百度AI核弹来了！文心成本爆降80%，心响和MCP死磕智能体

「没有应用，芯片、模型都没有价值。模型会有很多，但未来真正统治这个世界的是应用，应用才是王者。」

4 月 25 日上午，百度在武汉正式举行了 Create 2025 百度 AI 开发者大会，百度创始人李彦宏再度强调了「AI 应用」对于这一波 AI 浪潮的重要性。当然，AI 应用也离不开底层模型的进步和生态的完善。

于是我们看到，百度在这场大会上还发布了文心大模型 4.5 Turbo、X1 Turbo 两款旗舰大模型，其中文心 X1 Turbo 作为推理模型号称整体效果领先 DeepSeek-R1。

但与往年不同的是，这一次的 AI 开发者大会，百度的目标并不仅仅是发布更强大的模型，而是试图打破过去「模型孤岛」的局限，让模型、智能体、应用和生态标准之间建立起高效流动的连接通路。

图/雷科技

一方面，百度正式推出了通用超级智能体「心响 App」；另一方面，百度同时也宣布拥抱 MCP 生态。从低成本多模态大模型，到能调度多智能体协作的超级 App，再到全力构建 MCP 生态，百度无疑想用一系列实打实的发布告诉开发者们：

属于 AI 应用爆发的时代，真的来了。

当然，发声的其实不只是百度，过去几个月 AI 行业开始密集投入智能体，并且纷纷拥抱 MCP 生态，Google 甚至还推出 A2A（Agent2Agent）开放协议作为 MCP 协议的补充。可以清晰看到，一个比拼开放协作、智能体调度能力、应用生态规模的新战场，已经拉开了帷幕。

文心 4.5 Turbo 与 X1 Turbo ：更强，还更便宜

图/雷科技

作为文心 4.5 的升级版，文心 4.5 Turbo 在速度和成本上做出了前所未有的优化。与前代相比，文心 4.5 Turbo 不仅提升了处理速度，还大幅降低了使用成本。

根据官方提供的数据，文心 4.5 Turbo 在多个基准测试中表现出色，尤其是在文本和多模态能力的提升上。通过引入先进的技术，如自适应模态感知和时空重排列编码，文心 4.5 Turbo 的多模态理解能力相比前代提升了 30%以上。

特别是在图像与文本的多模态融合处理上，文心 4.5 Turbo 表现出了更高的精准度和更快的响应速度。换言之，它在图像描述生成、语音到文本的转换等任务中，理论上能够提供更加流畅和自然的输出。

更重要的是，与前代文心 4.5 相比，文心 4.5 Turbo 的成本降低了高达 80%，每百万 token 的输入价格为 0.8 元，输出价格为 3.2 元，甚至仅为 DeepSeek-V3 的 40%。

大会上，李彦宏说「创新的本质是成本下降」。虽然我更认同「效率提升」才是创新的本质，但无论如何，成本的优势，确实不仅能够降低开发者的使用门槛，推动了 AI 技术的普及和应用落地，开发者和企业也能够在大规模应用中获得更多的性价比优势。

图/百度

而与文心 4.5 Turbo 注重多模态和成本优化不同，文心 X1 Turbo 则在推理能力和深度思维链方面做出了创新。

作为文心系列中的推理模型，文心 X1 Turbo 主攻复杂任务的分析与解决，特别是在需要深度思考、推理和跨领域知识整合的场景中。按照百度官方的介绍，文心 X1 Turbo 突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链。

在官方提供的基准测试结果，文心 X1 Turbo 整体效果领先 DeepSeek R1、V3 最新版，略低于 GPT o1 满血版。同时文心 X1 Turbo 的成本也降低了 50%，每百万 token 的输入价格为 1 元，输出价格为 4 元，仅为 DeepSeek-R1 的 25%。而价格的大幅下调，也降低了企业在使用高性能 AI 推理模型时的成本负担。