为有效治理电动自行车违规停放、"飞线充电"等消防安全隐患，上海徐汇区创新开发"电动自行车消防安全无人机巡查系统"，通过"空中+地面"立体化巡查，提升隐患排查效率，为城市安全治理注入科技动能。
电动车安全隐患急待科技赋能
近年来，电动自行车违规停放、飞线充电引发的火灾事故频发，严重威胁居民生命财产安全。然而，传统消防监管面临三大难题：
1. 隐患突出：老旧小区、背街小巷电动自行车违规充电现象普遍，极易引发火灾。
2. 人力不足：防消联勤人员有限，难以覆盖全域巡查，监管存在盲区。
3. 响应滞后：传统排查效率低，难以及时发现并制止违规行为。
因此，徐汇区消防救援支队借助无人机机库全区全覆盖，在保障火警出动的前提下，利用闲置机库无人机开展常态化巡查，推动“预防为主，灭火为辅”的消防理念落地。
科技助力消防管理指导
01
提升监管效率
无人机快速巡查，弥补人力不足，实现无死角监控。
02
精准识别隐患
通过热成像技术，实时检测飞线充电温度异常，锁定违规行为。
03
优化管理指导流程
数据上报给城运中心，形成“发现-派单-整改-复核”闭环管理。
04
推动智慧消防
积累数据训练AI模型，逐步实现自动化违规识别。
无人机消防管理指导流程
一、智能巡查
通过无人机管理平台“一张图”调度，创建小区、规划航线、划定区域巡查、查看识别记录、查看历史飞行等操作。
1.创建小区
通过系统地图选择巡查地点
2.规划航线
建立、规划航线，可自定义设定飞行节点，并在对应节点设置无人机摄像头进行规定动作。
3.区域巡检
自定义设定巡检任务周期和执行时间，并选择任务地点附近机库。
4.生成识别记录
巡检结束后，系统生成识别记录，可浏览拍摄照片。
二、AI智能识别
可见光拍摄：识别电动车违停（楼道、电动车棚附近等）。
热成像扫描：检测充电线缆温度异常，判定飞线充电行为。
在巡检任务过程中，AI可通过无人机摄像头画面自动实时识别违停区域中的电动自行车。
三、闭环处置
1.生成报告
飞行任务完成后，自动生成带有照片的巡查AI报告，并推送至徐汇区城运中心。
2.派发工单
城运中心派发工单至对应街镇，由街镇部门整改，系统跟踪反馈。
四、智能学习
AI可通过历史飞行记录、人工确认和误报反馈，持续优化算法，提升违规识别准确率（目前可达90%+）。
构建全域智能火灾防控体系
展望未来
1. 设备拓展：通过将人工智能识别系统部署于移动终端与智能巡检机器人，构建多维度监测网络，强化动态监管能力。
2. 智能化消防管理指导：建立无人机自主巡检机制，实现设备自动启航、空域巡航、隐患辨识与预警报送的全流程智能化运作，形成无人值守的监管闭环。
科技赋能，防患未“燃”。无人机巡查不仅提升了消防管理指导效率，更推动了消防安全治理的智能化转型。
