推荐加剧马太效应——头部1%作品吃掉90%流量，剩下的99%沉入数据坟墓。”他提到某大学生用AI制作的毕设动画《量子李白》，因“不符合平台调性”播放量不足100次，最终被某MCN机构以500元买断版权。“这到底是技术平权，还是新一轮流量剥削？”

艺术家的终极拷问：AI是画笔，还是枷锁？

直播尾声，小A播放了自己的实验作品《故障宣言》：画面中，AI生成的古风城市不断崩塌重组，机械哪吒在数据洪流中挣扎嘶吼。这部全程用AI工具制作的短片，却刻意保留了大量“系统报错”画面——闪烁的代码、扭曲的建模、断裂的音频。“我想用AI的‘不完美’，对抗算法的‘完美暴政’。”

当被问及“动画师会被取代吗”，小A的回答引发深思：“未来最稀缺的不是会调参的‘AI技工’，而是敢故意制造‘系统故障’的叛逆者——他们要知道何时关闭算法，让人类的不完美重新发光。”

结尾｜致每一个“追光者”

当直播间的数字时钟定格22点时，张有鱼博士将《哪吒2》的台词化作行业宣言：“我命由我不由天——这句话属于动画人，也属于每个拿起AI工具的普通人。” 但屏幕前的观众或许尚未意识到，这场对话早已超越技术解析，成为一场关于“人与工具”的哲学思辨。

直播中，韩晓非展示的200套埃及王子AI设计稿，Leon提到的用户生成120万张同人图，TONIX揭秘的48小时极限制作，都指向一个核心命题：AI的本质是放大器，而非替代品。正如嘉炑在分享中感慨：“当AI一秒钟完成我曾熬夜三天的字幕工作，我忽然明白——技术解放的不仅是双手，更是被琐碎禁锢的想象力。”

唐俊淑展示的高校课程表揭示了残酷真相：3D建模师岗位替代率51%，但课程新增的“AI工作流设计”正孵化新一代“艺术家+极客”。这让人想起Eddy的实验短片《故障宣言》——她用AI生成的崩坏画面刻意保留代码报错，只为证明：“完美的算法需要人性的不完美来破局。”韩晓非以“天桥说书人”作结的比喻，恰是行业的最佳隐喻：从皮影戏到3D动画，从手绘分镜到AI生成，工具在变，但好故事永远需要人性的温度。正如《哪吒2》中敖丙的“冰龙破天”镜头——AI生成基础动作用了1小时，动画师打磨微表情却用了30天。