2025年伊始,DeepSeek凭借其强大的推理能力、实时动态分析及高效交互体验,迅速成为医疗领域的焦点。
然而,90%以上的医护人员尚未深入了解这一工具的潜力,仅将其视作简单的问答助手。事实上,DeepSeek能够为临床决策、科研探索、患者管理等多个方面提供高效支持。
本文将解读DeepSeek的功能特点、使用策略以及在医疗场景中的具体应用等内容,帮助医护人员快速掌握这一工具,提升工作效率。
一、DeepSeek是什么?
DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能助手,专为医疗场景设计。它能够快速处理医学文献、生成病历模板、辅助临床决策,甚至帮助医生进行科研数据分析。对于医生而言,DeepSeek的价值主要体现在以下4个方面。
1.提升效率:快速检索文献、生成病历、分析数据,节省大量时间。
2.辅助决策:提供基于最新指南的诊疗建议,帮助医生作出更科学的决策。
3.优化患者管理:生成个性化的患者教育方案,提升医患沟通效果。
4.科研加速:自动整理文献、编写代码、润色论文,助力科研工作。
二、如何使用DeepSeek?
在电脑上,可以直接在网页上打开https://www.deepseek.com/,在线使用;也可以在手机应用市场中搜索“DeepSeek”,下载即可。
不管是哪款AI助手,只有精准地表达你的需求,提供详细的指令,才可以显著、高效地提升AI的答案质量。
三、不同科室的应用场景
不同科室需要定制不同的AI应用场景,指令内容包括场景描述(清晰说明科室和当前需求场景)+任务目标(描述希望完成的任务)+约束条件(如需要特定格式或特定语言风格,可不加),以下提供几个实操指令示例。
1.心血管内科
场景:急性胸痛鉴别
指令:“患者女58岁,胸痛放射至后背,D-二聚体2.5 mg/L,心电图示V1~V3导联ST段抬高,请列出前五个鉴别诊断及紧急处理流程”。
输出:自动标注主动脉夹层与ST段抬高型心肌梗死的关键鉴别点,并提供详细的处理流程。
2.肿瘤科
场景:化疗方案优化
指令:“结肠癌术后患者KRAS突变,提供2024 NCCN指南中FOLFOX与FOLFIRI方案的3年无病生存率对比数据”。
输出:表格呈现最新临床研究数据,并标注证据等级,帮助医生选择最优治疗方案。
3.急诊科
场景:中毒急救
指令:“有机磷中毒患者已予阿托品化,现出现肌肉颤动、呼吸困难加重,分析可能原因及处理方案”。
输出:分步骤列出中间综合征与反跳的鉴别处理要点,为急诊医生提供决策支持。
4.内分泌科
场景:血糖管理
指令:“生成1型糖尿病患者使用动态血糖监测的7日饮食教育方案,包含加餐建议与胰岛素调整原则”。
输出:可视化血糖波动曲线与对应干预措施,帮助患者更好地管理血糖。
四、其他使用技巧
DeepSeek不仅可以在临床工作中使用,它还可以帮助医护人员检索医疗知识,书写病历,辅助科研工作、开展医学科普等,但一定要记得输入最为详细的指令,建议联网搜索,可以结合更多的线上内容,使其输出的答案更为全面、准确。
1.检索医疗知识
DeepSeek能够快速检索最新的医学文献和临床指南。例如,输入“2024 ADA糖尿病指南更新要点”,即可获得详细的指南解读。此外,它还可以根据检查报告片段生成鉴别诊断树。例如,输入“ALT 280 U/L,AST 150 U/L,总胆红素升高”,DeepSeek会自动列出可能的病因。
使用技巧:(1)使用“5W2H”原则提问,确保问题具体化。例如:“老年慢性阻塞性肺疾病患者在雾霾天气急性加重期,氧疗目标应设定为多少?”(2)结合关键词检索,例如:“2024 NCCN指南,结肠癌,KRAS突变,治疗方案”。
2.智能病历助手
DeepSeek可以根据主诉自动生成SOAP病历框架。例如,输入“患者男65岁,突发胸痛2小时伴出汗”,它会输出包含急性冠状动脉综合征鉴别要点的病历模板。
使用技巧:(1)输入主诉时尽量详细,包括症状、持续时间、伴随症状等。(2)使用指令优化输出,例如:“生成包含鉴别诊断的病历模板”。
3.辅助科研工作
DeepSeek支持科研数据分析、文献整理和论文润色。例如,针对研究课题,生成最新文献的核心要点、数据分析和研究趋势。整合多来源数据,协助分析疾病模式或患者预后因素。
输入中文初稿,DeepSeek可以输出符合SCI期刊要求的英文摘要。输入论文后,它可以提供结构优化、语言调整和引用建议。
4.辅助开展医学科普
近年来,国家大力倡导医学科普工作,但由于多种原因导致医学科普工作的开展并不顺利。很多医生表示,将深奥的医学知识转化为普通民众能够理解的表述,并进行撰写或拍摄,是一项颇具挑战的任务,需要耗费大量的时间。
而使用DeepSeek,可以使复杂的医学知识变得更容易理解,并用“医生视角”优化回答。针对临床医学中复杂、晦涩的术语,可以在问题中加入“简洁”“通俗化”或“适合患者理解”这样的指令,例如输入“用适合非医学专业人士理解的语言解释心肌梗死的发生机制”“请用轻松、通俗的语言写一篇患者指南”等。
五、总结
据DeepSeek后台统计,在文献综述方面,DeepSeek带来的效率提升了433%(8 h vs. 1.5 h);在疑难病例讨论方面,DeepSeek带来的效率提升了300%(2 h vs. 0.5 h);在患者健康教育方面,DeepSeek带来的效率提升了350%(45 min vs. 10 min)。当然,这份数据存在一定的“水分”,但不得不承认的是,AI在医疗领域的潜力已逐渐显现,而DeepSeek作为AI领域中的佼佼者,潜力不可限量。相信随着时间的推移,它将在医疗领域发挥越来越重要的作用,为医护人员提供一个更加便捷、高效的工具,同时也为患者带来更好的医疗体验。
DeepSeek的出现,不仅是医疗领域的一次技术革新,更是对未来医疗模式的一次探索和尝试。身为医护人员,有幸见证并参与了这一变革。面对未来,应当积极拥抱新技术,不断学习,不断提升自我,以适应医疗领域日新月异的发展。AI作为临床的得力助手,将与医护人员一同前行,在医疗的道路上不断探索,为患者带来更多的福音,为医疗事业的发展贡献一份力量。
编辑丨冯熙雯
审核丨卢璐