11月甲流确诊283例，12月攀升至5195例，1月单周已确诊4357例，进入冬季后，东方医院甲流的发病率逐渐攀升。而这些数据都实时出现在东方医院“三位一体-基座引擎”实时医疗大数据治理平台上。近期接诊的发热病人共有多少？患者年龄层分布？用药构成如何？一张数据清晰、“拨云见雾”的分析图出现在大屏上，一目了然，帮助医院有效优化医疗资源配置。这个布局已久的医疗大数据平台不仅能精准预测常见流行病，对于新型传染病、罕见病的早期蛛丝马迹，也能敏锐捕捉，为流行病防控赢得宝贵先机。
规范抓取，保障区域信息安全可靠
预测流行病发生需要对一个地区各级各类医院数据进行高质量收集，但感染了病毒，每个人可能有不同的症状，可能去不同的医院，可能就诊于不同的科室，“每个人、科室、医院的数据都是孤岛。”这也造成追踪病毒发展、预测病情发生的难度极大！上海市东方医院呼吸内科李强教授感慨道。如何打通“孤岛”？”这个问题悬而未答。
“如果把‘孤岛’变成可溶化的‘冰山’，那么就可以在溶化后的数据湖里萃取需要的元素，并转化为可视化的图表。”上海市东方医院副院长、东方数据基座研发团队负责人许朝晖形象地进行说明。
“湖仓一体化”分布式数据集群，将纷繁复杂的医疗数据标准化处理，成为可识别的大数据，再通过“基座引擎”的大数据引擎，依据任意角度的检索关键词，展开全维度搜索，精准抓取区域内的关键数据，并实时形成可视化内容。此外，参照相关指导原则，融合国标、行标、地方标准，平台制定并实施了19项切实可行的医院真实世界数据标准。在此保护下，目前该实时大数据治理平台已成功汇聚并治理1.6万个字段、70多亿行医疗数据，形成4000余项多模态临床研究数据指标。通过“技术”+“规范”双重保障，确保区域信息既安全可靠又精准有效。
数智赋能，有效优化医疗资源配置
李强教授预判本月病例数或接近2万。为应对可能持续的甲流感染高峰，该院呼吸内科紧急增配门诊医生人数，疏导就诊患者，及时增加医院药房抗病毒药物的配置，并通过优化进一步提高住院床位的周转率。
“我们的急性呼吸传染病预警系统能够实时形成可视化曲线”，呼吸内科主任李强教授介绍说：
“虽然甲流阳性曲线较前段时间有明显波动，但是平台为我们的预备工作做出了提示。”随着系统技术的持续迭代升级，“基座引擎”数据处理能力、预警精度也将持续增强：不仅能精准预测常见流行病，对于新型传染病、罕见病的早期蛛丝马迹，也能敏锐捕捉，为流行病防控赢得宝贵先机。
不过，“基座引擎”的价值不止于预警，还深入渗透到医疗资源的优化配置中——在药品储备方面，医院药房、药企以及相关医药供应链环节，可依据“基座引擎”预测信息，提前调整库存，确保在疾病高峰来临之际，药品供应充足且不造成浪费。在床位安排方面，借助“基座引擎”预测信息对患者流量、病情轻重分布的实时掌控，医院能够动态调配床位资源。当预警系统发出高峰信号后，医院可迅速调整，优化住院流程，减少患者等待时间，提高床位周转率。整合自医院和医联体的完整数据链，也为实现优质医疗资源下沉开辟了新路径，从技术上让双向转诊、查房和慢病管理成为现实。
打通壁垒，构建区域医疗协同链
以浦东新区和医联体单位为基础，上海市东方医院通过“基座引擎”在区域内构建医疗协同链。目前，急性呼吸传染病预警系统已向医联体社区开放，通过进一步的信息化建设，着力打造“东方医院 - 浦东新区医联体 - 公共卫生中心”三位一体的区域性急性呼吸道传染病监测和预警机制，动态监测传染病流行特征，及时预警重大呼吸道传染病，助力公共卫生部门和社区对高危人群开展预防接种工作。
另外，以“基座引擎”为核心的医疗支撑，能够加强各地积极构建紧密型城市医疗集团和紧密型县域医共体。在城市中，不同层级医疗机构间的数据无缝对接、资源高效共享，形成“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗新格局，让居民在家门口就能享受优质、连续的医疗服务。在县域里，医共体借助“基座引擎”打破城乡医疗资源壁垒，将优质医疗资源精准下沉至乡镇、农村。
