近日，江苏省12部门联合印发《江苏省培育壮大数据企业行动方案（2025—2027年）》，提出到2027年培育1000家数据企业、打造2000个典型数据产品的目标。这份全国首个省级数据企业专项政策，不仅标志着数据要素市场化配置改革进入深水区，更预示着数据资产会计管理人才将成为产业发展的关键支撑。
《方案》明确要求企业强化智能计算、隐私计算等核心技术攻关，推动人工智能大模型与行业数据集融合应用。这些举措将直接催生大量数据资源确权、估值、交易等新型业务场景。值得注意的是，在"增强数据企业核心能力"任务中特别提出"支持企业参与数据领域标准规范研制"，这与财政部2024年1月1日正式实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》形成政策呼应。当数据作为生产要素进入企业资产负债表，如何准确计量、合规披露数据资产价值，已成为企业必须面对的专业课题。
在江苏计划培育的六类数据企业中，数据服务类企业尤其需要专业的数据资产会计管理能力。根据政策要求，系统集成、软件开发等企业需拓展数据应用业务，网络安全企业需延伸数据安全服务，这些业务转型都涉及数据资源的成本归集、价值评估等专业操作。以打造100个优秀应用场景为例，每个场景都可能产生结构化数据集、算法模型等多类数据资产，其会计处理直接影响企业财务报表质量。而计划建立的50个公共服务平台，更需要专业人才对平台运营中产生的数据资产进行持续计量与披露。
数据资产入表会计（DACPA）作为新兴专业领域正迎来爆发式需求。该专业要求从业者既掌握《企业会计准则》等财务知识，又理解数据采集、清洗、标注等技术流程，能够对数据资源的获取、开发、应用全生命周期进行会计处理。目前市场上同时具备这两类知识结构的复合型人才极为稀缺，江苏省数据产业的快速发展将进一步加剧人才供需矛盾。
数据资产入表会计考试已建立起完整的认证体系。考试教材采用《数据资产会计管理理论》通用教材与分级实务教材相结合的体系，其中《数据资产会计管理实务》按初、中、高级分别编写，确保知识体系与各层级岗位要求精准匹配。全国35个重点城市设有考点，包括所有省会城市及深圳、厦门等经济活跃地区，为各地考生提供便利。
在数据要素市场化配置改革背景下，具备数据资产会计管理能力的专业人员，不仅能为企业创造合规优势，更能通过精准计量数据资产价值，助力企业在投融资、并购重组等关键环节获得市场认可。对于财务从业者而言，及时掌握数据资产会计处理技能，无疑是抢占职业发展新赛道的重要机遇。
