建设教育强国，龙头是高等教育。近年来，上海积极推进人工智能对高等教育赋能重塑，涌现诸多特色亮点。“上海教育”政务新媒体推出“人工智能赋能高等教育”专栏，聚焦各高校深入推进人工智能赋能教育教学改革，推出人工智能通识课、通识教材、人工智能+专业教育的应用场景典型案例等生动实践，展现上海高校为加快教育高质量发展、建成教育强国提供有力支撑的担当作为。今天，小育带你走进上海大学，了解学校的经验做法。
在人工智能技术日新月异的时代背景下，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。上海大学以创新求变的精神，深入探索人工智能在教育领域的应用，致力于打造智能、高效、开放的教育生态系统。作为这一战略的重要实践成果，上海大学“千学百科”AI智慧平台应运而生，通过构建算力底座平台、大模型开放平台等基础设施，集成科研工具集，开发智能应用，以智能化手段全面赋能教学与科研，推动高等教育高质量发展，为培养适应新时代需求的高素质人才提供了有力支撑。
构建高性能算力底座，
夯实AI赋能教育基础
面对人工智能技术的快速发展，上海大学深刻认识到算力作为大模型三大基础设施之一的重要性。为此，学校自主建设了“自强5000”超算中心，以高性能异构算力服务为“千学百科”平台筑基，支撑构建全面而先进的上海大学教育和科研平台，并正在紧锣密鼓地推进“自强6000”的建设。这一高性能算力平台不仅为大规模数据处理和科学计算提供了有力保障，更为AI技术在教育领域的广泛应用奠定了坚实基础。
在构建算力底座平台的过程中，上海大学采用了高性能计算（HPC）技术，构建了高性能算力集群和异构算力管理平台。通过设计可扩展的架构，平台能够支持不断增长的数据处理需求，确保算力资源的最优配置和任务的高效执行。同时，平台还实施了高效的资源管理和调度系统，通过智能调度，合理分配资源，避免闲置、冲突和浪费，实现了算力资源的高效利用。
在算力平台的支撑下，上海大学在2024年推出了多个学科垂类大模型，如上海话大模型、类器官大模型、材料基因大模型及智能体等，这些大模型在各自领域内发挥着重要作用，为师生提供了丰富的学术资源和研究工具，推动了学科交叉融合和科研创新。
上海大学“自强5000”超算平台
打造一站式AI服务平台，
全面赋能教学与科研
上海大学“千学百科”AI智慧平台遵循“以学启思、以行证道、以研拓智、以赛促学”的教育路线，秉持“普适、融汇、共享、开放”的核心理念，通过闭环驱动“AI+教育”的全流程，实现教学资源的数字化、学科研究的智能化、管理决策的数据化以及学术交流的网络化，全面赋能教学与科研，为学校乃至整个教育行业的智能化转型提供有力支撑。
平台设置四个核心模块：千智汇聚、学无止境、百求必应、科创未来。“千智汇聚”模块聚焦以“新质生产工具”赋能“新质生产力”；“学无止境”模块致力于重塑教与学的新模式，以“AI+课程”助力智能化教育；“百求必应”模块打造具备上大特有知识库的智能人—百晓SHUer；“科创未来”模块面向科研与学习提供一站式大模型和算力开放能力。
平台开发通用大模型训推平台，提供模型训练和推理所需的工具和接口；同时创建大模型应用开发平台，支持AI项目的快速开发和部署。平台提供先进的生成式人工智能应用端到端全流程开发工具链，能够兼容纳管多领域、多厂商大模型，实现开放、高效的支撑教学科研及服务领域生成式AI应用建设。同时，平台还提供了丰富的数据集、大模型库和实战教程，为师生提供了丰富的实践资源和支持，推动了科研成果的产出与应用。这些核心服务能力的构建，为上海大学的科研和教学提供了强大的技术支持，推动了AI技术在教育领域的广泛应用。
上海大学“千学百科”AI智慧平台
推动教育模式创新，
引领高等教育高质量发展
平台利用AI技术赋能教学与科研，推动了教育模式的创新与发展。通过智能化、个性化的教学方式，提高学生的学习兴趣和积极性；通过数据驱动的科研方式，提高科研效率和质量，实现“师-生-智”融合协同的教学新模式。例如，在《国际财务管理》课程中，平台利用AI技术，按照知识图谱搭建的知识框架和知识点，自动生成视觉化的知识图像，辅助教育教学。
平台注重促进学科之间的交叉融合，通过集成理工科、社科研究AI工具及普适知识平台，为科研人员提供了全方位的科研支持。这促进了不同学科之间的交流与合作，推动了科研创新与发展。在科研方面，平台提供了高效的科研计算环境和数据支持，推动了学科交叉融合和科研创新。依托“自强5000”超算平台，上海大学推出了多个学科大模型，这些大模型不仅为科研人员提供了强大的工具支持，还促进了不同学科之间的交流与合作。
平台通过整合优质教育资源、提供个性化学习指导、支持跨学科学习等方式，实现了教育资源的最大化利用与共享，使得资源能够在师生间、学科间乃至校际间实现流通、共享、共建。这不仅提高了教育资源的利用效率，还促进了教育公平和质量的提升。
“千学百科”AI智慧平台赋能创新与实践
上海大学“千学百科”AI平台的建设和实践，不仅展现了学校在人工智能赋能高等教育方面的积极作为和创新求变，更为加快教育高质量发展提供了有力支撑。未来，上海大学将继续深化“千学百科”AI平台的建设和应用，不断拓展应用场景和推动产业合作。学校将推动产学研用深度融合，共同推动教育智能化的深入发展。同时，学校还将注重培养AI人才和推动科研创新，通过开设相关课程、举办培训班等方式提高师生的AI素养和技能水平，为教育智能化的持续发展提供有力的人才保障。
素材由上海大学提供
编辑：季昕
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