近日，中南大学湘雅医院骨科足踝外科刘华教授团队应用全视觉混合现实 AI 辅助技术成功开展了两台全踝关节置换术。
手术中，主刀医生佩戴 MR 眼镜后，可同步观测真实手术视野与基于患者 CT 影像经 AI 重建的三维虚拟模型，实现“透视眼”级别的精准操作。
传统骨科手术依赖术者对 CT、MRI 等影像的主观解析，术中需凭借解剖记忆与实时判断应对复杂情况。由于术前信息获取存在局限性，手术方案制定往往存在误差风险。此次湘雅团队创新性地构建了“术前影像 AI 分析-三维模型可视化-术中混合现实导航”的完整技术链。
术前，团队通过深度学习算法对患者 CT 数据进行智能重建，生成个性化三维解剖模型。术中，医生佩戴的 MR 眼镜可实时叠加显示虚拟解剖结构，配合定制化导板实现精准截骨。
刘华教授指出，该技术使医生无需过度暴露手术野即可全面掌握解剖信息，显著提升截骨精度（误差＜0.5mm），缩短手术时长（平均缩短 30%），并减少术中透视次数（降低60%）。
全视觉混合现实系统通过空间定位技术与 AI 算法的深度耦合，将术前规划与术中操作无缝衔接，不仅降低了手术风险，更为复杂关节重建手术提供了标准化解决方案。
