人工智能技术的发展正深刻影响着各个领域运转的逻辑,作为一个运转已久的传统组织架构,公司制正在遭受冲击。

迹象首先从知名公司的“劳动力替代”开始。近日,微软公司宣布将在全球范围内裁员约6000人,占其员工总数约3%。值得注意的是,这其中包括几位杰出的Python开发人员等。而微软CEO(首席执行官)曾表示,该公司约20%至30%的代码将由AI(人工智能)生成。

“以前一个工作可能需要10个人来完成,现在可能只需要1个人再加10个智能体就可以完成。以前一个团队可能需要有各个不同的角色,现在可能只需要一两个效率很高的人,再加上不同的AI工具就可以。”

5月18日下午,《每日经济新闻》记者在北大国发院BiMBA商学院举办的承泽商学第25期暨AI碰撞局第16期活动现场(以下简称活动)注意到,北大国发院副院长、南南学院副院长、国发院BiMBA商学院院长黄章表示,AI的发展可能会引发人的技能重构,除了以往提及的软硬技能,也即专业知识和沟通能力等外,未来可能还需要一个很重要的能力,就是运用AI工具的能力。由此,组织架构上也会发生相应变化——未来可能会出现超级员工、超级团队。


活动现场 图片来源:每经记者 李少婷 摄

分工体系变革在即

AI给人带来的到底是机遇还是挑战?这是一个横亘在AI技术发展过程中的重要问题。

“AI技术的大规模采用到底能不能带来全要素生产力的提升?这些问题是需要时间去验证的。但是从商业上来讲,我们已经看到AI在影响我们每一个行业、每一个公司,包括我们每一个个人。”黄章认为,首先,大家需要提升对于AI领导力的认知。

“你要清楚地认识到,现在的分工体系肯定会崩掉。”活动中,智能跳越公司创始人兼CEO、《无人公司》作者李智勇认为,技术在一定程度上解决了成本问题,AI让每个人实现各自独特意义的成本降低。

李智勇还提出了一个极端的情况,即AI技术的成熟,无人公司正从设想走进现实,改变着传统的商业模式,其核心在于利用AI技术实现企业的自动化和智能化。

无人公司是一个超前的概念,但智能化的公司已有诸多实践。

5月18日,去哪儿平台CEO陈刚在20周年演讲中表示面对AI带来的下一个技术浪潮,去哪儿平台已经做好了全面的准备,将开启第四次创业。陈刚表示,去哪儿平台现在正在做的,是提前两年进入,通过各种不同的新项目的开展,让组织发生彻底的变化,全面融入AI,“我们接下来要做的事,就是用AI改写行业”。

“未来的智能化公司其实是以快慢系统的方式相互配合,人和机器相互配合。”微软中国副总裁苏坦认为,商业组织的变化,人员的不断膨胀,本质上是因为人的生产力是有限的,无人化公司更多地是追求一个人在人的组织层面上的一个“甜蜜点”。

苏坦以亚马逊提出的“Two Pizza Team”(两个披萨团队)管理学原理为例,这一理论指的是,一个组织最高效的时候,就是组织人数可以用两张披萨喂饱的时候,也就是5~10个人的规模。从人类组织学的角度来看,一家公司最佳“甜蜜点”就是“Two Pizza Team”,而业务做到一定规模,无外乎有两个选择,一个垂直复制,一个是水平复制,但最后都会带来管理效率的变低。但随着人工智能的出现,人与AI之间在原有甜蜜点上延续了一个新的范式,也即“Two Pizza Team”可以变得无比强大,AI很好地平衡了人的能力和组织规模的效率。

人人需要变成生产者

“我们有句口号叫做‘最小依赖、最大赋能’,意思就是说,虽然我们每一个人的背景都不完全一样,但我们希望每一个人都能把一件事从头到尾做下来,尽量减少人与人的依赖,只是借助AI的能力就把所有的事情都完成。”AI师傅创始人、CEO孙志岗分享道,“我们确实非常相信,最后一定是个体能够借助AI,能力变得更强大”。

孙志岗认为,“无人公司”的下一个状态应该是“人人公司”,在智能体等人工智能技术的辅助下,个人的能力和特色会极大释放,再辅以精准营销及匹配,每个人所构成的公司服务少数客户,这些客户回报的价值足以使这家公司生存。

这无疑是乐观主义的视角,但AI带来的可能不仅是智能和效率,大家所共同关心的问题依然无解,如果AI能做一切,人该怎么办?人如何在未来的体系中寻找自身的价值?

“不管技术怎么演进,其实人类社会的财富分配本质上还是沿用着生产资料和生产力之间的关系”,在苏坦看来,大公司依然不会消失,因为大公司本质上是对生产资料的垄断,它们并不会把生产资料分享给每一个普通人,所以想要使用这样的生产资料,一定要进入到组织里去工作。

“在未来的企业里,现在大家所习以为常的辅助性岗位会大幅度地快速消失,而企业所面临的问题是,人人需要变成生产者,这个生产者需要具有系统变革的能力和系统迭代的能力。这件事情其实对今天的很多人来说是一个很大的挑战,这一点上我觉得没有什么好的办法可以解决,‘临渊羡鱼,不如退而结网’,我觉得唯一能做的事情就是打开电脑,动手开始做。”苏坦进一步表示。

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