2025年5月7日理想汽车推出的 “理想AI Talk第二季——理想VLA司机大模型，从动物进化到人类” 无疑是汽车行业和人工智能领域的一次深度对话。李想对于人工智能的最新思考，以及VLA司机大模型的作用、训练方法和挑战，为我们展现了理想汽车在辅助驾驶领域的雄心和实力。
从AI工具的层级划分来看，信息工具、辅助工具和生产工具的分类，让我们更清晰地认识到AI在不同阶段的价值。目前，大多数人将AI作为信息工具，存在大量无效信息，而辅助工具阶段的AI，如当前的辅助驾驶，虽然能提升效率，但仍需人类参与。未来，当AI发展为生产工具，如VLA司机大模型，将能独立完成专业任务，显著提升效率与质量。这不仅是技术的进步，更是对整个汽车行业商业模式的重塑。
VLA司机大模型的进化过程，从 “昆虫动物智能” 到 “哺乳动物智能”，再到 “人类智能”，是一个从依赖规则算法到结合视觉语言模型，再到具备完整感知和执行能力的过程。这一过程反映了理想汽车在技术研发上的不断探索和创新。在当前的辅助驾驶领域，虽然L2、L2+组合驾驶辅助仍属于辅助工具阶段，但VLA的出现，让我们看到了AI真正成为司机的可能性。这对于整个行业来说，是一次技术上的突破，也是对未来出行方式的一次重新定义。
在训练方法上，VLA的预训练、后训练和强化训练，模拟了人类学习驾驶的过程。这种训练方法不仅让模型具备了实时性的特点，还实现了与人类价值观的对齐。这意味着，VLA司机大模型不仅是一个技术工具，更是一个能够理解和执行人类指令的智能体。在实际应用中，用户可以通过自然语言与司机Agent沟通，这无疑提升了用户的使用体验，也为未来的智能出行提供了更多的可能性。
从行业竞争的角度来看，理想汽车在VLA司机大模型的研发上，坚持自研，通过技术赋能用户价值。这不仅体现了理想汽车在技术上的自信，也反映了其在行业中的竞争策略。在当前的市场环境下，各大汽车厂商都在积极布局智能驾驶领域，而理想汽车通过自研底层推理引擎，实现了芯片与语言模型的高效运行，这无疑为其在市场竞争中赢得了先机。同时，理想汽车受益于DeepSeek的开源，在语言能力研发上提速显著，这也体现了其在技术研发上的开放态度和合作精神。
在人工智能时代，扎实的基本功比走捷径更重要。理想汽车从研究、研发到能力表达，再到将能力变成业务价值的基本功积累，是其实现技术快速跃迁的关键。在辅助驾驶领域，理想汽车不仅解决了技术上的难题，还通过自研汽车操作系统，攻克了传统汽车操作系统性能差、开发缓慢、芯片匹配周期长等挑战。这种技术上的创新和突破，不仅提升了理想汽车的产品竞争力，也为整个行业的发展提供了借鉴。
然而，人工智能的发展也带来了一些挑战。在VLA司机大模型的研发中，模型的安全性和黑盒问题是需要解决的关键。理想汽车通过组建超级对齐团队，为司机Agent注入职业素养，以及打造世界模型，破解AI黑盒难题，为这些挑战提供了有效的解决方案。这不仅体现了理想汽车在技术研发上的严谨态度，也反映了其在社会责任上的担当。
总的来说，理想汽车VLA司机大模型的推出，是汽车行业和人工智能领域的一次深度融合。这不仅为用户带来了更智能、更安全的出行体验，也为整个行业的发展提供了新的思路和方向。在未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，理想汽车有望在智能驾驶领域取得更大的突破，为用户创造更多的价值。同时，我们也期待更多的汽车厂商能够在智能驾驶领域加大研发投入，共同推动行业的发展和进步。
