大模型一体机加速政企市场落地JoyAgent 2.0 还通过自研多智能体协同引擎，多个智能体可在对话规划、推理上协同工作，通过自我对话优化策略。遇到多重意图请求时，对话规划委员会由多智能体提议方案，经讨论或投票选出最佳方案执行，提升对话决策的周全性和合理性。在 GAIA Benchmark 的 Level 1-3 测试中，JoyAgent 表现卓越，尤其在复杂任务处理上优势明显，超越众多竞争对手。
今年以来，A股人工智能板块持续活跃，根据Wind数据统计，科创人工智能ETF(588730)连续5个交易日获资金净流入，产品最新规模突破7亿元，创历史新高。
资本市场的热情离不开头部企业对AI的持续加码。在5月20日举行的京东云城市大会上，京东云发布JoyAgent智能体2.0、JoyBuild大模型开发计算平台等九大产品，以及金融、政务、制造三大行业一体机解决方案，构建从底层基础设施到上层应用的AI生态闭环。
值得一提的是，京东云DeepSeek大模型一体机上市仅百日，便实现多省市规模化部署超500台。目前，京东云已支持鹤壁、宿迁、滨州、大同等数十地政府上线大模型服务，并为数百家中大型企业构建智算底座，涉及金融、能源、交通、科研院所等领域，帮助零售、工业、汽车、医疗等数千家企业应用Agent。
当前，AI呈现出向产业纵深渗透的强劲势头。不少机构分析指出，人工智能有望成为引领第四轮科技革命的重要力量。ChatGPT、Deepseek等模型相继问世，推动AI全产业链进入加速发展阶段。京东等国内互联网企业的加码，有望实现底层技术突破与产业价值释放的双向共振，进一步催化大模型从技术概念向商业化落地加速演进。
自ChatGPT面市引爆AI浪潮以来，人工智能行业迈入发展的快车道。今年年初DeepSeek的推出，更犹如一石激起千层浪，推动整个生态呈现爆发式增长。与此同时，模型轻量化与压缩技术的突破，叠加MoE架构的广泛采用，使得大模型调用成本骤降60%-70%，一举突破商业化临界点。
随着成本的降低和模型能力的提升，大模型正在企业级市场加速爆发。京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，一体机作为最快速部署大模型的方式之一，是尝鲜企业级AI的最佳路径。
过去三个月来，“开箱即用”的京东云大模型一体机跑出“新速度”，从江浙沪到湘赣鲁，多省市全面铺开，医疗、汽车、教育、制造、泛互联网多行业深度渗透，全国规模化落地突破500台，助力企业快速构建企业级AI服务能力，极大降低专业技术门槛。
除了基于基础大模型能力，京东云持续推动大模型一体机在垂直行业定制化迭代。会上，京东云正式发布医疗、工业、金融三大垂直行业一体机。在医疗领域，通过融合京医千询大模型，实现智能问诊与病历分析；工业场景将集成京东工业供应链大模型，预置智能排产等模块；金融行业将在保障数据安全合规基础上，针对券商、银行等机构需求进行优化适配。
当前，大模型竞争已进入以应用落地、效率优化、生态共建为核心的新阶段。这一阶段的标志性特征之一从通用能力向行业专用能力的延伸。垂直深耕将有助于京东云在激烈的市场竞争中打造差异化优势，通过聚焦垂直领域，在金融、医疗、工业等细分市场中建立自己的护城河。
“数字员工”批量上岗
虽然“超级应用”还有距离，但聚焦企业端的“深度应用”已奔涌而至。曹鹏在会上表示，“随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量一个企业先进性的标准。有多少工作是AI完成的，决定了企业未来能跑多快。”
而京东自身正成为大模型深度应用的超级孵化器。数据显示，近三个月京东大模型服务调用量爆发式增长，环比提升200%；超1.4万个智能体在京东内部运行，解决超18%的工作内容，外卖员招聘、财务管理等大面积使用；各类大模型应用已深入到京东零售、物流、医疗等细分业务场景，为超50万商家、超38万快递小哥、超5万副主任以上级别医生、超2万采销运营、超1万研发提高工作效率和提升服务体验。
智能体被视为下一代人机交互的核心入口，可能取代传统APP成为用户获取服务的直接通道。中国工程院院士邬贺铨预测，2025年将是智能体的元年。OpenAI CEO奥特曼也曾表示：“我们会拥有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破来自智能体。”
此次峰会上，京东云全新升级了JoyAgent 智能体2.0，加速数字员工的上岗。该平台基于混合代理模型（Mixture-of-Agents，MoA），融合大小型模型的优势，通过规划推理构建动态DAG执行引擎，大幅提升任务执行效率；集成了覆盖搜索、数据分析、代码开发等领域的丰富工具链，支持文本、图像、视频等多模态输入输出，为企业提供全面智能支持。
AI基础设施迈向“CPU+GPU协同”
在技术基础设施层面，大模型正驱动计算架构的范式转移。传统的以CPU为中心的技术栈正在被重构，向CPU+GPU协同计算的新架构全面演进。这一变革不仅提升了大模型的运行效率，更为后续的技术创新奠定了新的硬件基础。
曹鹏指出，随着应用的深入，全新的AI基础设施已成为必须。一方面，传统CPU架构难以满足AI原生应用的需求，必须转向以GPU为核心的基础设施重构，同时还需解决国产化进程中GPU型号多样化带来的异构计算挑战。另一方面，伴随大模型从"尝鲜"阶段迈向规模化应用，推理需求激增，企业对算力资源的投入产出比提出更高要求，亟需更高效、更智能的AI原生算力支撑。
在此背景下，京东云发布全新的JoySacle AI算力平台，面向大模型训练、推理的需求，提供极致性能的同时，兼顾性价比。此外，结合过去多年在混合多云及容器管理方面的经验，在异构算力上实现了更灵活的调度管理，支持单集群万卡调度、全局超10万卡调度能力，并实现GPU与CPU资源共享，统一管理国产与非国产GPU，通过软硬件协同优化，将大模型算力利用率MFU从45%提升至75%。
据悉，京东云已为数百家中大型企业构建智算底座，涉及金融、能源、交通、科研院所等领域，此次新一代˙智算平台的推出，进一步强化企业数智化转型的算力支撑，推动大模型技术在各行业的规模化落地。
Gartner预测，到2029年，AI工作负载将占据云计算的50%，远高于当前的不足10%。这预示着，未来几年AI将成为云计算发展的核心驱动力。这也是京东云等国内云计算厂商纷纷布局AI的潜在逻辑。随着中国AI应用的逐步爆发，将拉动云厂商、芯片等AI上游基础设施的需求。而提前构筑生态壁垒的云厂商，将在新一轮技术浪潮中更为获益。
