转眼间,2024-25赛季的NBA常规赛又步入了尾声,除了准备探讨即将到来的附加赛和季后赛外,球员个人奖项的最终归属,也是球迷们相当关注的焦点。

以下,我们把关键点聚焦于最佳第六人,选出三位热门候选人,以及一位遗珠球员。



第一位:普里查德

以绿凯球迷身份来看,虽然普里查德拥有被低估的实力,此前他也被施罗德、布罗戈登等人阻碍到一定的进步空间,但作为当初一度有意交易的替补,如今竟然进化成最佳第六人的大热门,属实还是有些意外的。

普里查德本赛季至今仅仅缺席2场比赛,虽然场均14.2分并非最佳数据,但他和两年前最终获奖的布罗戈登一样,扮演了绿衫军非常重要的替补进攻发动机。此外,他独特的超远三分球,更是激起卫冕军气势的重要关键,迫使对手球队需要对他重点布防。

另外,根据NBA历史数据统计,绿衫军史上共有4名球员能以替补身份单赛季贡献至少1000分,分别是凯文-麦克海尔(3次)、里基-戴维斯、布罗戈登,以及本赛季的普里查德。

而值得一提的是,目前累积1020分的他,还剩下8场比赛要打,如果能全勤替补出战,以目前的场均得分计算,普里查德甚至可能成为队史单赛季替补得分排行榜的前二人选,仅次于麦克海尔在1983-84赛季的1342分。



事实上,普里查德在赛季初期虽然就被视为最佳第六人的潜在人选,但当时还有尚未扶正的蒙克、阿门-汤普森等人虎视眈眈,但随着这二人成为固定首发,加上普里查德的稳定输出,并依赖绿军战绩加持,成功让他登上第六人候选的领先位置,一直和其他竞争者保持着安全距离。

而在把个人表现、战绩印象分数、比赛影响力各方面综合评估后,只要剩余赛季没有发生重大意外,普里查德几乎已经确定夺下最佳第六人了。但是考虑到他的短板,即便一对一防守不差,但势必会在季后赛被针对,特别是本赛季遇到顶尖强队时,他偶尔还是会发生存在感骤降的情况,这或许也会是绿军卫冕之路上的一大隐忧。

第二位:马利克-比斯利

自2022-23赛季开始,比斯利先后穿上湖人、爵士、雄鹿、活塞四队球衣,即使今年并非他生涯表现最好的一年,但他在场上的激情和成熟态度,足以证明自己的实力。



活塞在赛季前聘请新总经理特拉赞-兰顿,上任后重点强化球队外线火力,借此最大化状元郎坎宁安的价值,而用一年600万短约签下比斯利,绝对值得被评为本赛季最物超所值的一笔签约。

随着贾登-艾维因伤赛季报销,比斯利也开始获得更多机会,而他也不负众望的补上球队火力缺口。不过比斯利出场后的任务相当单纯,就是不断地出手负责得分。

对于比斯利,他的角色类似于没有持球能力的蒙克。考虑到这一点,虽然他的场均得分超过普里查德,但他始终无法能够在预测排位上登顶前列位置。

综合来看,比斯利本赛季成功救赎了自己的职业生涯,而他和活塞诸将建立起来的化学反应,非常有机会让他复制出蒙克的模式,在后续休赛季以一份不错的长期合约续留球队;而考虑到他今年才28岁,即便艾维下赛季健康归来,他很可能依然会是最佳第六人的大热门。



第三位:德安德烈-亨特

作为2019年首轮第四顺位,亨特职业生涯至今都维持着相当稳定的表现,一度被老鹰视为小前锋的最佳答案,但被质疑的出勤,再加上杰伦-约翰逊的崛起,让老鹰决定将他改从替补出发。而有趣的是,此举不但造就出更高效率的亨特,甚至可能让他有机会成为一支冠军队伍的关键拼图。

在上赛季,亨特就已经将自己的射程扩大到三分线范围,本赛季更是继续稳定效率,而他今年在老鹰效力的37场比赛中,严格来说算是阵中仅次于特雷杨和杰伦的第三进攻点,以46.1%、39.3%、85.8%的三项投篮命中率得到全队第二高的场均19分。

而骑士在用极小代价换得亨特之后,虽然他的开火权受到影响、场均得分来到了14分,但得益于米切尔、加兰、莫布里等人的牵制力,他的三项投篮命中率进一步提升到了49.2%、44%、84.3%。除了是骑士替补的重要得分点,他出色标准的身材,更是球队想要扳倒东决假想敌绿军的关键人物。



遗珠人选:杰罗姆

作为2019年首轮的第24顺位,杰罗姆当年就被评为成熟度高、上限低的高质量控卫,但他在2020-21赛季得益于雷霆重建,打出场均10.6分3.6助攻的数据单,但依旧没有能够完全在NBA站稳轮换。

但是在本赛季之后,杰伦姆或许会被联盟重新定位,甚至可以说是本赛季最优质的替补球员之一。

假设单以场上效率来看,杰罗姆是这次讨论榜单中出场时间最少的球员,但他却能以近180俱乐部的命中率攻下场均12.2分。而如果以36分钟的出场时间来换算,他的场均数据甚至会是球星级别的22.2分4.5篮板6.1助攻2.1抢断。

从本赛季来看,骑士很可能是本赛季进攻点最多的球队,而杰罗姆在场上的任务和普里查德颇为类似,除了是阵中极为重要的替补得分箭头,同时还要背负梳理球队进攻的责任,如果真的要挑出让他无法跻身夺奖热门的理由,唯一的可能性就是出场时间偏少,以及大学校友亨特加盟球队之后带来的稀释效应了。



ad1 webp
ad2 webp
ad1 webp
ad2 webp