2025年4月18日，拓尔思发布的2024年年度财报引发行业广泛关注。这家专注于为政府和企业提供数字化服务的科技企业，首次将3910.16万元数据资产纳入财务报表，并全部列入开发支出科目。这一动作不仅标志着企业数据资源向资产化迈出实质性一步，更成为《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施后的典型实践案例。
拓尔思的主营业务涵盖政务智能客服、舆情分析平台等数字化产品，其数据资产主要来源于自主研发的“拓思数据平台”。该平台具备数据采集、清洗、脱敏到治理的全生命周期管理能力，为前端业务提供标准化数据支持。财报同时披露，公司已在北京、上海等全国多地数据交易所上架“全网热点分析”“司法数据”等API服务，进一步验证了数据资产的商业价值。
这一案例的深层意义在于，它揭示了数据要素市场化配置的会计实现路径。传统财务报表中，数据研发投入通常被费用化处理，难以体现其长期价值。而拓尔思通过将数据平台开发支出确认为资产，既符合会计准则中“预期带来经济利益”的确认条件，也为行业提供了可复用的操作样本。值得注意的是，其数据资产全部归类为开发支出而非无形资产，反映出企业对数据资源持续迭代特性的精准把握——数据价值需通过不断更新维护来实现增值，这与固定资产或传统无形资产的静态属性存在本质差异。
数据资产入表对企业经营的影响是系统性的。从财务层面看，3910.16万元资产规模的确认直接优化了拓尔思的资产负债结构，提升了资产周转率等关键指标；从战略层面看，此举强化了企业在数据要素市场的信用背书，为其在数据交易所的API服务定价提供了财务依据。
更深远的是，这种会计处理方式将倒逼企业建立数据治理体系，包括数据确权、成本归集、价值评估等配套机制。正如拓尔思在数据中台建设的全流程管控能力，正是数据资产合规入表的前提条件。
随着数据要素市场化进程加速，数据资产入表会计（DACPA）正成为企业亟需的专业人才。这类人才需要兼具会计准侧解读能力、数据治理经验及商业洞察力，既要理解《数据资产会计管理理论》中的确认标准，又要掌握《数据资产会计管理实务》中的操作规范。
数据资产入表会计（DACPA）考试建立了三级能力认证体系。考试不设逐级报考限制，符合学历或工作年限要求者可直接报考高级。全国35个城市设有线下考点，覆盖所有省会及深圳、厦门等重点城市。考试教材采用理论实务结合模式，通用教材《数据资产会计管理理论》系统阐述数据资产确认、计量与披露原则，分级教材《数据资产会计管理实务》则针对初、中、高级设置差异化案例库。例如高级实务教材可能包含类似拓尔思的复杂案例解析，指导考生处理开发支出资本化时点判断等难点问题。
其考试大纲严格对标数据要素市场实践，科目设置涵盖数据资源会计处理全流程，包括但不限于数据资产确认标准、成本归集方法、交易所挂牌披露要求等。准考证在考前一周开放下载的设计，也体现了对考生备考节奏的科学考量。从更深层次看，该考试通过建立统一的评价标准，正在推动形成数据要素市场的“会计语言”——就像拓尔思案例中，3910.16万元的数据资产价值之所以能被市场认可，正是基于可审计、可验证的会计处理逻辑。
当企业纷纷将数据资源转化为资产负债表上的数字资产时，专业人才的培养已成为支撑这一变革的关键基础设施。在这个数据即资产的时代，读懂数据背后的会计语言，或许就是打开未来商业之门的钥匙。
